7 Vedlegg
Vedlegg 1 Dagens finansiering av universiteter og høyskoler
Noen overordnede trekk ved dagens finansiering og styring av universitetene og høyskolene er nylig beskrevet i Meld. St. 19 (2020–2021)Styring av statlige universiteter og høyskoler, og utfyller denne beskrivelsen.
Samlet fordeling på finansieringskilder
De samlede driftsinntektene til universiteter og høyskoler med finansiering fra Kunnskapsdepartementet var 51,6 mrd. kroner i 2020. Av denne totalen utgjorde rammebevilgningen fra Kunnskapsdepartementet 76 prosent. I 2022 er denne samlet på 41,5 mrd. kroner, hvorav 5 prosent er fordelt på 15 private høyskoler og resten på 21 statlige institusjoner. Andelen til de private høyskolene har økt forholdsvis jevnt fra 3 prosent for 20 år siden.
Tabell 7.1 viser fordelingen over tid på ulike inntektstyper på sektornivå for de statlige og private lærestedene separat. Kategorien «annet» omfatter inntekter utenom bevilgninger og inntekter fra bidrags- og oppdragsfinansiert aktivitet. Dette omfatter blant annet egenbetaling fra kursdeltakere og studenter, salg av eiendom og utstyr, pasient- og museumsinntekter, laboratorietjenester mv. Fordelingen har vært forholdsvis stabil over tid. UH-sektoren har økt sin andel av tildelinger fra Forskningsrådet, med en gjennomsnittlig realvekst på 3,6 prosent i perioden 2007 til 2017, men forskningsrådsinntektene har utgjort en stabil andel av de samlede inntektene. Blant de statlige institusjonene har det særlig vært EU-inntektene som økt mest de siste ti årene, med en tredobling i nominelt beløp. Blant de private utgjør den statlige finansieringen i dag en noe høyere andel enn ti år tidligere.
Det er stor variasjon i fordelingen mellom ulike inntektstyper mellom de ulike institusjonene (jf. avsnitt 4.1 i rapporten). I figur 7.1 er andelen inntektstypene utgjør for hver institusjon vist med en prikk, og boksene viser medianen og første og tredje kvartil blant institusjonene. Alle de statlige er i overveiende grad finansiert av bevilgninger, men har ulikt nivå på og fordeling av bidrags- og oppdragsinntekter, hvor de mest forskningsintensive universitetene har høyere andeler fra Norges forskningsråd og fra EU. I 2019 utgjorde finansieringen fra Forskningsrådet hhv. 12, 11, 9, 13 og 7 prosent av NTNU, UiO, UiB, NMBU og UiT sine driftsinntekter. Tilsvarende utgjorde Forskningsrådets andel fra 3 prosent og nedover av øvrige institusjoners driftsinntekter samme året. De fem nevnte universitetene mottar 88 prosent av Forskningsrådets tildelinger til sektoren. De øvrige universitetene henter rundt 6 prosent, mens høyskolene henter ut de resterende 6 prosentene. Universitetene er den klart største mottageren av midler fra Horisont 2020 (3, 1 mrd. kr), mens høyskolene mottar på sin side en veldig liten andel (96,8 mill. kr). UiO, NTNU og UiB mottar klart størst andel av tildelingene.
Blant de private er det store forskjeller mellom fordelingen av inntekter fra statstilskuddet og egenbetaling fra studenter. Noen har betydelige studieavgifter mens andre har en statlig finansiering omtrent på nivå med de statlige. Mange av de private høyskolene er små og har ingen eksterne forskningsinntekter.
Tabell 7.1 Inntektstyper ved statlige og private universiteter og høyskoler. 2007–2021. Prosent av totale driftsinntekter
Inntekt fra bevilgning | Norges forskningsråd | EU | Annet bidrag | Oppdrag | Annet | |
---|---|---|---|---|---|---|
Statlige | ||||||
2007–2009 | 79,0 | 7,5 | 0,7 | 6,6 | 1,4 | 4,8 |
2010–2012 | 79,7 | 6,9 | 0,8 | 6,2 | 2,0 | 4,4 |
2012–2014 | 79,9 | 6,6 | 0,9 | 6,1 | 1,9 | 4,7 |
2014–2016 | 78,9 | 7,0 | 1,1 | 5,8 | 1,7 | 5,4 |
2016–2018 | 78,7 | 7,5 | 1,3 | 5,3 | 1,7 | 5,5 |
2018–2020 | 78,8 | 7,4 | 1,5 | 5,7 | 1,7 | 4,9 |
2021– | ||||||
Private | ||||||
2010–2012 | 38,6 | 1,2 | 0,0 | 0,6 | 2,9 | 56,8 |
2013–2015 | 41,6 | 0,3 | 0,0 | 0,5 | 2,6 | 54,9 |
2015–2017 | 41,1 | 0,7 | 0,1 | 0,9 | 3,4 | 53,9 |
2017–2019 | 41,3 | 0,9 | 0,1 | 0,7 | 4,4 | 52,6 |
2019–2021 | 42,4 | 1,0 | 0,1 | 0,9 | 4,0 | 51,6 |
Figur 7.1 Fordeling av inntektstyper på institusjonsnivå. 2020. Prosent av totale driftsinntekter
Rammebevilgningen
Tabell 7.2 Institusjoner med rammebevilgning fra Kunnskapsdepartementet 2022, og totale driftsinntekter 2020. 1 000 kroner
Kortnavn | Institusjon | Bevilgning | Driftsinntekter |
---|---|---|---|
NTNU | Norges teknisk-naturvitenskapelige universitet | 7 332 023 | 9 864 005 |
UiO | Universitetet i Oslo | 6 049 116 | 8 420 488 |
UiB | Universitetet i Bergen | 3 967 520 | 5 038 721 |
UiT | Universitetet i Tromsø – Norges arktiske universitet | 3 647 822 | 4 411 916 |
OM | OsloMet – storbyuniversitetet | 2 785 391 | 3 009 363 |
HVL | Høgskulen på Vestlandet | 2 222 426 | 2 310 910 |
USN | Universitetet i Sørøst-Norge | 2 107 810 | 2 250 841 |
UiS | Universitetet i Stavanger | 1 847 940 | 2 013 548 |
UiA | Universitetet i Agder | 1 638 108 | 1 754 012 |
NU | Nord universitet | 1 592 596 | 1 620 574 |
NMBU | Norges miljø- og biovitenskapelige universitet | 1 461 202 | 1 961 267 |
HINN | Høgskolen i Innlandet | 1 356 228 | 1 433 737 |
HiØ | Høgskolen i Østfold | 781 731 | 785 228 |
NHH | Norges handelshøyskole | 580 794 | 616 499 |
HVO | Høgskulen i Volda | 416 965 | 415 270 |
KHiO | Kunsthøgskolen i Oslo | 382 427 | 376 083 |
NMH | Norges musikkhøgskole | 315 287 | 306 926 |
HiM | Høgskolen i Molde, vitenskapelig høgskole i logistikk | 311 986 | 288 187 |
NIH | Norges idrettshøgskole | 237 771 | 291 738 |
AHO | Arkitektur- og designhøgskolen i Oslo | 226 762 | 225 905 |
SA | Samisk høgskole | 99 343 | 119 815 |
VID | VID vitenskapelige høgskole | 470 482 | 529 657 |
BI | Handelshøyskolen BI | 422 734 | 1 691 787 |
HK | Høyskolen Kristiania | 325 001 | 946 671 |
NLA | NLA Høgskolen | 305 935 | 292 141 |
DMMH | Dronning Mauds Minne, Høgskole for barnehagelærerutdanning | 148 956 | 160 769 |
LDH | Lovisenberg diakonale høgskole | 137 831 | 131 613 |
MF | MF vitenskapelig høyskole for teologi, religion og samfunn | 120 203 | 131 446 |
AHS | Ansgar høyskole for teologi, musikk og psykologi | 32 150 | 31 491 |
BD | Barratt Due musikkinstitutt | 29 802 | 70 142 |
BAS | Bergen Arkitekthøgskole | 21 368 | 24 635 |
STH | Steinerhøyskolen | 20 783 | 23 842 |
HLT | Høyskolen for ledelse og teologi | 19 439 | 18 567 |
FIH | Fjellhaug Internasjonale Høgskole | 16 883 | 23 569 |
HGut | Høgskulen for grøn utvikling | 2 932 | 5 959 |
HFDK | Høyskolen for dansekunst | 2 148 | 2 976 |
Utviklingen i rammebevilgningen
I perioden 2013 til 2021 har KDs rammebevilgning til institusjonene for sektoren samlet sett økt med 13,9 mrd. kroner nominelt. Det tilsvarer en realvekst på 15,3 prosent (5,5 mrd. kroner). De statlige institusjonene med høyest realvekst er UiS, OsloMet, HVL, UiA, HINN og USN. De med lavest realvekst er UiO, UiT, UiB, NMBU og NTNU.
Figur 7.2 Bevilgningen til universiteter og høyskoler under Kunnskapsdepartementet. 2000–2022. Mrd. kroner i løpende og faste priser
Note: Beløpene i faste priser er beregnet ut fra nasjonalregnskapets tall for konsumet statlig utdanning og ut fra de årlige faktorene departementet brukt i prisjusteringen av bevilgningen.
Tabell 7.3 Utviklingen i rammebevilgningen per institusjon. 2002–2022. Prosent av samlet bevilgning og gjennomsnittlig årlig realvekst i ulike perioder
Andel av bevilgning | Årlig realvekst i perioden | ||||||||
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
2002 | 2012 | 2022 | 2002–2006 | 2006–2010 | 2010–2014 | 2014–2018 | 2018–2022 | ||
NTNU | 18,5 | 17,9 | 17,7 | 4 | 1 | 2 | 2 | 0 | |
UiO | 18,1 | 16,7 | 14,6 | 3 | 1 | 1 | 1 | 0 | |
UiB | 11,4 | 10,3 | 9,6 | 2 | 1 | 1 | 2 | 0 | |
UiT | 9,8 | 9,1 | 8,8 | 3 | 1 | 2 | 1 | 1 | |
OM | 5,5 | 6,1 | 6,7 | 6 | 1 | 4 | 3 | 1 | |
HVL | 4,7 | 5,5 | 5,4 | 4 | 1 | 5 | 3 | 1 | |
USN | 4,8 | 4,9 | 5,1 | 3 | 2 | 4 | 2 | 1 | |
UiS | 3,2 | 3,8 | 4,5 | 7 | 3 | 3 | 6 | 2 | |
UiA | 3,5 | 3,5 | 4,0 | 3 | 1 | 3 | 5 | 1 | |
NU | 3,8 | 3,8 | 3,8 | 6 | 0 | 2 | 2 | 1 | |
NMBU | 3,4 | 3,6 | 3,5 | 5 | 2 | 4 | 0 | 1 | |
HINN | 2,8 | 2,9 | 3,3 | 3 | 2 | 4 | 3 | 2 | |
HiØ | 1,8 | 1,8 | 1,9 | 7 | −1 | 3 | 2 | 2 | |
NHH | 1,3 | 1,4 | 1,4 | 6 | 1 | 2 | 1 | 3 | |
HVO | 1,1 | 1,0 | 1,0 | 4 | 0 | 3 | 1 | 1 | |
KHiO | 0,7 | 1,1 | 0,9 | 11 | 8 | −1 | 0 | −1 | |
NMH | 0,7 | 0,8 | 0,8 | 8 | 1 | 3 | 0 | 1 | |
HiM | 0,7 | 0,6 | 0,8 | 4 | 1 | 3 | 2 | 5 | |
NIH | 0,6 | 0,6 | 0,6 | 6 | 1 | 2 | 0 | 2 | |
AHO | 0,3 | 0,5 | 0,5 | 14 | 4 | 3 | 1 | 3 | |
SA | 0,2 | 0,3 | 0,2 | 7 | 11 | 1 | 2 | −1 | |
VID | 0,8 | 0,9 | 1,1 | 5 | 3 | 3 | 3 | 6 | |
BI | 0,7 | 0,9 | 1,0 | 12 | 0 | 4 | 3 | 4 | |
HK | 0,2 | 0,4 | 0,8 | 0 | 5 | 5 | 7 | 8 | |
NLA | 0,4 | 0,5 | 0,7 | 3 | 2 | 2 | 6 | 9 | |
DMMH | 0,3 | 0,4 | 0,4 | 1 | 4 | 4 | 0 | 3 | |
LDH | 0,3 | 0,3 | 0,3 | 0 | 6 | 4 | 2 | 6 | |
MF | 0,2 | 0,3 | 0,3 | 5 | 4 | 1 | 3 | 4 | |
AHS | - | 0,0 | 0,1 | . | 1 | 1 | 5 | 13 | |
BD | 0,1 | 0,1 | 0,1 | 4 | 0 | 8 | 0 | 0 | |
BAS | 0,0 | 0,1 | 0,1 | 5 | 4 | 0 | 1 | 3 | |
STH | 0,0 | 0,0 | 0,1 | 3 | 1 | −1 | 4 | 5 | |
HLT | - | 0,0 | 0,0 | . | 2 | 25 | 5 | 16 | |
FIH | - | 0,0 | 0,0 | . | 0 | 3 | 0 | 10 | |
HGut | - | 0,0 | 0,0 | . | 1 | 2 | −6 | 1 | |
HFDK | - | - | 0,0 | . | . | . | . | −1 |
Note: Tallene er basert på tildelinger med utgangspunkt i saldert budsjett. Den årlige realveksten for Høyskolen Kristiania i de ulike periodene er beregnet kun for de sammenslåtte institusjonene som hadde statstilskudd gjennom hele perioden. Realvekst for Høyskolen for dansekunst er fra 2020, som var første år med tilskudd for hele året. Tabellen justerer ikke for tekniske endringer, f.eks. midler som er overført til rammebevilgningen fra andre budsjettposter. I 2022 er det en betydelig teknisk endring med en reduksjon på 1,1 mrd. kroner knyttet til endringer i modellen for pensjonspremier for statlige virksomheter.
Den viktigste forklaringen på veksten i rammebevilgningene har vært prioriteringer av midler til studieplasser og rekrutteringsstillinger over flere år. Dette er midler som delvis gis til universitetene og høyskolene samtidig som påleggene om økt aktivitet gis. I tillegg kommer det resultatbaserte midler i påfølgende år som en funksjon av studiepoengproduksjonen og kandidatproduksjonen inkl. doktorgrader. En stor del av den økte produksjonen er kommet som en direkte følge av studieplasstildelinger over statsbudsjettet. Hoveddelen av økt studiepoengproduksjon for sektoren sett under ett, om lag to tredjedeler, er på nivå med det som er forventet som følge av studieplasstildelinger over statsbudsjettet. Slik sett henger dermed veksten i åpen ramme for studiepoeng og kandidater tett sammen med politiske prioriteringer.
Rammebevilgningen for et gitt år fastsettes med utgangspunkt i bevilgningen fra året før, pluss uttellingen på indikatorene for resultatbasert uttelling samt andre endringer bestemt årlig av departementet, regjeringen og Stortinget. For sistnevnte er altså studieplasser og rekrutteringsstillinger det som har gitt høyest vekst. Midler til utstyr og oppgradering av bygg, husleiekompensasjon ved brukerfinansierte byggeprosjekter, samt ABE-kuttet, er også endringer av betydelig størrelse de siste årene. I tillegg kommer en hel del mindre endringer, gjerne til enkeltinstitusjoner for helt konkrete tiltak.
Enkeltstående tildelinger
En liten gruppe av budsjettendringer er knyttet til konkrete situasjoner ved enkeltinstitusjoner. Det gjelder f.eks. midler til husleiekompensasjon eller tidsavgrensede bevilginger til utstyr i forbindelse med byggeprosjekter. Disse bygger på egne utredninger og vurderingsprosesser. Videre er det i noen sammenhenger gjort endringer til konkrete formål ved enkeltinstitusjoner. Noen av disse har ikke vært en del av regjeringens budsjettforslag, men er lagt til av Stortinget i budsjettbehandlingen.
Noen eksempler på enkeltstående tildelinger utover de som er knyttet til byggeprosjekter (ikke uttømmende):
- 2021: 4 mill. til en nettportal for norske fagtermer ved UiB
- 2020: 1,5 mill. til Senter for seksualitet og kjønnsmangfold ved UiA (budsjettforlik)
- 2019/2020: 5,2 mill. til Senter for orientalske språkfag ved MF vitenskapelig høyskole (budsjettforlik)
- 2020: 12 mill. til Kavliinstituttet for nevrovitenskap ved NTNU
- 2017: 4 mill. til Nordområdesenteret ved Nord universitet
- 2015: 10 mill. kroner til UiO for å utvikle samarbeidet mellom UiO, Simula og University of California i San Diego
- 2014: 3 mill. kr til Høgskolen i Molde for Høgskolesenteret i Kristiansund
- 2013: 5 mill. til Kunnskapssenteret i Mo og Rana og 10 mill. til Nordområdesenteret ved UiN
- 2013: 12,5 mill. til Kavliinstituttet for nevrovitenskap ved NTNU
- 2013: 5 mill. til Senter for klimadynamikk ved Bjerknes-senteret
- 2013: 10 mill. kr til UiO til sikring og bevaring av vikingsamlingene (fra 2016 fordelt på alle universitetsmuseene som en generell styrking)
- 2010: 20 mill. til Senter for klimadynamikk ved Bjerknes-senteret
- 2008: 2,3 mill. til Kavliinstituttet for nevrovitenskap ved NTNU
Tidsavgrensede tildelinger blir i hovedsak ikke tildelt gjennom rammebevilgningen, men i stedet over Kunnskapsdepartementets disposisjonspost for tiltak i høyere utdanning . Eksempler på slike tildelinger er f.eks. ulike tiltak knyttet til lærerutdanningene, MARKOM 2020 (maritime utdanninger).
Noen midler har de siste årene ikke inngått i institusjonenes ordinære rammebevilgninger, men har vært tildelt år for år av departementet. Det gjelder SAKS-midlene (prosjekter for samarbeid, arbeidsdeling og sammenslåinger) og oppgraderingsordningen. SAKS-midlene ble tildelt fra 2010 med 50 mill. kr årlig (omtalt som SAK), og med økning i perioden 2015–2018 knyttet til strukturreformen med i gjennomsnitt omtrent 120 mill. kr årlig. Oppgraderingsordningen innebar at institusjonene søkte om midler til oppgradering av læringsarealer, hvor tildelingen kunne dekke inntil 50 prosent av prosjektkostnadene. I perioden 2015–2019 omfattet den kun de selvforvaltende institusjonene. Omfanget av ordningen har variert, og var i gjennomsnitt ca. 125 mill. kr frem til 2021.
Utdanningskapasitet
De største budsjettendringene de siste tiårene har vært knyttet til å øke utdanningskapasiteten. Fra 2002 til 2021 var det en dobling av de kvalifiserte søkerne til universiteter og høyskoler gjennom Samordna opptak fra 69 000 til 138 000.
Resultatkrav ved tildelinger til utdanningskapasitet
Midlene som er begrunnet i å øke kapasiteten blir omtalt som studieplasstildeling, og i noen tilfeller blir det omtalt som at institusjonene blir tildelt (eller Stortinget oppretter) så og så mange studieplasser. Denne begrepsbruken henger igjen fra systemet før Kvalitetsreformen, hvor hver institusjon (og ev. fakultet eller høyskoleutdanning) hadde måltall fra departementet for antallet studenter, og man dermed kunne snakke om hvor mange studieplasser institusjonene hadde. Etter Kvalitetsreformen har institusjonene generelt ikke hatt formelle måltall for opptaket eller for antallet studenter. For lærerutdanningene og helse- og sosialutdanninger satte departementet egne aktivitetskrav (studiepoengproduksjon i utdanningenes første år), som fra 2014 ble erstattet av måltall for uteksaminerte kandidater. For institusjonene med det største omfanget av slike profesjonsutdanninger (som OsloMet og Høgskolen på Vestlandet) er rundt 40 prosent av de registrerte studentene på utdanninger med kandidatmåltall.
Ved tildelinger til økt utdanningskapasitet etter Kvalitetsreformen har den formelle forventningen til departementet vært knyttet til gjennomførte studiepoeng. Ved tildeling av én «studieplass» har departementet satt et formelt resultatkrav om at produksjonen over tid skal økes med én studiepoengenhet (1 SPE = 60 stp.) pr. kull i utdanningen (dvs. at én studieplass i en femårig utdanning gir krav om en økning på 5 SPE etter seks år). Særlig for de store institusjonene vil selv små endringer i gjennomførte studiepoeng per student (stryk eller frafall) få større betydning for studiepoengproduksjonen enn noen få endringer i opptatte studenter. Siden studieplasstildelingene er begrunnet i å øke kapasiteten slik at flere søkere for tilgang til høyere utdanning, har studieplasstildelingene også i realiteten innebåret forventninger om at institusjonene tar opp flere studenter, og ikke bare øker studiepoengproduksjonen.45
Hvor mye økt produksjon departementet forventer ut fra et visst tildelt beløp, blir bestemt av finansieringskategorien til tildelingen. Utdanninger er innplassert i en av seks finansieringskategorier (A-F) med ulike satser. Tabell 7.4 viser plasseringen av ulike typer utdanninger. Eksempelvis vil departementet for et gitt beløp tildelt til medisinutdanning kun forvente en produksjonsøkning på en fjerdedel av forventningen knyttet til samme beløp til en lavere grads øk./adm.-utdanning.
Tabell 7.4 Innretning av finansieringskategoriene og omtrentlig relativ vekt for satsene
Vekt | Utdanninger | |
---|---|---|
A | 4 |
|
B | 3 |
|
C | 2 |
|
D | 1,5 |
|
E | 1,2 |
|
F | 1 |
|
Fordelingskriterier
Kriteriene for hvordan studieplassmidlene har blitt fordelt på utdanninger eller institusjoner, har aldri vært dokumentert i detalj offentlig.
Noen beskrivelser har vært gitt, men i særlig detalj. Til et spørsmål fra Stortinget i 2011 svarte kunnskapsministeren «jeg [vil] understreke at Regjeringen i stor grad allerede legger til rette for en sammenheng mellom søkningen til høyere utdanning og tildeling av studieplasser. Ved tildeling av nye studieplasser er gode søkertall og hvordan institusjonene har oppfylt tidligere studieplasstildelinger viktige kriterier i regjeringens vurderinger. I tillegg vektlegges fremskrivinger av samfunnets kompetansebehov.»46 Også i andre svar til Stortinget har man lagt vekt på søknader som et kriterium i fordelingen av studieplassmidler: fra 2011: «Regjeringen følger utviklingen i søkere til høyere utdanning nøye… Departementet har gitt midler til studieplasser blant annet innenfor ingeniørutdanning i den grad man har sett det som realistisk ut fra erfaringsmessig søkergrunnlag og hva institusjonene har kapasitet til.»47 og fra 2012: «For regjeringen var det viktig å sikre at kvalifiserte søkere til disse utdanningene [realfag og teknologi, helsefag og lærerutdanningene] fikk et tilbud om studieplass. Derfor ble det bevilget midler til å opprette nye studieplasser i Revidert nasjonalbudsjett 2012, og i fordelingen ble det særlig lagt vekt på rekrutteringsgrunnlaget ved institusjonene. I fordelingen av fremtidige studieplasser vil søkertall igjen måtte stå helt sentralt for å sikre gode studenter til gode studier.»48
Studieplasstildelingene har kombinert objektive kriterier med politisk skjønn. De objektive kriteriene har i stor grad vært basert på eksisterende kapasitet og søknader. Søknader er i tillegg til å være et fordelingskriterium også viktig som begrunnelse for å øke bevilgningene til økt kapasitet generelt. Fremskrivinger av kompetansebehov innenfor enkelte utdanning eller fagområder (særlig innenfor lærerutdanning, helse og IKT) har også vært brukt som begrunnelse for kapasitetsøkninger, og har da medført øremerking til disse områdene. Institusjonenes fagprofiler og i hvilken grad de har kapasitet innenfor de øremerkede fagområdene (inkludert praksisstudier), har vært et viktig kriterium for hvordan midlene er fordelt mellom institusjoner. I fordelingen har departementet sett hen til institusjonenes budsjettinnspill og hvilke institusjoner som selv har foreslått økt kapasitet innenfor områdene som ønskes prioritert. Det politiske skjønnet inntreffer både i valg av øremerkinger og dermed indirekte på institusjonsfordelingen og direkte i fordelingen mellom institusjoner, hvor det særlig tas regionale hensyn.
Tabell 7.5 Tildelte studieplassmidler, etter fagområde for øremerking. 2014–2022. Forventede 60-studiepoengenheter for tildelingene
2014 | 2015 | 2016 | 2017 | 2018 | 2019 | 2020 | 2022 | Total | |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
Realfag og teknologi | 275 | 284 | 165 | 785 | 530 | 30 | 1 490 | 3 559 | |
Helse- og sosialfag | 13 | 150 | 55 | 130 | 117 | 1 198 | 315 | 1 978 | |
Lærerutdanning | 540 | 70 | 30 | 30 | 550 | 1 220 | |||
Juridisk og øk./adm. | 20 | 30 | 20 | 833 | 903 | ||||
Frie studieplasser | 24 | 40 | 582 | 90 | 30 | 110 | 876 | ||
IKT/Helse | 135 | 135 | |||||||
Kreative fag | 5 | 74 | 79 |
Rekrutteringsstillinger
Den andre store typen av budsjettendringer er knyttet til rekrutteringsstillinger. Midlene har vært øremerket enten spesifisert til antall stillinger som stipendiat/postdoktor eller til de to stillingstypene generelt. Noen fordelingskriterier har blitt omtalt som i St.prp. nr. 1 (2004–2005):
Midlar til nye doktorgradsstillingar er som tidlegare år fordelte mellom institusjonane i hovudsak etter omfanget på FoU-verksemda. I tillegg er det teke omsyn til særskilde behov og det FoU-strategiske arbeidet ved institusjonen. Institusjonar som kan dokumentere god gjennomføringsgrad i doktorgradsdanninga, har fått ekstra utteljing. Statlege høgskolar har eit særskilt behov for kompetanseheving. Dei har derfor fått ein større del av doktorgradsstillingane enn det omfanget på FoU-verksemda ved desse institusjonane tilseier.
Av objektive kriterier er det i hovedsak eksisterende forskningskapasitet som har vært lagt til grunn. Til dels har også gjennomføringsgrad blitt brukt som kriterium, men det er usikkert hvor stor betydning dette har hatt, eller hvor ofte det har blitt brukt. Skjønnsavgjørelsene har inkludert vurderinger av institusjonenes strategier og behov for oppbygging av forskningskapasiteten og regionale hensyn.
Andre endringer
Flere budsjettendringer er blitt gitt som potter som er fordelt på alle eller et utvalg av institusjonene. Kriteriene for fordelingen har som regel blitt gjort offentlig ved tildelingen. Innretningen av en tildeling (øremerking, kriterier osv.) har som regel ikke blitt gjentatt flere ganger, utenom generelle økninger fordelt pro rata.
- 2018: 100 mill. kr fordelt pro rata (fra budsjettforlik)
- 2015: 70 mill. kr til å rekruttere internasjonalt ledende forskere. Fordelt til topp fem institusjoner ut fra uttelling på FRIPRO og Forskningsrådets senterordninger (SFF/SFI/FME), EU-prosjekter som koordinator og ERC-stipend.
- 2014: 24,5 mill. kr fordelt pro rata og 24,5 mill. fordelt etter EU-inntekter (fra budsjettforlik ifm. revidert nasjonalbudsjett)
- 2014: 100 mill. kr fordelt etter indikatorene med lukket ramme (RBO) (fra budsjettforlik)
- 2013: engangsbevilgning på 23 mill. kroner til vitenskapelig utstyr i ingeniør- og teknologifag fordelt etter antall studenter i teknologi- og ingeniørfag
- 2011-2015: til sammen 111 mill. kr til å styrke grunnskolelærerutdanningen fordelt etter antall studenter i grunnskolelærerutdanning. I tillegg kommer en økning i resultatbasert uttelling ved at institusjonene får uttelling i kategori D for de nye grunnskolelærerutdanningene sammenlignet med kategori E for den gamle som fases ut.
- 2014-2015: til sammen 23,5 mill. kr til å styrke barnevernspedagogutdanningen fordelt etter antall studenter i utdanningen. I tillegg kommer økning i resultatbasert uttelling etter heving fra kategori F til E.
- 2008: 20 mill. for å styrke forskningsvilkårene fordelt med samme fordeling som rekrutteringsstillingene tildelt samme år (fra finanskomiteens innstilling)
- 2007: reduksjon på 274 mill. kr av hensyn til det samlede budsjettopplegget.
- 2003: 221 mill. kroner til å gjennomføre Kvalitetsreformen og innføre nye studieløp, ny gradsstruktur, mer studentaktiv undervisning, nye vurderingsformer og en generell heving av kvaliteten på studietilbudene. Midlene ble fordelt etter gjennomførte studiepoeng, med en økt vekt på 1,5 for studiepoeng på lavere grad ved universitetene sine allmennfakultet siden disse hadde de største utfordringene knyttet til Kvalitetsreformen.
Den resultatbaserte uttellingen
Dagens resultatbaserte uttelling er bestemt av åtte indikatorer, hvor noen av dem har underkategorier med ulike satser. Fire av indikatorene er bestemt av institusjonenes resultatendringer i absolutte enheter (åpen ramme), mens fire av indikatorene er bestemt av endringene i institusjonenes andeler av sektorens resultater (lukket ramme). Uttellingen blir bestemt av resultatendringen multiplisert med den aktuelle satsen for indikatoren. For budsjettåret t blir uttellingen bestemt av resultatendringen mellom år t−3 og t−2, som er de nyligste resultatene som er tilgjengelig når budsjettet blir vedtatt.
Indikatorene med åpen ramme er studiepoeng, uteksaminerte kandidater, avlagte doktorgrader og utvekslingsstudenter. Indikatorene med lukket ramme er EU-inntekter, nasjonale forskningsrådsinntekter, andre bidrags- og oppdragsinntekter (BOA) og publiseringspoeng. Systemet blir årlig beskrevet i departementets orientering om statsbudsjettet til universiteter og høyskoler, som utgjør et foreløpig tildelingsbrev som sendes samtidig med budsjettforslaget, og som vedlegges det endelige tildelingsbrevet.49 Omtalen spesifiserer indikatorene som skal benyttes i kommende år, og viser resultatene og uttellingen i det aktuelle budsjettet. Noen av indikatorene benyttes ikke for alle institusjonene. Det gjelder hovedsakelig at institusjoner med en kunstnerisk profil og de private høyskolene med lite forskningsaktivitet er unntatt fra indikatorene med lukket ramme, samt at Kunsthøgskolen i Oslo kun får uttelling for avlagte doktorgrader.
Studiepoeng og kandidater
Indikatorene for gjennomførte studiepoeng og uteksaminerte kandidater har egne satser for de seks finansieringskategoriene. Begge indikatorene bygger også på den såkalte bevilgningsfinansierte (også kalt egenfinansierte) produksjonen. Hvert studieprogram innrapporteres med en finansieringsandel, hvor institusjonene oppgir hvor stor andel eksterne inntekter til studieprogrammet utgjør av summen av satsene i finansieringssystemet (studieplasstildeling pluss resultatbasert uttelling). Denne andelen rapporteres kun av de statlige institusjonene. For de private høyskolene regnes alle studieprogrammer med en egenfinansieringsandel på 100 prosent. Enkelte av de private institusjonene har imidlertid en generell avkorting av satsene. Det gjelder Handelshøyskolen BI (avkorting på 70 prosent), Høyskolen Kristiania (40 prosent) og Bergen Arkitekthøgskole (30 prosent). Denne avkortingen benyttes også på satsene for utvekslingsstudenter.
Studiepoengindikatoren omfatter bare nye studiepoeng (ikke gjentak) av studenter med studierett (ikke privatister) og utenom doktorgradsutdanning og forkurs.
Kandidatindikatoren omfatter uteksaminerte kandidater fra studieprogrammer som fører frem til en grad eller yrkesutdanning og utvalgte andre utdanninger (praktisk-pedagogisk utdanning og videreutdanninger i sykepleie som jordmor, helsesykepleier osv.). Kandidater fra integrerte utdanninger med normert studietid på fem år eller mer får dobbel uttelling, med mindre mer enn 180 studiepoeng er godkjent fra en annen institusjon.
Satsen for en resultatendring på én studiepoengenhet var i 2021 mellom kr 36 000 og 141 000 avhengig av kategori, og for en uteksaminert kandidat mellom kr 27 000 og 215 000 avhengig av kategori og utdanningslengde.
Doktorgrader
Det gis resultatbasert uttelling for doktorgrader som er tildelt av institusjonen samt uteksaminerte kandidater fra Program for kunstnerisk utviklingsarbeid. I tillegg gis det uttelling med 20 prosent av satsen for institusjoner som har tilsatte (stipendiater eller andre) som har tatt doktorgraden ved en annen institusjon. Satsen i 2021 var kr 413 150.
Utvekslingsstudenter
Det gis uttelling for utvekslingsstudenter med to ulike satser: Erasmus+-utveksling og annen utveksling. Erasmus+-satser gjelder utreisende studenter gjennom Erasmus+-programmet med oppholdt på minst tre måneder. Den andre satsen gjelder både inn- og utreisende utvekslingsstudenter på like lange opphold, men utenom individbaserte utvekslingsavtaler og stipendiater. I 2021 var de to satsene hhv. kr 16 450 og kr 11 000.
Eksterne inntekter
EU-indikatoren omfatter alle midlene institusjonene blir tildelt fra Europakommisjonen, uavhengig av program. Det omfatter også prosjektmidler i Erasmus+ som er tildelt av de nasjonale kontorene for Erasmus+-programmet (Direktoratet for høyere utdanning og kompetanse). Midler fra rammeprogrammene for forskning og innovasjon utgjør hovedvekten av EU-inntektene (87 prosent i 2020). Forskningsrådsindikatoren omfatter midler tildelt fra Norges forskningsråd eller regionale forskningsfond (hhv. 99 prosent og 1 prosent i 2020). Øvrige inntekter fra bidrags- og oppdragsfinansiert aktivitet iht. til definisjonene i rundskriv F-07/2013 inngår i BOA-indikatoren. Definisjonene innebærer at BOA-inntektene må være knyttet til konkrete prosjekter, organisert med egne avtaler og regnskap. Det innebærer at det ikke omfatter f.eks. gaver som gis som en generell styrking av institusjonen eller et formål, eller egenbetaling fra studenter.
Publiseringspoeng
Publiseringspoengene er beregnet ut fra antall vitenskapelige publikasjoner med ulike vektinger for flerforfatterskap og internasjonalt samarbeid, ulike publikasjonstyper og publikasjonskanalens kvalitetsnivå. Publiseringspoengene til en institusjon for en gitt publikasjon er bestemt av følgende formel:
Publikasjonsandelen er institusjonens andel av forfatter-institusjon-kombinasjonene blant publikasjonens registrerte forfatteradresser. Vektingen for publikasjonstype/nivå er gitt i tabell 7.6, og publikasjoner med internasjonalt samarbeid har en vekt på 1,3 mens de uten har 1.
Tabell 7.6 Vekting for publikasjonstype og nivå i beregning av publiseringspoeng
Nivå 1 | Nivå 2 | |
---|---|---|
Artikkel i tidsskrift | 1 | 3 |
Artikkel i antologi | 0,7 | 1 |
Monografi | 5 | 8 |
Nivåinndelingen blir gjort under ansvaret til Det nasjonale publiseringsutvalget på vegne av Kunnskapsdepartementet. Utvalget har oppnevnt ulike fagorganer som vurderer nominasjoner fra fagmiljøene av hvilke publikasjonskanaler (periodika med ISSN eller forlag for monografier) som bør gir uttelling på hvilket nivå. Nivå 2 skal omfatte de mest prestisjefylte kanalene innenfor de ulike fagområdene, og skal som en rettesnor omfatte rundt 20 prosent av publikasjonsvolumet innenfor fagområdet.
Satsene for indikatorene med lukket ramme anvendes ikke direkte på de absolutte resultatendringene målt i publiseringspoeng eller kroner. Institusjonene får i stedet uttelling for endringen i deres andel av sektorens samlede resultater. Tabell 7.7 viser uttellingen av å øke andelen sin med én promilleenhet på hver av de fire indikatorene med lukket ramme. Hvor stor andelsendring (og dermed uttelling) én ekstra resultatenhet i det nyligste året ville gitt, vil variere ut fra hvor stor andel institusjonene står for i utgangspunktet og hvor stor den samlede produksjonen er. En institusjon som i det nyligste året sto for andelen x av de samlede resultatene P, ville med én ekstra resultatenhet fått økt sin andelsendring med . Uttellingen pr. resultatenhet er altså negativt proporsjonal med institusjonens andel av produksjonen. En institusjon uten noen produksjon i det hele tatt ville fått uttelling med multiplisert med satsen. En institusjon med halvparten av sektorens produksjon ville fått halvparten av uttellingen for én ekstra resultatenhet.
Tabell 7.7 Satser for indikatorer med lukket ramme i 2021. Kroner
Sats for andelsendring på én promilleenhet | Økt uttelling av én ekstra resultatenhet | ||
---|---|---|---|
Min. | Maks. | ||
Publiseringspoeng | 620 132 | 16 915 | 22 446 |
EU-inntekter (i 1000 kr) | 562 751 | 569 | 816 |
Inntekter fra Forskningsrådet og RFF (i 1000 kr) | 337 656 | 63 | 92 |
Andre BOA-inntekter (i 1000 kr) | 337 782 | 70 | 93 |
Endringer i systemet
Selv om hovedmodellen for den resultatbaserte uttellingen i dagens system er at den gir uttelling for endring i resultater, har det ikke alltid vært slik når det har blitt gjort endringer i systemet.
I budsjettet for 2003 fikk institusjonene i tillegg en mulig negativ uttelling ut fra avviket mellom tallet på registrerte studenter og det gjeldende måltallet. Dette ble gjennomført som en del av studiepoengindikatoren. Institusjoner som ikke hadde oppfylt måltallene, måtte øke sin studiepoengproduksjon mellom 2000 og 2001 for ikke å få negativ uttelling. Den påkrevde økningen var avhengig av måltallsavviket, men avgrenset til to prosent.
De største endringene i finansieringssystemet ble gjort i budsjettene for 2006 og 2017, hvor selve indikatorene ble endret. Ut over disse har det kun blitt gjort mindre endringer i hvilke datagrunnlag indikatorene omfatter og i satsene. Endringene i 2006 gjaldt kun indikatorene med lukket ramme. Tidligere hadde omfordelingen innenfor lukket ramme skjedd innenfor hver av de fire institusjonskategoriene, og det var enkelte forskjeller mellom indikatorene i hver kategori50. Tabell 7.8 viser indikatorene som gjaldt før 2006 og hvor utsatt bevilgningen var for uttellingen på de aktuelle indikatorene. Førstestillinger omfattet i denne sammenhengen professor, høyskoledosent og førsteamanuensis/lektor. Kandidater var uteksaminerte studenter fra hovedfag-, master- og profesjonsutdanninger.
Tabell 7.8 Indikatorer for den resultatbaserte omfordelingen i 2005. Prosent av bevilgningen utsatt for den resultatbaserte uttellingen
Høyskoler | Universitet | Vitenskapelige høyskoler | Private | |
---|---|---|---|---|
Førstestillinger | 1,5 | 5,6 | 3,4 | - |
Studiepoeng | 1,5 | - | - | - |
Doktorgrader | - | 4,2 | 2,6 | 1,9 |
Kandidater | - | 1,4 | 0,9 | - |
Bidrags- og oppdragsinntekter | 0,7 | - | - | - |
Forskningsrådsinntekter | - | 2,4 | 1,6 | 1,9 |
EU-inntekter | - | 0,4 | 0,1 | - |
Publisering | - | - | - | 1,9 |
Fra 2006 skjedde omfordelingen innenfor sektoren som helhet og med felles indikatorer for alle. Indikatorene med lukket ramme var publiseringspoeng, avlagte doktorgrader, inntekter fra Norges forskningsråd og EU-inntekter. Indikatorene med lukket ramme utenom doktorgrader ble ikke benyttet for AHO og NMH. De statlige kunsthøyskolene hadde ikke vært inkludert i systemet for resultatbasert uttelling siden innføringen, men fikk uttelling for avlagte doktorgrader fra 2012.
Endringene i finansieringssystemet som ble innført i 2017-budsjettet ble først omtalt generelt i strukturmeldingen og i 2016-budsjettet.51 De største endringene var innføringen av en indikator for uteksaminerte kandidater og BOA-indikatoren for bidrags- og oppdragsinntekter utenom bidrag fra Norges forskningsråd/regionale forskningsfond og EU. I tillegg ble doktorgradsindikatoren endret fra lukket til åpen ramme, og innretningen av EU- og publiseringsindikatorene ble endret. EU-indikatoren omfattet tidligere kun EUs rammeprogram for forskning og innovasjon og noen randsoneprogrammer, men ble endret til å omfatte alle midler fra Europakommisjonen uavhengig av program. Beregningen av publiseringspoengene ble endret til å benytte kvadratroten i stedet for publikasjonsdelen direkte, og en faktor for økt uttelling ved vitenskapelig sampublisering. Endringen skulle gjøre indikatoren mer nøytral på tvers av fagfelt ved å redusere avkortingen i poeng ved samforfatterskap og stimulere til internasjonal sampublisering. Mange av de private høyskolene med lite eksterne inntekter ble utelukket fra disse indikatorene.
Ved endringene i både 2006 og 2017 gikk man bort fra den ordinære modellen hvor uttellingen blir gitt på bakgrunn av resultatendringen på indikatorene. I stedet fikk man en negativ budsjettendring ut fra resultatene og satsene i det gamle systemet, og en positiv budsjettendring ut fra resultatene og satsene i det nye. Det vil si at også forholdet mellom nivået på resultatene på de ulike indikatorene spilte inn ved uttellingen. I 2017 brukte man også ikke utelukkende årlige endringer, men også et treårig gjennomsnitt. For utdanningsindikatorene i 2017 innebar det f.eks. at man fikk en negativ budsjettendring for studiepoengproduksjonen i 2014 multiplisert med den høyere satsen fra det gamle systemet, og en positiv budsjettendring for produksjonen i 2013–2015 med den lavere studiepoengsatsen i det nye systemet. Samtidig fikk man positiv uttelling for antallet uteksaminerte kandidater i 2015. Det innebar at man samlet sett fikk en uttelling som var påvirket av forholdet mellom gjennomførte studiepoeng og avlagte grader. At forskningsråds- og EU-indikatoren henholdsvis redusert og økt med 100 mill. kroner ga tilsvarende en uttelling for forholdet mellom EU- og forskningsrådsinntekter.
Vekting og uttelling for de ulike indikatorene
At uttellingen til vanlig er basert på resultatendringer og ikke nivå, innebærer at dersom resultatene var stabile i sektoren, ville det ikke vært noen resultatbasert uttelling i det hele tatt, helt uavhengig av hva satsene er. Dette er forskjellig fra f.eks. finansieringssystemet for forskningsinstituttene, som årlig omfordeler en viss andel av basisbevilgningen ut fra nivået på resultatene.
Summerer man opp produksjonen i et enkelt år og multipliserer med satsene i systemet, får man ikke selve den resultatbaserte uttellingen institusjonen har fått, men hvor stor del av rammebevilgningen som er utsatt for den resultatbaserte uttellingen kommende år. Dette vises i tabell 7.9, som er basert på bevilgningen i 2022 og på resultatene på indikatorene i 2020. Tabellen viser at dersom f.eks. NTNU ikke hadde produsert noen studiepoeng i 2021, ville bevilgningen i 2022 bli redusert med 22,7 prosent. Delen av bevilgningen som ikke er utsatt for resultatbasert uttelling, kalles for basisdelen. Dette er altså bevilgningen en institusjon ville sitte igjen med etter den resultatbaserte uttellingen dersom produksjonen på alle indikatorene ble redusert til null.
Tabell 7.9 Andel av rammebevilgningen i 2022 som er utsatt for resultatbasert uttelling. Prosent
Studiepoeng | Kandidater | Doktorgrader | Utveksling | Publisering | EU | Forskningsråd | BOA | |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|
NTNU | 22,7 | 5,6 | 2,4 | 0,3 | 1,9 | 2,0 | 1,4 | 1,1 |
UiO | 17,5 | 4,7 | 3,5 | 0,3 | 2,4 | 3,0 | 1,6 | 1,0 |
UiB | 20,4 | 4,7 | 2,6 | 0,4 | 2,0 | 3,0 | 1,3 | 0,8 |
UiT | 17,8 | 4,1 | 1,4 | 0,1 | 1,3 | 0,8 | 0,6 | 0,9 |
OM | 24,7 | 5,7 | 0,5 | 0,1 | 1,0 | 0,6 | 0,4 | 0,8 |
HVL | 23,2 | 5,7 | 0,2 | 0,1 | 0,8 | 0,2 | 0,3 | 0,7 |
USN | 24,9 | 5,8 | 0,6 | 0,2 | 0,9 | 0,5 | 0,3 | 0,6 |
UiS | 22,1 | 5,6 | 1,7 | 0,2 | 1,6 | 0,7 | 0,4 | 0,8 |
UiA | 25,8 | 6,1 | 1,4 | 0,2 | 1,2 | 0,3 | 0,3 | 0,7 |
NU | 21,6 | 5,3 | 0,5 | 0,1 | 1,0 | 0,5 | 0,2 | 0,4 |
NMBU | 21,2 | 5,6 | 1,9 | 0,3 | 1,6 | 1,8 | 1,7 | 1,2 |
HINN | 32,6 | 6,9 | 0,8 | 0,3 | 0,8 | 0,4 | 0,2 | 1,0 |
HiØ | 26,5 | 5,7 | 0,1 | 0,2 | 0,8 | 0,3 | 0,1 | 0,6 |
NHH | 22,2 | 7,4 | 1,0 | 1,4 | 1,1 | 1,0 | 0,5 | 0,4 |
HVO | 26,9 | 5,1 | 0,0 | 0,3 | 1,0 | 0,1 | 0,1 | 0,7 |
KHiO | - | - | 0,8 | - | - | - | - | - |
NMH | 20,7 | 5,2 | 0,9 | 0,2 | - | - | - | - |
HiM | 23,8 | 5,2 | 0,8 | 0,2 | 1,1 | 0,5 | 0,1 | 0,2 |
NIH | 16,3 | 4,2 | 2,1 | 0,2 | 2,7 | 0,5 | 0,2 | 0,8 |
AHO | 31,8 | 7,4 | 1,3 | 0,2 | - | - | - | - |
SA | 4,5 | 1,2 | - | - | 0,6 | x | 0,4 | 1,2 |
VID | 34,0 | 7,7 | 0,9 | 0,0 | 1,2 | - | 0,1 | 0,6 |
BI | 34,3 | 8,5 | 0,7 | 0,4 | 2,3 | 0,3 | 0,4 | 2,1 |
HK | 31,2 | 4,6 | - | 0,1 | 0,6 | - | - | - |
NLA | 62,6 | 10,4 | 0,0 | 0,1 | 1,4 | 0,1 | 0,1 | 0,1 |
DMMH | 28,2 | 7,7 | 0,1 | 0,1 | 0,9 | - | - | - |
LDH | 30,3 | 8,7 | - | 0,1 | 0,7 | - | - | - |
MF | 31,9 | 6,3 | 1,4 | 0,2 | 2,9 | 1,9 | 0,6 | 0,2 |
AHS | 35,4 | 5,3 | 0,3 | - | 1,4 | - | - | - |
BD | 24,0 | 7,5 | - | 0,1 | - | - | - | - |
BAS | 58,3 | 15,0 | - | 1,5 | - | - | - | - |
STH | 35,3 | 6,1 | - | - | 1,0 | - | - | - |
HLT | 41,0 | 6,6 | - | - | 1,4 | - | - | - |
FIH | 41,8 | 4,6 | - | - | 2,2 | - | - | - |
HGut | 32,7 | 3,8 | - | - | - | - | - | - |
Tabell 7.10 viser hvor mye institusjonene måtte ha økt produksjonen med i 2020 for at uttellingen i budsjettet for 2022 skulle blitt 1 mill. kr høyere på hver av indikatorene. For indikatorene med åpen ramme er det gjennomsnittsfordelingen på underkategorier som er lagt til grunn og som gjør at det er ulik uttelling mellom institusjonene. På indikatorene med lukket ramme er det forskjellene i hvor stor andel de står for av produksjonen, som slår ut viser hvor stor andel institusjonene står for av produksjonen på alle indikatorene. Tabell 7.11 viser hvor mye produksjonen måtte økt med i prosent for at bevilgningen i 2022 skulle vært én prosent høyere.
Tabell 7.10 Påkrevd økning i gjennomsnittsproduksjonen i 2020 for å gi økt uttelling med 1 mill. kroner i 2022. Indikatorenheter (beløp i mill. kr)
Studiepoeng | Kandidater | Doktorgrader | Utveksling | Publisering | EU | Forskningsråd | BOA | |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|
NTNU | 19 | 20 | 2,4 | 79 | 59 | 1,6 | 13,9 | 14,1 |
UiO | 18 | 19 | 2,4 | 82 | 60 | 1,8 | 13,6 | 12,9 |
UiB | 17 | 17 | 2,4 | 81 | 53 | 1,6 | 11,4 | 11,8 |
UiT | 18 | 19 | 2,4 | 82 | 50 | 1,3 | 10,5 | 11,8 |
OM | 21 | 27 | 3,0 | 80 | 48 | 1,3 | 10,1 | 11,4 |
HVL | 21 | 28 | 6,6 | 79 | 47 | 1,2 | 9,9 | 11,2 |
USN | 22 | 27 | 2,7 | 80 | 48 | 1,3 | 9,9 | 11,1 |
UiS | 20 | 25 | 2,4 | 84 | 48 | 1,3 | 10,0 | 11,1 |
UiA | 21 | 26 | 2,4 | 82 | 48 | 1,2 | 9,9 | 11,1 |
NU | 21 | 27 | 3,0 | 78 | 47 | 1,2 | 9,8 | 10,9 |
NMBU | 15 | 16 | 2,4 | 76 | 48 | 1,3 | 10,5 | 11,2 |
HINN | 21 | 26 | 2,5 | 81 | 47 | 1,2 | 9,8 | 11,1 |
HiØ | 22 | 28 | 7,1 | 84 | 47 | 1,2 | 9,8 | 10,8 |
NHH | 21 | 27 | 2,5 | 77 | 47 | 1,2 | 9,8 | 10,8 |
HVO | 22 | 28 | 11,8 | 81 | 46 | 1,2 | 9,8 | 10,8 |
KHiO | . | . | 2,4 | . | . | . | . | . |
NMH | 9 | 13 | 2,4 | 76 | . | . | . | . |
HiM | 23 | 30 | 2,4 | 84 | 46 | 1,2 | 9,8 | 10,7 |
NIH | 22 | 27 | 2,8 | 78 | 47 | 1,2 | 9,8 | 10,7 |
AHO | 9 | 8 | 2,4 | 79 | . | . | . | . |
SA | 22 | 21 | . | . | 46 | 1,2 | 9,8 | 10,7 |
VID | 22 | 29 | 2,4 | 83 | 47 | . | 9,8 | 10,8 |
BI | 83 | 105 | 2,9 | 278 | 47 | 1,2 | 9,8 | 11,0 |
HK | 38 | 48 | 11,8 | 136 | 47 | 1,2 | 9,8 | 10,7 |
NLA | 22 | 28 | . | 85 | 46 | . | . | . |
DMMH | 22 | 29 | 11,8 | 88 | 46 | . | . | . |
LDH | 22 | 28 | . | 88 | 46 | . | . | . |
MF | 21 | 21 | 2,4 | 84 | 46 | 1,2 | 9,8 | 10,7 |
AHS | 26 | 34 | 11,8 | . | 46 | . | . | . |
BD | 9 | 12 | . | 76 | . | . | . | . |
BAS | 13 | 10 | . | 106 | . | . | . | . |
STH | 22 | 28 | . | . | 46 | . | . | . |
HLT | 27 | 36 | . | . | 46 | . | . | . |
FIH | 26 | 29 | . | . | 46 | . | . | . |
HLB | 27 | 36 | . | . | . | . | . | . |
Tabell 7.11 Påkrevd prosentvis økning i gjennomsnittsproduksjonen i 2012 for å gi økt uttelling med én prosent av bevilgningen i 2022. Prosent
Studiepoeng | Kandidater | Doktorgrader | Utveksling | Publisering | EU | Forskningsråd | BOA | |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|
NTNU | 78 | 82 | 145 | 161 | 78 | 82 | 145 | 161 |
UiO | 61 | 58 | 114 | 158 | 61 | 58 | 114 | 158 |
UiB | 62 | 46 | 106 | 159 | 62 | 46 | 106 | 159 |
UiT | 87 | 138 | 189 | 139 | 87 | 138 | 189 | 139 |
OM | 107 | 174 | 277 | 142 | 107 | 174 | 277 | 142 |
HVL | 137 | 466 | 398 | 167 | 137 | 466 | 398 | 167 |
USN | 115 | 202 | 394 | 173 | 115 | 202 | 394 | 173 |
UiS | 69 | 161 | 295 | 143 | 69 | 161 | 295 | 143 |
UiA | 85 | 323 | 354 | 150 | 85 | 323 | 354 | 150 |
NU | 106 | 229 | 652 | 259 | 106 | 229 | 652 | 259 |
NMBU | 68 | 60 | 68 | 95 | 68 | 60 | 68 | 95 |
HINN | 137 | 248 | 558 | 107 | 137 | 248 | 558 | 107 |
HiØ | 133 | 311 | 1 366 | 177 | 133 | 311 | 1 366 | 177 |
NHH | 93 | 104 | 205 | 243 | 93 | 104 | 205 | 243 |
HVO | 103 | 1 665 | 1 611 | 154 | 103 | 1 665 | 1 611 | 154 |
KHiO | . | . | . | . | . | . | . | . |
NMH | . | . | . | . | . | . | . | . |
HiM | 93 | 213 | 1 011 | 407 | 93 | 213 | 1 011 | 407 |
NIH | 38 | 205 | 492 | 124 | 38 | 205 | 492 | 124 |
AHO | . | . | . | . | . | . | . | . |
SA | 168 | -514 | 268 | 83 | 168 | -514 | 268 | 83 |
VID | 87 | . | 721 | 170 | 87 | . | 721 | 170 |
BI | 44 | 318 | 254 | 50 | 44 | 318 | 254 | 50 |
HK | 71 | 1 155 | 858 | 1 019 | 71 | 1 155 | 858 | 1 019 |
NLA | 165 | . | . | . | 165 | . | . | . |
DMMH | 109 | . | . | . | 109 | . | . | . |
LDH | 152 | . | . | . | 152 | . | . | . |
MF | 35 | 54 | 156 | 413 | 35 | 54 | 156 | 413 |
AHS | 73 | . | . | . | 73 | . | . | . |
BD | . | . | . | . | . | . | . | . |
BAS | . | . | . | . | . | . | . | . |
STH | 99 | . | . | . | 99 | . | . | . |
HLT | 72 | . | . | . | 72 | . | . | . |
FIH | 45 | . | . | . | 45 | . | . | . |
HGut | . | . | . | . | . | . | . | . |
Figur 7.3 illustrerer fordelingen av de årlige budsjettendringene for de ulike indikatorene for de statlige institusjonene. Den horisontale tykkelsen til hver delfigur angir hvor stor del av budsjettendringene som har hatt det aktuelle utslaget på den vertikale aksen (målt i prosent av fjorårets rammebevilgning). Utenom indikatorene for studiepoeng og kandidater innebærer de andre indikatorene i hovedsak mindre budsjettendringer. For studiepoeng er medianendringen på 0.7 prosent av rammebevilgningen, og halvparten av endringene er mellom −0,1 og 1,8 prosent. For kandidatindikatoren er medianen en endring på 0,15 prosent, og halvparten er mellom 0 og 0,35 prosent. For de øvrige indikatorene er 90 prosent av budsjettendringene innenfor et intervall på ±0,6 prosent for doktorgrader, ±0,1 prosent for utveksling, ±0,4 prosent for publisering, ±0,7 prosent for EU, ±0,2 prosent for Forskningsrådet/RFF og ±0,1 prosent for BOA-indikatoren. Utenom studiepoengindikatoren er det EU-indikatoren som har hatt de største utslagene, med budsjettendringer i enkeltår som tilsvarer opp til 7 prosent av bevilgningen. Ved de mest ekstreme utslagene er det som regel slik at uttellingen påfølgende år går motsatt vei.
Tabell 7.12 viser hvor mye som har blitt omfordelt hvert enkelt år på de ulike indikatorene med lukket ramme, og et anslag på hvor mye som har blitt omfordelt kumulativt. Dataene i figur 7.3, tabell 7.12 og tabell 7.14 omfatter ikke budsjettendringene knyttet til omleggingene i 2006 og 2017, hvor det ikke kan isoleres effekter av enkeltindikatorer.
Figur 7.3 Fordeling av årlige budsjettendringer per institusjon og indikator for statlige institusjoner. 2003–2022. Prosent av fjorårets bevilgning
Note: De horisontale strekene innen hver delfigur viser 1., 2. og 3. kvartil i fordelingen.
Tabell 7.12 Midler omfordelt gjennom resultatbasert omfordeling. Omfordeling i året og kumulativt. Mill. 2022-kroner
Årlig | Kumulativt | ||||||||||||
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
Ph.d | EU | NFR | Pub. | BOA | Tot. | Ph.d | EU | NFR | Pub. | BOA | Tot. | ||
2003 | 6 | 2 | 13 | - | - | 26 | 6 | 2 | 13 | - | - | 26 | |
2004 | 10 | 2 | 7 | 1 | - | 24 | 12 | 5 | 19 | 1 | - | 37 | |
2005 | 8 | 6 | 9 | 1 | - | 27 | 19 | 10 | 21 | 1 | - | 53 | |
2006 | . | . | . | . | . | . | 19 | 10 | 21 | 1 | - | 53 | |
2007 | 18 | 20 | 8 | 29 | - | 43 | 12 | 29 | 20 | 30 | - | 82 | |
2008 | 35 | 71 | 17 | 22 | - | 99 | 41 | 66 | 29 | 38 | - | 151 | |
2009 | 31 | 48 | 24 | 27 | - | 75 | 40 | 81 | 23 | 53 | - | 127 | |
2010 | 23 | 63 | 26 | 21 | - | 89 | 25 | 109 | 38 | 56 | - | 167 | |
2011 | 33 | 110 | 18 | 29 | - | 116 | 53 | 92 | 31 | 72 | - | 135 | |
2012 | 23 | 111 | 17 | 22 | - | 124 | 48 | 87 | 33 | 70 | - | 183 | |
2013 | 37 | 77 | 12 | 20 | - | 82 | 48 | 77 | 31 | 79 | - | 191 | |
2014 | 36 | 34 | 19 | 24 | - | 70 | 42 | 83 | 40 | 81 | - | 173 | |
2015 | 20 | 39 | 13 | 26 | - | 65 | 45 | 58 | 44 | 90 | - | 181 | |
2016 | 32 | 65 | 18 | 25 | - | 100 | 52 | 110 | 46 | 98 | - | 248 | |
2017 | . | . | . | . | . | . | 52 | 110 | 46 | 98 | - | 248 | |
2018 | - | 31 | 12 | 20 | 16 | 52 | - | 126 | 51 | 104 | 16 | 276 | |
2019 | - | 50 | 10 | 18 | 18 | 49 | - | 123 | 55 | 111 | 26 | 301 | |
2020 | - | 37 | 8 | 15 | 10 | 48 | - | 137 | 56 | 116 | 23 | 329 | |
2021 | - | 36 | 5 | 18 | 15 | 44 | - | 117 | 57 | 129 | 31 | 318 | |
2022 | - | 46 | 11 | 12 | 10 | 44 | - | 93 | 50 | 137 | 34 | 294 |
Tabell 7.13 viser den samlede effekten av noen ulike typer budsjettendringer fra 2003 målt i forhold til størrelsen på rammebevilgningen i 2022. Effekten av de enkelte indikatorene innenfor lukket ramme er vist i tabell 7.14. Tabell 7.15 viser hver institusjons andel av de samlede budsjettendringene knyttet til rekrutteringsstillinger og studieplasser samt av de totale bevilgningene i perioden 2003–2022. Figur 7.4 illustrerer i hvilken grad institusjonene har mottatt større eller mindre andeler til rekrutteringsstillinger og studieplasser enn en pro rata-fordeling ville tilsi. Institusjonene over den horisontale streken har hatt en større andel av studieplassendringene enn av den totale rammebevilgningen. Institusjonene til høyre for den vertikale streken har tilsvarende hatt en større andel av budsjettendringene knyttet til rekrutteringsstillinger.
Tabell 7.13 Samlede budsjettendringer av utvalgte typer per institusjon i 2003–2022 i prosent av total bevilgning i 2022
Rekrutteringsstillinger | Studieplasser | Åpen ramme | Lukket ramme | Endringer i fin.sys. | |
---|---|---|---|---|---|
NTNU | 7 | 9 | 12 | 1 | 1 |
UiO | 8 | 6 | 4 | -2 | 2 |
UiB | 7 | 8 | 7 | -3 | 3 |
UiT | 6 | 13 | 8 | -1 | 1 |
OM | 4 | 15 | 13 | 2 | 1 |
HVL | 4 | 16 | 11 | 1 | 0 |
USN | 5 | 12 | 12 | 2 | -0 |
UiS | 12 | 14 | 14 | 2 | 1 |
UiA | 9 | 12 | 16 | 2 | 1 |
NU | 7 | 7 | 8 | 1 | -0 |
NMBU | 9 | 11 | 13 | -2 | 3 |
HiNN | 5 | 10 | 25 | -0 | -0 |
HiØ | 2 | 10 | 14 | 0 | -0 |
NHH | 3 | 13 | 11 | -1 | 1 |
HVO | 4 | 9 | 9 | 0 | 1 |
KHiO | 2 | 5 | 0 | 1 | -1 |
NMH | 6 | 10 | 12 | 1 | -2 |
HiM | 7 | 21 | 12 | 2 | 1 |
NIH | 4 | 4 | 9 | -2 | 3 |
AHO | 5 | 16 | 25 | 1 | 2 |
SA | 5 | 3 | -1 | -0 | 2 |
VID | 11 | 15 | 19 | 1 | -0 |
BI | 9 | 19 | 6 | -0 | 11 |
HK | 3 | 5 | 34 | 1 | 5 |
NLA | 5 | 27 | 18 | 1 | 3 |
DMMH | 4 | 24 | 13 | 1 | -1 |
LDH | 4 | 25 | 19 | 0 | -2 |
MF | 11 | 9 | 10 | -0 | 6 |
AHS | 13 | 19 | 21 | 2 | 1 |
BD | - | -3 | 6 | - | -0 |
BAS | - | -1 | 23 | 0 | 2 |
STH | - | -1 | 13 | 1 | 2 |
HLT | 7 | 29 | 49 | 1 | -0 |
FIH | 16 | - | 24 | 2 | 2 |
HGut | - | - | -21 | -9 | 17 |
Note: Kolonnen for endringer i finansieringssystemet gjelder uttellingen som følge av avvik fra den ordinære modellen for resultatbasert uttelling basert på endringer i produksjonen. Det gjelder i hovedsak uttellingen i indikatorene med lukket ramme i 2006, og endringen i indikatorene i 2017, hvor det ikke er mulig å skille klart mellom indikatorer med åpen og lukket ramme. Helårseffekter og opptrapping av midler til rekrutteringsstillinger og studieplasser er vanligvis oppgitt i fjorårets prisnivå, og prisjusteringsmidlene oppgitt sammen med prisjustering av fjorårets bevilgning. Det er ikke korrigert for dette i tabellen, så disse kategoriene vil være noe underestimert.
Tabell 7.14 Kumulativ uttelling i lukket ramme i prosent av rammebevilgningen i 2022.
Publisering | Doktorgrader | EU | Forskningsråd | BOA | |
---|---|---|---|---|---|
NTNU | 0,3 | -0,1 | 0,9 | 0,2 | -0,3 |
UiO | -1,3 | -0,2 | -0,1 | -0,1 | 0,0 |
UiB | -1,0 | -0,4 | -0,5 | -0,6 | -0,0 |
UiT | 0,2 | -0,1 | -0,7 | -0,2 | -0,2 |
OM | 0,7 | 0,1 | 0,1 | 0,4 | 0,4 |
HVL | 0,4 | 0,0 | 0,1 | 0,2 | 0,2 |
USN | 0,7 | 0,3 | 0,2 | 0,2 | 0,1 |
UiS | 0,9 | 0,4 | 0,2 | 0,3 | 0,1 |
UiA | 0,4 | 0,7 | 0,0 | 0,1 | 0,3 |
NU | 0,5 | 0,4 | -0,0 | 0,1 | -0,2 |
NMBU | -0,8 | -0,3 | -1,2 | -0,6 | 0,1 |
HiNN | 0,3 | 0,2 | -0,6 | 0,1 | 0,2 |
HiØ | 0,7 | 0,0 | -0,4 | -0,0 | 0,2 |
NHH | -0,9 | -1,0 | 0,2 | 0,5 | -0,0 |
HVO | 0,4 | 0,1 | -0,5 | -0,2 | 0,3 |
HiM | 0,5 | 0,4 | 0,3 | -0,0 | 0,1 |
NIH | 0,1 | -0,2 | -0,2 | -0,2 | -0,2 |
AHO | - | 0,6 | -0,0 | 0,0 | - |
SA | 0,8 | -0,0 | -1,0 | -0,4 | -0,0 |
VID | 0,7 | 0,3 | -0,3 | 0,1 | 0,3 |
BI | 1,2 | 0,3 | 0,2 | -0,7 | -0,6 |
HK | 0,9 | 0,0 | 0,0 | 0,1 | 0,1 |
NLA | 0,3 | 0,1 | - | -0,0 | - |
DMMH | 0,4 | 0,3 | - | 0,2 | - |
LDH | 0,3 | 0,1 | - | - | - |
MF | 0,6 | -2,5 | 1,9 | 0,3 | -0,1 |
AHS | 1,0 | 0,3 | - | - | - |
STH | 0,8 | 0,4 | - | - | - |
HLT | 1,1 | - | - | - | - |
FIH | 1,4 | -0,0 | - | - | - |
HGut | -1,1 | - | -8,3 | - | - |
Tabell 7.15 Institusjonsfordelingen av de samlede tildelingene til rekrutteringsstillinger og studieplassmidler og rammebevilgningen totalt i perioden 2003–2022. Prosent
Rekrutteringsstillinger | Studieplassmidler | Rammebevilgningen | |
---|---|---|---|
NTNU | 18,6 | 15,0 | 18,1 |
UiO | 16,6 | 8,2 | 16,4 |
UiB | 10,6 | 7,5 | 10,2 |
UiT | 7,5 | 10,6 | 9,2 |
OM | 4,3 | 9,3 | 6,3 |
HVL | 3,4 | 8,0 | 5,1 |
USN | 4,1 | 5,9 | 4,9 |
UiS | 8,0 | 6,0 | 3,9 |
UiA | 5,5 | 4,6 | 3,6 |
NU | 4,2 | 2,6 | 3,9 |
NMBU | 4,5 | 3,6 | 3,6 |
HiNN | 2,6 | 3,0 | 2,9 |
HiØ | 0,6 | 1,7 | 1,8 |
NHH | 0,7 | 1,7 | 1,3 |
HVO | 0,6 | 0,8 | 1,0 |
KHiO | 0,3 | 0,4 | 1,0 |
NMH | 0,6 | 0,7 | 0,8 |
HiM | 0,8 | 1,5 | 0,7 |
NIH | 0,4 | 0,2 | 0,6 |
AHO | 0,4 | 0,8 | 0,5 |
SA | 0,2 | 0,1 | 0,2 |
VID | 1,9 | 1,6 | 0,9 |
BI | 1,4 | 1,8 | 0,9 |
HK | 0,4 | 0,4 | 0,4 |
NLA | 0,5 | 1,9 | 0,5 |
DMMH | 0,2 | 0,8 | 0,3 |
LDH | 0,2 | 0,8 | 0,3 |
MF | 0,5 | 0,2 | 0,3 |
AHS | 0,1 | 0,1 | 0,0 |
HLT | 0,0 | 0,1 | 0,0 |
Figur 7.4 Institusjonenes relative andeler av midler til rekrutteringsstillinger og studieplasser i forhold til andelen av totale midler i 2003–2022
Note: Institusjonene er plassert horisontalt ut fra den naturlige logaritmen av andelen av rekrutteringsstillingene delt på andelen av rammebevilgningen. Tilsvarende er de plassert vertikalt ut fra logaritmen av forholdet mellom andelen studieplassmidler og andelen av rammebevilgningen totalt.
Figur 7.5 Budsjettendringer av utvalgte typer. 2003–2022. Mill. 2022-kroner
Note: Figuren omfatter kun budsjettendringer i saldert budsjett, ikke tilleggsbevilgninger eller omprioriteringer. For midler som er bevilget i forbindelse med revidert nasjonalbudsjett og så videreført og opptrappet (særlig i 2009 og 2020), kommer hele effekten i påfølgende saldert budsjett.
Avsetninger
I oktober 2020 fastsatte Kunnskapsdepartementet et reglement for statlige universiteter og høyskolers oppbygging og anvendelse av ubenyttede bevilgninger (avsetninger).52 Reglementet gjelder fra 1. januar 2021.
Reglementet gjelder for statlige universiteter og høyskoler og regulerer institusjonenes adgang til å utsette aktivitet og overføre ubenyttet bevilgning fra Kunnskapsdepartementet fra ett budsjettår til et annet. Ubenyttede bevilgninger betegnes som avsetninger. Avsetningene deles inn i to hovedkategorier: til investeringer og til andre formål.
Med investeringer menes anskaffelser av anleggsmidler (eiendeler) som skal balanseføres i henhold til de statlige regnskapsstandardene. Avsetninger til vedlikehold av eiendom for de selvforvaltende institusjonene regnes også som avsetninger til investeringer. Det er ingen øvre grense for hvor mye institusjonen kan avsette til investeringer. Dersom institusjonen ønsker å avsette midler til fremtidige investeringer, må det dokumenteres hva det skal investeres i, hvilket år det er planlagt å gjennomføre investeringen og hvilket beløp som er avsatt til den konkrete investeringen.
Med avsetninger til andre formål menes avsetninger av bevilgninger fra Kunnskapsdepartementet som ikke er avsetninger til investeringer. Avsetninger til andre formål skal ikke overstige fem prosent av bevilgningene gitt i tildelingsbrev fra Kunnskapsdepartementet pr. 31. desember i regnskapsåret.
Institusjonene skal rapportere størrelsen på avsetningene i regnskapet ved tertial- og årsavslutning. I regnskapet skal det fremgå hvor store avsetninger institusjonene har gjort til investeringer og til andre formål. I årsrapporten skal institusjonene kort omtale årsakene til avsetningene og om størrelsen på avsetningene har påvirket måloppnåelsen. Institusjonene skal i ledelseskommentarene til regnskapet kommentere størrelsen på avsetningene, og hva avsetningene planlegges brukt til. Dette gjelder både avsetninger til investeringer og avsetninger til andre formål.
Hvis institusjonen har avsetninger til andre formål på mer enn fem prosent av bevilgningene fra Kunnskapsdepartementet pr. 31. desember i regnskapsåret skal avsetningene utover maksimalgrensen tilbakeføres statskassen. Institusjoner som har avsetninger som overstiger fem prosent skal uoppfordret redegjøre for dette i brev til Kunnskapsdepartementet. Kunnskapsdepartementet kan i samråd med Finansdepartementet i særskilte tilfeller innvilge søknad om høyere avsetninger.
For 2021 gjelder en overgangsordning der institusjoner som har avsetninger til andre formål utover maksimalgrensen skal redegjøre for årsakene til dette i brev til Kunnskapsdepartementet. Departementet tar deretter stilling til eventuelle budsjettmessige konsekvenser.
Andre finansieringskilder
Direktoratet for høyere utdanning og kompetanse
Som oppfølging av stortingsmeldingen om kvalitet i høyere utdanning (regjeringen Solberg, 2017),53 er det blant annet etablert en nasjonal konkurransearena for utdanningskvalitet. Dette er flere virkemidler som skal stimulere til innovativt arbeid med utdanningene for å utvikle ny kunnskap og kompetanse om undervisning og læring. Porteføljen forvaltes av Direktoratet for høyere utdanning og kompetanse (HK-dir).
Den viktigste og langt største finansieringskilden for arbeid med kvalitet i høyere utdanning er imidlertid ikke disse programmene, men institusjonenes rammebevilgninger. Programmene er ment å supplere gjennom å stimulere til en kultur på institusjonene der arbeid med kvalitet i utdanning anerkjennes og støttes, og utvikle viktig kunnskap om læring og undervisning. Det er et viktig prinsipp i kvalitetsprogrammene at resultatene som oppnås skal deles, slik at de får effekt utover det enkelte prosjekt og fagmiljø. Det er et mål at kvalitetsprogrammene skal utvikle og forske frem innovative og læringsfremmende undervisningsmetoder og bidra til kvalitetsutvikling i bredden.
Følgende hovedområder ligger i dag i kvalitetsprogramporteføljen:
- Sentre for fremragende utdanning (SFU)
- Digital sikkerhet i helse- og sosialfag
- Pilotordning for kommunal praksis i helse- og sosialutdanningene
- Program for kvalitetsutvikling av praksis i lærerutdanningen
- Program for studentaktiv læring
- Tiltak for økt arbeidslivsrelevans i høyere utdanning
- Økt digital kompetanse i havutdanningene
I tillegg er det et program for fleksible utdanningstilbud, som har som formål å støtte utvikling og drift av fleksible utdanningstilbud. HK-dir forvalter dette programmet som en del av kvalitetsprogramporteføljen, men formålet med dette programmet er altså mer enn kvalitetsutvikling.
I 2020 tildelte Diku om lag 350 millioner kroner til ulike utviklingsprosjekter, inkludert fleksible utdanningstilbud. Totalt søkte UH-institusjonene om over 1 milliard kroner. Av 243 søknader, fikk 85 innvilget støtte. Se nærmere informasjon i tabellen under.
Tabell 7.16 Søknader og tildelinger i HK-dirs programmer i 2020. Antall søknader og mill. kroner
Søknader | Innvilget | Omsøkt beløp | Tildelt beløp | |
---|---|---|---|---|
Program for fleksible utdanningstilbud | 60 | 38 | 177,3 | 100,4 |
Pilotordning for kommunal praksis i helse- og sosialfagutdanningene | 23 | 12 | 184 | 97 |
Program for studentaktiv læring | 86 | 14 | 375 | 70 |
Tiltak for økt arbeidslivsrelevans i høyere utdanning | 39 | 10 | 180 | 45 |
Program for kvalitetsutvikling av praksis i lærerutdanningene | 22 | 5 | 100 | 20 |
Økt digital kompetanse i havrelaterte utdanninger | 12 | 5 | 36,5 | 13,5 |
I tillegg til det som går under betegnelsen kvalitetsprogrammer og programmet for fleksible utdanningstilbud, forvalter HK-dir en rekke andre programmer rettet mot universiteter og høyskoler, som også bidrar til kvalitetsutvikling. Dette gjelder for eksempel internasjonale samarbeidsprogrammer54. HK-dir er dessuten nasjonalt programkontor for Erasmus+. De fleste av programmene som retter seg mot høyere utdanning, lå i tidligere Diku. Med sammenslåing med blant annet Kompetanse Norge, forvalter nye HK-dir også programmer som retter seg mot høyere yrkesfaglig utdanning og kompetansepolitikk.
Norges forskningsråd
Forskningsrådets midler kommer fra 15 departementer. Kunnskapsdepartementet er det departementet som bidrar med mest (4,7 milliarder kroner i 2020), og etter det følger Nærings- og fiskeridepartementet og Olje- og energidepartementet (med hhv. 2,9 og 1,1 milliarder kroner i 2020). Midlene fordeles på ulike virkemidler i Forskningsrådet, der den vanligste inndelingen er mellom en åpen arena som rettes inn mot å finansiere forskning av høy kvalitet og tematiske arenaer som skal sikre kunnskapsgrunnlag for norsk politikk- og samfunnsutvikling. I tillegg har Forskningsrådet ansvar for utlysning av midler til forskningsinfrastruktur og internasjonalisering. Alle søknader evalueres av internasjonale eksperter og beslutninger om finansiering gjøres i en av 16 porteføljestyrer eller av styret i Forskningsrådet.
I 2020 fordelte Forskningsrådet totalt 10,4 milliarder. Universiteter og høyskoler mottok 34 prosent av midlene. Når basisbevilgningen til instituttsektoren tas ut, er UH-sektoren mottager av den største andelen av Forskningsrådets tildelinger, med ca. 43 prosent. UH-sektoren i Norge mottar klart størst andel av midlene som tildeles gjennom de åpne arenaene (66 for FRIPRO og 78 prosent for SFF), og mottar ca. en tredjedel av midlene som lyses ut gjennom mer temabaserte utlysninger i de øvrige virkemidlene (store- og handlingsrettede programmer). Av de midlene som lyses ut gjennom virkemidler som skal fremme forskningsbasert innovasjon er UH-sektoren mottager av ca. 15 prosent.
Tabell 7.17 Innvilgede midler gjennom virkemidler i Forskningsrådet. 2020. Mill. kroner
Totalt | Til UH-sektor | |
---|---|---|
Brukerstyrte innovasjonsprogrammer | 1 231 | 110 |
Handlingsrettede programmer | 1 105 | 519 |
Store programmer | 1 890 | 621 |
Fri prosjektstøtte og grunnforskningsinnsats | 1 112 | 824 |
Strategisk institusjonsstøtte | 283 | 85 |
SFF/SFI/FME (senterordningene – lyses ut hvert 4./5. år) | 755 | 519 |
Vitenskapelig utstyr og infrastruktur | 779 | 337 |
System og nettverkstiltak | 563 | 160 |
Rettet internasjonalisering | 429 | 142 |
Grunnbevilgninger til instituttsektoren | 1 925 |
Europakommisjonen
EUs åttende rammeprogram for forskning og innovasjon, Horisont 2020 (2014–2020) er verdens største åpne forsknings- og innovasjonsprogram. I det syvende rammeprogrammet (2007–2013) mottok norske universiteter og høyskoler til sammen rundt 1 mrd. kroner. I Horisont 2020 mottok UH-sektoren 4,76 mrd. kroner. Universitetene mottok 0,74 prosent av de samlede konkurranseutsatte midlene, mens høyskolene hadde en andel på 0,03 prosent. Til sammenligning var andelen til norsk instituttsektor på 0,66 prosent. UH-sektoren deltok i alle programmene i Horisont Europa, men mottok størst andel innenfor hoveddelen for fremragende forskning (Det europeiske forskningsrådet – ERC, Marie Skłodowska-Curie-ordningen – MSCA, mv.). Deretter fulgte hoveddelen knyttet til store samfunnsutfordringer, der de gjorde det best innenfor programmene knyttet til samfunn, klima og miljø, og hoveddelen for industrielt lederskap.
I tillegg mottar sektoren midler fra Erasmus+-programmet til EU. Programmet dekker hele utdanningsløpet og har en enkel struktur med tre hovedtiltak: mobilitet, samarbeidsprosjekter og politikkutforming. Under hvert av disse finnes enkelttiltak som dekker en eller flere utdanningssektorer. Mellom 2014 og 2020 har nesten 4500 prosjekter med norsk deltagelse blitt innvilget.
Annen finansiering
BOA-inntekter er inntekter fra bidrags- og oppdragsfinansiert aktivitet utenom bidragsinntekter fra Norges forskningsråd, regionale forskningsfond og Europakommisjonen. Eksempler på bidragsfinansiert aktivitet er prosjekter med tilskudd fra statlige forvaltningsorganer som ikke regnes som bevilgning (f.eks. tilskudd fra HK-dir) samt tilskudd fra kommuner og fylkeskommuner. Oppdragsinntekter kan være analyseoppdrag og konsulentoppdrag.
Vedlegg 2 Innspill til utvalget
Mangfold
Det synes å være en enstemmig oppfatning at vi bør ha en mangfoldig sektor langs flere linjer. Mange innspill tar opp problemstillingen om mangfold i sektoren og behovet for at finansieringen bidrar til dette bedre enn i dag. Det er ønskelig at finansieringen legger til rette for at institusjonene kan dyrke sin egen profil og satse på aktiviteter der de selv mener de har spesielle fortrinn. Flere trekker frem at finansielle insentiver som premierer kvantitet fremfor kvalitet, hindrer mangfold i sektoren. Utviklingsavtaler trekkes frem som et særlig godt virkemiddel for å fremme mangfold.
Dagens finansiering
Overordnet om dagens finansiering
Flere aktører tar til orde for å øke basisbevilgningen på bekostning av den resultatbaserte delen i finansieringen. Andre er fornøyde med den balansen som er i dag. Flere institusjoner tar til orde for å ha mer åpenhet om og forutsigbarhet rundt hva som ligger i basisfinansieringen. De mener at det er vanskelig å forstå hva de store forskjellene mellom institusjonene skyldes. Når det gjelder den resultatbaserte delen, mener flere at den åpne rammen er bedre egnet enn den lukkede rammen for å skape resultatene man ønsker.
Flere trekker frem at de ikke ønsker flere konkurransearenaer på feltet, og er særlig kritiske til å skulle konkurrere om studieplasser. Konkurransearenaer på forskning trekkes frem som bidrag til midlertidighet i sektoren. Andre er mer positive til særlig det siste, og mener dette er med på å fremme kvalitet. Flere av de mindre, og særlig de private, institusjonene, ytret et ønske om bedre finansiering av oppgradering av bygg og nybygg. Flere påpekte underliggende forskjeller i finansieringen mellom institusjonene som er selvforvaltende og de som ikke er det.
Dagens indikatorer
Det er forskjellige meninger blant aktørene om de åtte indikatorene i finansieringssystemet. Noen synes det er en god ide å forenkle systemet og slå sammen enkelte av indikatorene. Her trekker flere frem indikatorer i lukket ramme som aktuelle for sammenslåing. Enkelte trekker frem at det er målkonflikter mellom dagens åtte indikatorer, og at det er et argument for forenkling. Andre synes de åtte indikatorene er den beste mulige løsningen for å fremme ulike hensyn i finansieringen.
Når det gjelder studiepoengsindikatoren, trekkes denne frem av de fleste som spesielt viktig. Flere mener dette er den viktigste av de åtte indikatorene fordi den støtter opp om kjernevirksomheten og stimulerer til å ta opp flere studenter og opprette nye studier. Det ble også påpekt at det er en svakhet med indikatoren at den kan stimulere til opprettelse av flere studieplasser enn institusjonene har kapasitet til. Under studiepoengsindikatoren var det enkelte som trakk frem at finansieringskategoriene ikke fungerer optimalt, og at de ikke får tilstrekkelig kompensasjon for kostnader gjennom dagens kategorier.
Kandidatindikatoren er den indikatoren flest peker på som problematisk. Dette knyttes særlig opp mot fleksibel- og videreutdanning, der indikatoren ses på som et hinder for å tilby kortere og mer fleksible utdanningsløp som ikke gir uttelling i finansieringssystemet, se også punkt om livslang læring. Enkelte trekker frem at publiseringsindikatoren har utspilt sin rolle, og at den bidrar til å fremme kvantitet over kvalitet. Flere ønsker seg mer oppmerksomhet og eventuelt økonomiske virkemidler knyttet til publisering på nivå 2 og åpen forskning. Andre støtter publiseringsindikatoren slik den fungerer i dag og presiserer at den bidrar til innsamling av viktig informasjon om publisering. Når det gjelder utvekslingsindikatoren, er det ulike meninger om denne. Enkelte institusjoner mener den betyr så lite økonomisk at den burde fjernes for å forenkle systemet, mens andre aktører mener den er viktig for å stimulere til internasjonalisering.
Selv om de fleste ønsker samme antall indikatorer eller færre, er det noen som trekker frem forslag til andre eller nye indikatorer. Det er enkelte som ønsker seg en egen indikator for innovasjon i stedet for BOA-indikatoren. Enkelte av partene i arbeidslivet trekker frem at de ønsker en egen indikator for arbeidslivsrelevans, se mer på punktet under. Det ble også ytret ønske om en egen indikator for formidling og en egen indikator for praksis/studentaktiv læring.
Utviklingsavtaler
Det er generelt stor enighet blant aktørene om at utviklingsavtalene fungerer godt, og at de bidrar til å skape mangfold i sektoren. Flere nevner at avtalene gjør det mulig å sette seg store mål og få tilpasset oppfølging fra departementet på dette.
Flertallet ønsker ikke finansiering tilknyttet utviklingsavtalene fordi de ikke tror det vil fungere i praksis, der det ofte vil være snakk om å øke styringskraften for å løse komplekse oppgaver. Argumentene mot finansiering i utviklingsavtalene handler i stor grad om at dette vil føre til mindre transparens og at institusjonene vil bli tvunget til å sette seg kunstig lave mål for å få finansiering for positive resultater. Stor enighet om at utviklingsavtaler fungerer godt.
Dersom man skulle knyttet finansiering til utviklingsavtalene, sier flere aktører at dette måtte vært gjort ved å koble midler til konkrete mål/aktiviteter forankret i avtalen, som en kostnadsdekning for å prioritere noe spesielt. Dette betyr at det ikke blir en direkte kobling mellom avtalene og finansiering, men at de to trekker i samme retning.
Arbeidslivsrelevans
Det var stor enighet blant aktørene om at det vil være lite hensiktsmessig å lage en egen indikator for arbeidslivsrelevans, selv om partene i arbeidslivet ønsker at det skal være mer oppmerksomhet rundt dette. Institusjonene opplever at kandidatene deres i stor grad får jobb, og at de selv jobber målrettet for å skape studieprogrammer som er relevante for arbeidslivet. Det er behov for ulike grep i ulike fag, og det vil være vanskelig å skape en indikator som tar innover seg det fulle, komplekse bildet av hva dagens og fremtidens arbeidsliv har behov for.
HK-dir tok til orde for at tilskuddsordninger er en bedre måte å finansiere tiltak for økt arbeidslivsrelevans enn insentiver i finansieringssystemet.
Livslang læring
Flere aktører er bekymret for hvordan de skal finansiere større krav til å drive med videreutdanning og livslang læring. De mener at finansieringen må endres i takt med økte krav fra samfunnet. Flere peker på behovet for mer finansiering for å understøtte dette, ellers går det utover andre områder. Kandidatindikatoren pekes spesielt på i denne sammenhengen. Flere hevder at indikatoren motarbeider muligheten til å tilby kortere kurs og årsstudier, som de samtidig opplever at etterspørres av studenter, myndigheter og samfunnet for øvrig.
Det ble tatt til orde for å ha mer uttelling for studiepoeng for videreutdanning, samt at det tildeles egne studieplasser for videreutdanning eller andre måter å finansiere dette på gjennom basisfinansiering. Flere er kritiske til den nye egenbetalingsforskriften.
Desentralisert og fleksibel utdanning
Flere mener at det ikke er tilstrekkelig finansiering i dag for å utvikle desentraliserte, fleksible tilbud. Disse tilbudene er dyrere å opprette og drifte enn «vanlige» studier på én campus, og flere trekker frem at man bør få bedre kostnadsdekning for dette i takt med politiske prioriteringer på feltet.
Vedlegg 3 Analyse over mulighetene til å forske over rammebevilgningen blant universitetene
I dette vedlegget gjøres det en analyse over forskjeller i mulighetene til å drive forskning over rammebevilgningen blant norske universiteter.
Andel av rammebevilgningen som brukes til forskning
Tabell 7.18 viser driftsutgiftene til FoU i 2019 ved universitetene, både totalt og utgiftene som er finansiert av rammebevilgningen. Tabellen viser også hvor stor andel disse driftsutgiftene utgjorde av henholdsvis totale driftsinntekter og inntektene fra bevilgninger samme år. For de eldste universitetene samlet tilsvarte FoU-driftsutgiftene 39 prosent av rammebevilgningen. For de nye universitetene var tilsvarende andel 29 prosent. De gamle universitetene bruker med andre ord en større andel av rammebevilgningen til forskning.
Tabell 7.18 Driftsutgifter til FoU, totalt og finansiert over rammebevilgningen. 2019. Mill. kroner og prosent av hhv. samlede driftsinntekter av rammebevilgningen
Driftsutgifter til FoU (mill. kroner) | FoU-driftsutgifter i prosent av hhv. | ||||
---|---|---|---|---|---|
Totalt | Finansiert av rammebevilgning | Driftsinntekter | Rammebevilgning | ||
NTNU | 4 523 | 2 558 | 47 | 38 | |
UiO | 4 300 | 2 446 | 53 | 43 | |
UiB | 2 419 | 1 539 | 46 | 43 | |
NMBU | 1 752 | 1 152 | 44 | 35 | |
UiT | 943 | 530 | 49 | 41 | |
NTNU, UiO, UiB, UiT, NMBU | 13 937 | 8 225 | 48 | 40 | |
OM | 1 018 | 768 | 35 | 31 | |
UiS | 685 | 521 | 35 | 32 | |
USN | 543 | 491 | 25 | 27 | |
UiA | 538 | 449 | 35 | 30 | |
NU | 438 | 370 | 28 | 26 | |
OM, UiS, USN, UiA, NU | 3 222 | 2 599 | 32 | 30 |
Kilde: NIFU: FoU-statistikk.
Forskjeller i undervisningsomfang mellom universiteter
Nedenfor er det gjort en analyse av universitetenes rom for forskning innenfor rammebevilgningen ved å se på forskjeller i undervisningsomfang. Hypotesen er at rommet for å drive forskning innenfor rammebevilgningen i prinsippet er lik når studiepoengproduksjonen pr. årsverk er lik. I beregningen må det da tas hensyn til at noen studieprogrammer er mer undervisningstunge enn andre, dvs. at det går med flere undervisningsressurser pr. avlagte studiepoeng. Det er tatt utgangspunkt i resultater og regnskapstall for 2020.
I tabell 7.19 vises totalt antall årsverk, antall faglige årsverk, produksjonen av 60-studiepoengenheter (SPE) og antall studiepoengenheter per årsverk ved universitetene.
Tabell 7.19 Totalt antall årsverk, antall faglige årsverk, produksjonen av 60-studiepoengsenheter (SPE) og antall studiepoeng pr. faglige årsverk ved universitetene.
Årsverk totalt | Faglige årsverk | SPE | SPE per årsverk | SPE per faglige årsverk | |
---|---|---|---|---|---|
NTNU | 7 762 | 5 125 | 32 031 | 4,1 | 6,2 |
UiO | 6 685 | 3 876 | 18 818 | 2,8 | 4,9 |
UiB | 4 158 | 2 549 | 13 895 | 3,3 | 5,5 |
UiT | 3 725 | 2 331 | 11 818 | 3,2 | 5,1 |
NMBU | 1 647 | 896 | 4 712 | 2,9 | 5,3 |
NTNU, UiO, UiB, UiT, NMBU | 23 977 | 14 777 | 81 274 | 3,4 | 5,5 |
OM | 2 217 | 1 433 | 15 548 | 7,0 | 10,8 |
USN | 1 782 | 1 195 | 12 284 | 6,9 | 10,3 |
UiS | 1 611 | 1 022 | 8 577 | 5,3 | 8,4 |
UiA | 1 504 | 961 | 9 535 | 6,3 | 9,9 |
NU | 1 342 | 871 | 7 628 | 5,7 | 8,8 |
OM, USN, UiS, UiA, NU | 8 456 | 5 482 | 53 572 | 6,3 | 9,8 |
Kilde: DBH.
Som det går frem av tabellen, er antall studiepoeng beregnet pr. faglig årsverk betydelig høyere blant de nye universitetene enn hos de gamle. Det er også gjort en beregning over antall studiepoeng pr. totalt antall årsverk som viser det samme bildet.
Antall faglige årsverk er totalt antall faglige årsverk i virksomhetene, dvs. også faglige årsverk finansiert av NFR, EU og andre oppdragsgivere (BOA). Neste trinn i beregningen er trekke ut antall årsverk som er ekstern finansiert for å kunne beregne antall studiepoeng pr. faglig årsverk finansiert over rammebevilgningen. I praksis er det med utgangspunkt i regnskapstall fra DBH ikke mulig å trekke ut bare faglige årsverk fordi det også er andre stillingsgrupper som blir eksternt finansiert. Løsningen på dette er å trekke alle eksternt finansierte årsverk og dermed få et uttrykk for sum årsverk som er finansiert over rammebevilgningen. Dette er igjen brukt for å beregne gjennomsnittlig antall studiepoeng pr. totalt antall årsverk finansiert over rammebevilgningen.
I tabell 7.20 er det satt opp totale driftskostnader og regnskapsførte inntekter fra ulike eksterne kilder i 2020 (Norges forskningsråd, EU og BOA-inntekter). Andelen eksterne inntekter er så multiplisert med antallet årsverk i tabell 7.21 for å anslå tall for eksternt finansierte årsverk og årsverk finansiert av rammebevilgningen. Omfanget av eksternt finansierte årsverk er betydelig høyere i de gamle universitetene enn i de nye. Tabell 7.21 viser også studiepoengenhetene per årsverk i rammebevilgningen. Forskjellene i antallet studiepoeng per årsverk blir noe mindre mellom de nye og de gamle universitetene når den eksternt finansierte virksomheten trekkes ut.
Tabell 7.20 Ekstern finansiering ved universitetene. 2020. Mill kroner og prosent av totale driftsinntekter
Driftsinntekter totalt | NFR | EU | BOA | Andel NFR, EU og BOA | |
---|---|---|---|---|---|
NTNU | 9 864 | 992 | 176 | 893 | 21 |
UiO | 8 420 | 943 | 222 | 622 | 21 |
UiB | 5 039 | 492 | 146 | 337 | 19 |
UiT | 4 412 | 226 | 37 | 350 | 14 |
NMBU | 1 961 | 234 | 32 | 183 | 23 |
NTNU, UiO, UiB, UiT, NMBU | 29 696 | 2 887 | 613 | 2 384 | 20 |
OM | 3 009 | 110 | 21 | 246 | 13 |
USN | 2 251 | 49 | 14 | 151 | 9 |
UiS | 2 014 | 65 | 15 | 152 | 12 |
UiA | 1 754 | 46 | 6 | 128 | 10 |
NU | 1 621 | 21 | 9 | 74 | 6 |
OM, USN, UiS, UiA, NU | 10 648 | 291 | 65 | 752 | 10 |
Kilde: DBH.
Tabell 7.21 60-studiepoengenheter (SPE) finansiert over rammebevilgningen ved universitetene. 2020
Årsverk totalt | Årsverk NFR, EU og BOA | Årsverk minus NFR EU og BOA | SPE per årsverk i rammebev. | |
---|---|---|---|---|
NTNU | 7 762 | 1 621 | 6 141 | 5,2 |
UiO | 6 685 | 1 419 | 5 266 | 3,6 |
UiB | 4 158 | 805 | 3 353 | 4,1 |
UiT | 3 725 | 517 | 3 208 | 3,7 |
NMBU | 1 647 | 377 | 1 270 | 3,7 |
NTNU, UiO, UiB, UiT, NMBU | 23 977 | 4 751 | 19 226 | 4,2 |
OM | 2 217 | 278 | 1 939 | 8,0 |
USN | 1 782 | 169 | 1 613 | 7,6 |
UiS | 1 611 | 186 | 1 425 | 6,0 |
UiA | 1 504 | 155 | 1 349 | 7,1 |
NU | 1 342 | 86 | 1 256 | 6,1 |
OM, USN, UiS, UiA, NU | 8 456 | 880 | 7 576 | 7,1 |
Kilde: DBH.
For å kunne sammenligne undervisningsomfanget for personalet mellom universitetene er det også nødvendig å ta hensyn til forskjeller mellom typer av studieprogrammer. Noen studieprogrammer har undervisning i mindre grupper enn i andre studieprogrammer. Enkelte programmer har én-til-én undervisning, noen driver klinisk virksomhet og noen bruker laboratorier i undervisningen. Det er også forskjeller i utgifter til drift og til husleie. I finansieringssystemet er de ulike utdanningene fordelt på seks kategorier, A-F, som har hver sine satser. Kunnskapsdepartementet bruker satsene ved tildeling av midler til nye studieplasser og i beregningen av resultatbasert uttelling for studiepoeng. Satsene representerer ikke faktiske kostnader ved et studium. De er grove anslag som kun gjenspeiler en viss forskjell i kostnader mellom ulike typer studieprogram, mens de faktiske kostnadene for et studieprogram varierer mellom ulike studiesteder og institusjoner.
Vi bruker finansieringskategoriene som grunnlag for å vekte studiepoengene i ulike studieprogrammer. Vi har ikke oversikt over hvordan kostnadene ved ulike studieprogrammer fordeler seg på henholdsvis husleie/driftsutgifter og personalutgifter, og heller ikke om det er systematiske forskjeller på dette området mellom universitetene. Vi gjør en forenklet tilnærming om at andelen er lik for alle finansieringskategoriene.55 Dette er en usikker forutsetning som gjør at resultatene må tolkes med forsiktighet. Vektene er beregnet ved å dividere satsene for kategoriene på satsen for kategori F, jf. tabellene 4.2 og 7.4. Den valgte vektingen innebærer at personalkostnadene til undervisning i kategori A er ca. fire ganger høyere pr. studiepoeng enn i kategori F, kategori B er ca. tre ganger høyere osv.
I tabell 7.22 fremgår antall 60-studiepoengenheter som universitetene produserte i 2020 og produksjonen vektet etter kategorisatsene.Videre er det beregnet et tall for vektede studiepoengenheter per årsverk finansiert over rammebevilgningen.56
Tabell 7.22 Bevilgningsfinansierte 60-studiepoengenheter (SPE). 2020. Totalt og kategorivektet og per årsverk i rammebevilgningen
SPE | Kategorivektet SPE | Kategorivektet SPE per årsverk i rammebev. | |
---|---|---|---|
NTNU | 31 070 | 44 245 | 7,2 |
UiO | 18 568 | 28 284 | 5,4 |
UiB | 13 624 | 21 646 | 6,5 |
UiT | 11 649 | 17 355 | 5,4 |
NMBU | 4 634 | 8 275 | 6,5 |
NTNU, UiO, UiB, UiT, NMBU | 79 545 | 119 804 | 6,2 |
OM | 14 441 | 18 410 | 9,5 |
USN | 11 337 | 14 048 | 8,7 |
UiS | 8 196 | 10 907 | 7,7 |
UiA | 9 009 | 11 333 | 8,4 |
NU | 7 375 | 9 200 | 7,3 |
OM, USN, UiS, UiA, NU | 50 358 | 63 899 | 8,4 |
Kilde: DBH.
Kolonnen for vektede studiepoeng pr. årsverk viser det som kan oppfattes som sammenlignbare tall for det gjennomsnittlige undervisningsomfanget pr. årsverk finansiert over rammebevilgningen for de ulike institusjonene. Jo høyere tall, jo høyere undervisningsomfang. Vi ser at de gamle universitetene har lavere undervisningsomfang pr. årsverk enn de nye universitetene også når vi har korrigert for at de gamle har betydelige flere studieplasser i de undervisningstunge kategoriene A, B og C.
Jo lavere undervisningsomfang pr. årsverk finansiert over rammebevilgningen, jo større muligheter har institusjonene til å drive forskning finansiert over rammebevilgningen
Usikkerhet
Det er knyttet usikkerhet til beregningene. Et særlig forhold er at noen universiteter har ansvaret for universitetsmuseer. Ansatte som arbeider med dette vil være inkludert i totalt antall ansatte og dermed redusere antallet vektede studiepoeng pr. årsverk. På den annen side vil noen av disse ansatte kunne være finansiert av salgs- og billettinntekter som gjør at tallet for vektede studiepoeng pr. årsverk isolert sett skulle vært høyere.
Vedlegg 4 Fjerning av dagens modell for resultatbasert uttelling
Modellen innebærer at den resultatbaserte uttellingen slik den er innrettet i dag, avvikles. Finansieringssystemet for rammebevilgningen vil ikke lenger bestå av to grupper av endringer, hvor den ene er regelstyrt med faste prissatte indikatorer omtalt som «insentiver» og den andre er basert på varierende og blandede kriterier og innrettet mot ulike formål. Det betyr ikke at det ikke lenger skal være noen sammenheng mellom objektive resultater og budsjettendringene, men at slike sammenhenger innrettes på en annen måte enn i dag. Også denne modellen gir rom for finansering av videreutdanning og desentralisert og fleksibel utdanning, men på samme måte som annen finansiering vil det ikke skje gjennom regelstyrte, prissatte indikatorer.
I denne modellen ville man ikke videreført dagens skillelinje mellom den resultatbaserte uttellingen og andre budsjettendringer. Kriteriene som benyttes for å fordele budsjettendringene rettet mot hvert formål kan bli fremstilt på en samlet måte. Noen av disse vil være objektive kriterier basert på størrelser institusjonene selv påvirker, andre kan være mer eller mindre basert på skjønn. At et bestemt kriterium benyttes i fordelingen av en budsjettendring mellom institusjonene, skal ikke i seg selv tolkes som et styringssignal om at alle institusjonene skal forsøke å endre resultatene sine på det aktuelle kriteriet.
I denne modellen vil det ved endringer i utdanningskapasiteten være slik at alle midlene knyttet til aktivitetsendringen blir bevilget i budsjettåret uten noen forskyving i to år slik den resultatbaserte tildelingen er.
Figur 7.6 illustrerer sammenhengen i dagens modell mellom kriteriene som ligger til grunn for budsjettendringer som påvirker utdanningskapasiteten og dermed også den resultatbaserte uttellingen fremover. Figuren viser også hvordan de samme kriteriene kunne benyttes i en modell uten dagens resultatbaserte uttelling.