NOU 2000: 16

Tobakksindustriens erstatningsansvar

Til innholdsfortegnelse

5 Utgifter til sykehusbehandling for pasienter med tobakksrelaterte sykdommer

Marit Pedersen og Jon Magnussen, April 2000, NIS – Helsetjenesteforskning, SINTEF Unimed

5.1 Innledning

5.1.1 Bakgrunn

Statens tobakksskaderåd (STR) har gitt Statens Helseundersøkelser (SHUS) og SINTEF Unimed NIS – Helsetjenesteforskning (NIS) i oppdrag å beregne fylkesvise utgifter for be­handling av tobakksrelaterte sykdommer og skader. Oppdraget har vært delt mellom SHUS og NIS på følgende måte:

  • SHUS har beregnet hvor stor andel av sykelighet innen nærmere bestemte diagnoser (se bilag 1) som kan tilskrives tobakksrøyking.

  • NIS har beregnet totale utgifter pr fylke for behandling av innlagte pasienter innenfor diagnosene som er listet opp i bilag 1. Dette er benyttet sammen med andel av syke­lighet som kan tilskrives tobakksrøyking, for å anslå utgifter for behandling av tobakks­relaterte sykdommer og skader.

I denne rapporten vil vi gå nærmere inn på metoden som er benyttet for å beregne totale ut­gifter pr fylke for behandling av diagnosene det er gitt en oversikt over i bilag 1. Vi vil også presentere resultater basert på metoden for utgiftsberegning som er benyttet. Metode for beregning av hvor stor andel innen de gitte diagnoser som kan tilskrives røyking er doku­mentert av SHUS (Selmer, 2000).

5.1.2 Avgrensninger

I denne rapporten presenteres altså fylkesvise anslag over utgifter til behandling av pasienter med tobakksrelaterte sykdommer. Før vi går inn på de enkelte beregningene er det nødvendig med noen presiseringer i forhold til utvalg av pasienter, begrepsbruk og tolkning av resul­tatene.

Datagrunnlaget er pasienter over 35 år. De anslag over tilskrivbar risiko som er gjort for pasi­enter over 74 år er imidlertid mer usikre enn de anslagene som er gjort for pasienter mellom 35 og 74 år. Av den grunn har vi i bilagene valgt å presentere beregningene for disse to aldersgruppene for seg. Det er verdt å merke seg at eventuelle utgifter knyttet til poliklinisk behandling her ikke har vært tilgjengelige.

De tall som presenteres er utgiftstall, ikke samfunnsøkonomiske kostnader. Når begrepet kostnader fra tid til annen benyttes er dette relatert til begreper som er godt innarbeidet i norsk terminologi, som f.eks. «kostnadssted», «kostnadsvekt» eller «kostnadsfordeling».

Anslagene over fylkeskommunale utgifter til sykehusbehandling skal ikke forveksles med anslag over samfunnsøkonomiske kostnader knyttet til røyking. For det første vil altså reelle kostnader kunne avvike fra beregnede utgifter, for det andre vil det kunne være andre kost­nader knyttet til tobakksrøyking som ikke er relatert til sykehusbruk og, for det tredje, inngår heller ikke alle utgifter til sykehusbehandling i disse analysene, jfr punkt 2.2.

Anslagene over utgifter til sykehusbehandling skal heller ikke gis en direkte tolkning som «netto merutgifter som skyldes røyking». I den grad røyking fører til en nedkorting av gjen­nomsnittlig livslengde er det grunn til å tro at en rekke individer, som i en situasjon uten røy­king ville ha vært i live, ville ha hatt behov for sykehusbehandling, og dermed påført fylkes­kommunene utgifter. Spørsmålet om hvilke merutgifter sykehusene spesielt og helsesektoren generelt påføres som et resultat av røyking bør derfor ideelt sett analyseres gjennom en modell for hvordan røyking påvirker helsetjenenesteforbruket over hele livsløpet.

Eksempler på slike analyser er Leu & Schaub (1984) og Manning et al (1989). Begge disse indikerer at utgifter til helsetjenester er mindre over en røykers livsløp enn hva de er over livsløpet til en ikke-røyker. Verd å nevne er også Stoddard et al (1986) som gjør en liknende regneøvelse som den som foretas i denne rapporten. Her sammenholdes imidlertid utgifter til sykehustjenester og øvrige legetjenester med de inntektene offentlige myndigheter i Canada har gjennom tobakksavgift. Konklusjonen er at utgiftene til røykerelaterte helsetjenester mer enn dekkes inn gjennom avgifter på tobakk. Vi understreker at denne type sammenlikninger ikke har vært tema for denne rapporten.

Endelig skal det påpekes at innføringen av Innsatsstyrt finansiering (ISF) i 1997 førte til at staten direkte refunderer deler av fylkeskommunenes utgifter til sykehustjenester. I 1998 var refusjonssatsen 45   % av gjennomsnittlig behandlingskostnad. Dette innebærer at i gjennom­snitt 45   % av de beregnede utgiftene som her presenteres ble finansiert gjennom en statlig refusjon, mens i gjennomsnitt 55   % ble finansiert fra fylkeskommunenes frie inntekter.

5.2 Metode for utgiftsberegning

5.2.1 Innledning

De analyser som gjennomføres i denne rapporten baseres på en beregning av gjennomsnittlige utgifter til behandling innenfor ulike alders-, kjønns- og diagnosegrupper. For å komme fram til disse har vi benyttet et pasientklassifiseringssystem betegnet «Diagnoserelaterte grupper» (DRG). Analysene hviler på disse gruppenes medisinske og ressursmessige homogenitet og på de kostnadsvekter som er knyttet til hver og en av dem. Vi skal derfor bruke noe plass på en beskrivelse av både systemet og hvilken framgangsmåte som er benyttet ved beregning av utgifter.

Hver innlagte pasient som er behandlet ved norske sykehus tilordnes en DRG med en tilhørende kostnadsvekt. Kostnadsvekten reflekterer for­ventet gjennomsnittlig ressursbehov ved behandling av pasienter i en DRG. Kostnadsvekt lik 1 betyr at behandling av pasientens diagnose er gjennomsnittlig ressurskrevende. Kostnads­vektene er grunnlaget for Sosial- og Helsedepartementets (SHD) beregning av antall DRG-poeng generert av sykehusene. Antall DRG-poeng er i dag en del av grunnlaget for finan­sie­ring av pasientbehandling på norske sykehus. Summen av DRG-poeng generert av tobakks­relaterte diagnoser, sammen med utgift pr vektenhet, er i dette arbeidet utgangs­punktet for å beregne fylkesvise utgifter for behandling av tobakksrelaterte sykdommer og skader.

Totale driftsutgifter for behandling av innlagte pasienter på sykehus i Norge i løpet av en be­stemt tidsperiode, dividert på summen av DRG-poeng de samme sykehusene har generert i løpet av samme tidsperiode, gir en gjennomsnittlig utgift pr vekt-enhet for norske sykehus. For 1998 ble utgift pr vektenhet beregnet til kr 27 079 (for nærmere redegjørelse, se SAM­DATA Sykehus – rapport nr 4/1999 fra SINTEF UNIMED NIS – Helsetjenesteforskning).

Før vi ser nærmere på fylkesvise utgifter for behandling av de gitte diagnoser, vil vi kort gjennomgå prinsippet for beregning av kostnads­vekter.

5.2.2 Beregning av kostnadsvekter

Vi skal først beskrive DRG-systemet noe nærmere, samt redegjøre for bruken av dette i Norge i dag.

DRG er et klassifiseringssystem til bruk på somatiske akutt­sykehus. Systemet grupperer sykehusoppholdene i grupper som er medisinsk sett menings­fulle og ressursmessig sett mest mulig homogene. Systemet er ikke beregnet til bruk på poli­klinikker eller for psykiatriske avdelinger/sykehus.

DRG – systemet ble utviklet på 1970-tallet ved Yale-universitetet i USA. Systemet ble første gang tatt i bruk i større skala i staten New Jersey i 1980, der det ble benyttet som grunnlag for stykkprisfinansiering av alle sykehustjenester. I 1983 tok en i bruk det samme systemet i hele USA for medicarepasienter (sykeforsikring for pensjonister og funksjons­hemmede).

I Norge har DRG – systemet blitt benyttet siden slutten av 1980–tallet. Her har det i hoved­sak to anvendelsesområder. Det første anvendelsesområdet er produktivitets- og aktivitets­analyser i sykehus, hvor DRG–systemet benyttes for å korrigere for forskjeller i pasient­sammensetning. Det andre anvendelsesområdet er som grunnlag for aktivitetsbasert finansie­ring av sykehusene. Pr i dag benyttes DRG–systemet med tilhørende norske kostnadsvekter som basis for innsatsstyrt finansiering (ISF) som ble igangsatt fra 1. juli 1997.

Kostnadsvektene er sentrale, både som et uttrykk for relativt ressursbehov, som et grunnlag for beregning av forventet utgift og som grunnlag for de statlige refusjonene gjennom ISF. En grundig dokumentasjon av hvordan kostnadsvektene er beregnet finnes i Nyland, Pedersen og Solstad (1999); her skal vi gi en kort gjennomgang av de viktigste prinsippene.

Kostnadsvektene er basert på faktiske utgifter knyttet til pasientbehandling fra et utvalg syke­hus. Siste beregning av kostnadsvekter til DRG-systemet baserte seg på utgiftsdata fra 9 syke­hus. Disse 9 sykehusene bestod av 3 region­sykehus, 2 sentralsykehus, 2 store lokalsykehus og 2 lokalsykehus 1 .

Her vil vi kort gå inn på hvilke utgifter som ligger til grunn når utgifter vedrørende be­hand­ling av innlagte pasienter defineres. Deretter vil vi kort gå inn på hvordan disse utgiftene relateres til DRG’ene. Til slutt vil vi komme inn på mulige problemer ved anvendelse av kostnadsvektene som utgangspunkt for beregning av faktiske behandlingsutgifter.

Kostnadsvektene er beregnet på grunnlag av sykehusenes driftsutgifter knyttet til behand­ling av innlagte pasienter. Dette innebærer bl.a. at utgifter knyttet til poliklinisk drift og annen dagbehandling ikke inngår. Kapitalutgifter inngår heller ikke da disse ikke finan­sieres via sykehusenes driftsbudsjetter. Dette betyr at faktiske behandlingsutgifter underestimeres noe, spesielt ved behandling av diagnoser hvor kostbart medisinsk utstyr benyttes i sterk grad. Ut­gifter knyttet til universitetsfunksjoner er også holdt utenom, da disse ikke skal henføres til behandling av innlagte pasienter.

Sykehusenes driftsutgifter deles inn i 8 kostnadstyper før kostnadene fordeles ut til diagnoser. Disse kostnadstypene er:

  • Grunnkostnad. Dette er i hovedsak utgifter til drift av sengeavdelinger, etter at medisin­utgifter og utgifter for direkte pleie (se nedenfor) er trukket ut.

  • Direkte pleiekostnad . Dette er anslått til å utgjøre 40 prosent av pleiekostnader på senge­avdelingene.

  • Medisinkostnad . Her inngår utgifter for det som kan defineres som medisiner brukt til be­handling av innlagte pasienter.

  • Operasjonskostnad . Denne kostnadstypen inneholder i tillegg til utgifter til drift av ope­rasjonsstuer, utgifter for anestesi til operasjon av innlagte pasienter.

  • Røntgenkostnad , for innlagte pasienter.

  • Strålebehandlingskostnad , for stråling utført på innlagte pasienter.

  • Laboratoriekostnad , for lab-prøver vedrørende innlagte pasienter

  • Intensivbehandlingskostnad , inneholder utgifter ved drift av sykehusenes intensivav­delinger.

Hver kostnadstype fordeles ut pr DRG ved hjelp av fordelingsnøkler. Fordelingsnøkkelen skal reflektere ressursbruk for den aktuelle kostnadstypen under behandlingen av en gitt DRG. Fordelingsnøklene skal gi uttrykk for gjeldende medisinske praksis og teknologi. Utgift pr DRG settes sammen av kostnadskomponenter fra de kostnadstypene de faktisk forbruker. Dette er prinsippet for beregning av utgift pr DRG, og kostnadsvekten gjenspeiler det rela­tive forholdet mellom utgift pr DRG.

Beregningene i denne rapporten baseres på en gjennomsnittsutgift pr vektenhet, kombinert med sum av vektenheter som de aktuelle diagnoser genererer. Såfremt kostnadsvekten og ut­gift pr vektenhet er korrekt, er dette en uproblematisk framgangsmåte. Nedenfor kom­men­teres hva som skjer hvis disse to forutsetningene ikke er til stede.

Korrekt kostnadsvekt er avhengig av at nøkkelen for fordeling av de ulike kostnadstyper er riktig. Fordelingsnøklene for hver kostnadstype er basert på studier av faktisk ressursbruk innenfor hver DRG. Disse vil være beheftet med en viss usikkerhet, både fordi de baserer seg på studier fra enkeltsykehus, og at de dels ikke reflekterer dagens medisinske praksis godt nok. Konsekvensen av dette kan bli at kostnadsvekten ikke er «korrekt» for sykehuset (eller gruppen av sykehus) vi betrakter. F eks kan fordelingsnøkkelen for røntgenkostnader til en gitt DRG baseres på at det inngår 4 røntgenundersøkelser i behandlingen, mens sykehuset faktisk kun benytter 2. Dermed vil kostnadsvekten for DRG’en vi betrakter være for høy sammenlignet med sykehusets medisinske praksis. Et annet eksempel kan være at et sykehus har tatt i bruk en ny og kostnadskrevende operasjonsteknikk, men at dette ikke gjenspeiler seg i fordelingsnøkkelen for operasjonskostnader – og at kostnadsvekten dermed blir for lav for den DRG’en vi betrakter.

Utgift pr vektenhet er basert på et landsgjennomsnitt for somatiske sykehus. Selv om kost­nadsvektene, dvs det relative kostnadsforholdet mellom DRG’ene, er korrekte, kan ulike sykehus utføre samme type pasientbehandling til forskjellig utgift. Gitt at kostnadsvekten er korrekt, kan forskjellig kostnadsnivå f eks skyldes ulik organisering av aktivitet og bygninger, og ulikt lønnsnivå. Hvis kostnadsvektene ikke reflekterer den medisinske praksis til syke­huset (eller gruppen av sykehus) som betraktes, vil dette også påvirke sykehusets kostnads­nivå.

Oppsummert kan vi påpeke at metoden vi har valgt kan være problematisk hvis medisinsk praksis og teknologi, og organisering av sykehusvirksomheten varierer mye fra sykehus til sykehus. Konsekvensen er at observert utgift pr vektenhet varierer mellom sykehusene (se Rønningen, 1999). Imidlertid har 87 prosent av DRG-sykehusene et utgiftsnivå som av­viker mindre enn 15 prosent fra gjennomsnittlig utgift pr vektenhet. På fylkesnivå vil av­vikene også utjevne seg en del. Innenfor rammen av denne analysen har vi valgt å basere oss på gjen­nomsnittlig utgift pr vektenhet. Det er mulig å benytte utgift pr vektenhet fra det sykehus pasienten faktisk er behandlet på, men resultatene vil ikke endre seg substansielt. I tillegg vil det også være en nullsum-endring – i den forstand at utgiftene for noen fylker vil gå noe ned, mens utgiftene for andre fylker vil øke noe.

5.2.3 Sykdomsgrupper

SHUS har oversendt NIS en liste over hoveddiagnoser (se bilag 1) hvor en viss andel av sykdomstilfellene kan tilskrives tobakksrøyking. Hoveddiagnosene er basert på ICD-9 koder på 3-siffernivå. Tilskrivbar sannsynlighet for at tobakksrøyking har forårsaket sykdomstil­fellet er beregnet av SHUS for kvinner og menn i aldersgruppene 35–64 år, 65–74 år og 74 år og over. Disse beregningene er utført pr fylke, og som landsgjennomsnitt. Hvorfor de gitte hoved­diagnoser og aldersgrupper er valgt, samt metode og datagrunnlag, er nærmere dokumentert av SHUS.

I dette arbeidet har vi for hvert fylke beregnet ressursbruk knyttet til å behandle innlagte pasi­enter på norske sykehus innenfor de gitte hoveddiagnoser, fordelt på kjønn og alders­grupper. Utgangspunktet for dette er nasjonal pasientdatafil for innlagte pasienter på norske sykehus i 1998. Dermed har vi beregnet utgifter for sykehusbehandling av de gitte diagnoser for 1998. Denne pasientdatafilen har en record pr utskrevet pasient som inneholder bl a informasjon om pasientens bostedsfylke, alder, kjønn, hoveddiagnose, DRG og kostnads­vekt. Fullstendig recordbeskrivelse finnes i rapporten «SAMDATA Sykehus»-rapport nr 4/1999 fra SINTE Unimed NIS – Helsetjenesteforskning. For de utvalgte hoveddiagnosene har vi da summert kostnadsvekter, fordelt på aldersgrupper, kjønn og bostedsfylke. Sum kost­nadsvekter for de aktuelle undergruppene multipliseres med gjennomsnittlig utgift pr vekt­enhet, og vi får da angitt hva det har kostet for fylket å behandle de utvalgte diagnosene. Utgiftene er fordelt på hoveddiagnoser, aldersgrupper og kjønn. Før vi kommenterer hvor­dan utgift for pasientbe­handling som kan tilskrives tobakksrøyking beregnes, vil vi kort kommentere forholdet mel­lom hoveddiagnose og DRG.

Hver utskrevet pasient fra norske sykehus blir tilordnet en DRG. Pasienten grupperes til DRG bl a på bakgrunn av informasjon om hoveddiagnose, eventuelle bidiagnoser, eventuelle opera­sjons- og prosedyrekoder og alder. Dette betyr at pasienter med samme hoveddiagnose ikke nødvendigvis havner i samme DRG. Beregning av utgifter for pasientbehandling baserer seg på kostnadsvekten som er DRG-spesifikk. Dette vil med andre ord si at utgiften for be­handling av en bestemt diagnose er avhengig av hva som er registrert utført – og dermed hvilken DRG pasienten faktisk er gruppert til.

Beregnet utgift for behandling av en gitt diagnose, fordelt på aldersgrupper og kjønn, kan kombineres med tilskrivbar sannsynlighet for at sykdommen eller skaden skyldes tobakks­røyking. Fylkesvise, oppsummerende resultater av denne beregningen presenteres i pkt. 3 nedenfor. Fullstendige, fylkesvise utgiftsberegninger pr diagnose fordelt på aldersgrupper og kjønn presenteres i bilag 3 og 5.

5.3 Resultater

I dette avsnittet presenteres oppsummerende tabeller med resultater av utgiftsbe­regningen.

For hvert fylke, og for landet samlet, har SHUS beregnet tilskrivbar sannsynlighet for at syk­domstilfeller innen visse diagnoser skyldes tobakksrøyking, og disse sannsynlighetene er spe­sifikke for kjønn og de to aktuelle aldersgruppene. Enkelte fylker har signifikant lavere til­skrivbar sannsynlighet for at en gitt andel av sykdomstilfeller skyldes tobakksrøyking 2 . For disse fylkene er denne lavere sannsynligheten benyttet i utgiftsberegningen. For resten av fylkene er gjennomsnittsandel for landet samlet benyttet i utgiftsberegningen.

Vi har valgt følgende presentasjonsform. Først presenteres utgiftstall basert på beste estimat for tilskrivbar sannsynlighet. Disse tallene presenteres samlet (pkt. 3.1), etter diagnosegruppe (pkt. 3.2) og etter alder (pkt. 3.3). Deretter fokuserer vi på de usikkerheter som ligger i an­slagene for tilskrivbar sannsynlighet. Denne usikkerheten er av SHUS håndert på to måter. For det første er det beregnet et 95   % konfidensintervall rundt hvert estimat for aldersgruppen 35–74 år. For det andre er det for aldersgruppen over 74 år beregnet et lavt anslag. For det tredje er det for kreftdiagnosene også presentert risikotall basert på to studier som resulterte i henholdsvis lave og høye tall over tilskrivbar risiko. Med ulike anslag for ulike alders- og diagnosegrupper kan usikkerheten i prinsippet håndteres på flere måter. Vi har valgt å illustrere usikkerheten gjennom å presentere to anslag basert på lav tilskrivbar sannsynlighet og to anslag basert på høy til­skrivbar sannsynlighet. Disse diskuteres nærmere i pkt. 3.4.

5.3.1 Utgifter samlet

Tabell 5.1 nedenfor viser utgifter for sykehusbehandling som kan tilskrives tobakksrøyking, beregnet ut fra metoden skissert i pkt. 2.

Tabell 5.1 Fylkesvise utgifter (1000 kr) for sykehusbehandling som kan tilskrives tobakksrøyking, fordelt på kvinner og menn. 1998. Utgifter basert på beste estimat for tilskrivbar sannsynlighet.

FylkeSum utgifter MennSum utgifter KvinnerSum utgifter Totalt
Østfold88 98249 303138 286
Akershus94 90853 014147 922
Oslo99 87373 502173 375
Hedmark52 40129 32181 721
Oppland48 74228 36677 108
Buskerud57 91336 21194 123
Vestfold58 78930 77489 564
Telemark47 66325 73873 401
Aust-Agder29 12417 51746 641
Vest-Agder39 98222 20762 188
Rogaland75 80741 223117 030
Hordaland99 38755 779155 166
Sogn og Fjordane33 43013 27246 703
Møre og Romsdal65 86332 53898 401
Sør-Trøndelag68 16438 880107 044
Nord-Trøndelag36 32420 36056 684
Nordland76 25037 346113 597
Troms37 39319 26056 653
Finnmark23 11710 27033 387
Landet samlet1 134 112634 8811 768 993

Ut fra gjennomsnittsbetraktninger har vi beregnet sykehusutgifter knyttet til behandling av tobakksrelaterte sykdommer og skader i løpet av 1998. En tolkning av dette vil da være at hvis disse sykdomstilfellene ikke hadde inntruffet – så ville disse utgiftene kunne vært unn­gått. Dette kan være riktig, såfremt omfanget av sykdomstilfeller er av et visst volum. Hvis omfanget av sykdomstilfeller er lite, kan man på kort sikt argumentere for at sykehuset uan­sett ikke ville hatt noen mulighet til å kutte ned på personellinnsatsen og sykehusets eller sykehusav­delingens størrelse. Det vil si at den marginale utgiftsbesparelsen ved å ha unngått disse sykdomstilfellene ikke nødvendigvis er like stor som gjennomsnittsutgiftene for å be­handle disse diagnosene. Bilag 2 viser hvor store andeler av sykdomstilfeller innen de gitte diagnoser som kan tilskrives tobakksrøyking. Dette kan gi en pekepinn om omfanget av syk­domstilfeller – og dermed også en antydning om det kan være et reellt innsparingspotensiale. På lang sikt kan det argumenteres med at sykehusene vil kunne tilpasse sin kapasitet til et lavere nivå på aktiviteten, og dermed at de gjennomsnittsbetraktninger som her er benyttet er holdbare.

Det er også verdt å merke seg at denne utgiftsberegningen kun baserer seg på driftsutgifter for behandling av gitte diagnoser. Kapitalutgifter 3 er med andre ord holdt utenom i denne be­regningen (se også pkt. 2). Dette betyr bl a at utgifter for investeringer i medi­sinsk utstyr ikke inngår – noe som innebærer at behandlingsutgiftene som benyttes her er for lave. Særlig vil utgiftene være for lave for behandling av diagnoser hvor kostbart medi­sinsk teknisk utstyr i sterk grad benyttes.

5.3.2 Utgifter etter diagnose

Tabell 5.2 viser resultater på et mer disaggregert nivå. Her er beregnede driftsutgifter for sykehusbehandling av tobakksrelaterte sykdommer splittet på diagnosegruppene (kreft­syksommer, hjerte- og karsykdommer og lungesykdommer).

Hjerte- og karsykdommene utgjør hovedtyngden av utgiftene; nær 60 prosent landet sett under ett. Kreft- og lungesykdommer utgjør hver omlag 20 prosent av de totale utgiftene. Dette mønsteret er også svært stabilt mellom fylkene.

5.3.3 Utgifter etter alder

Tabell 5.3 viser fordelingen av samlede utgifter etter aldersgrupper. Vi påpeker igjen at gruppen over 74 år er beheftet med større usikkerhet enn de to andre aldersgruppene.

Tabell 5.2 Fylkesvise utgifter i 1998 (1000 kr) for sykehusbehandling som kan tilskrives tobakksrøyking, fordelt på kreftsykdommer, hjerte- og karsykdommer og lunge­sykdommer.

FylkeKreftHjerte-karLungeSUM
Østfold25 37685 75127 159138 286
Akershus31 92385 36230 637147 922
Oslo33 55498 49341 328173 375
Hedmark13 13949 09219 49081 721
Oppland12 11848 64616 34377 108
Buskerud18 28556 43519 40394 123
Vestfold20 57252 72316 26889 564
Telemark12 15544 04117 20573 401
Aust-Agder10 35725 14011 14346 641
Vest-Agder15 66531 06915 45462 188
Rogaland21 31667 70228 012117 030
Hordaland32 25682 22540 685155 166
Sogn og Fjordane9 68128 2178 80546 703
Møre og Romsdal19 58359 72419 09498 401
Sør-Trøndelag17 79764 09025 157107 044
Nord-Trøndelag9 35434 75812 57356 684
Nordland22 42271 29119 884113 597
Troms12 16935 6048 88056 653
Finnmark6 44121 4855 46033 387
Landet samlet344 1641 041 849382 9801 768 993

Det er en ganske jevn fordeling mellom de tre aldersgruppene. Gruppen over 74 år står for omlag en tredjedel av de samlede utgiftene. Det er også her et noenlunde stabilt mønster mellom fylkene. Unntaket er de to nordligste fylkene, som har en noe lavere andel av sine utgifter blant de over 74 år. En nærliggende forklaring er at disse fylkene har en noe høyere dødelighetsrate for denne alderskategorien.

5.3.4 Følsomhetsanalyser

I dette avsnittet presenteres to ulike lave anslag og to ulike høye anslag for utgifter. Disse be­regnes som følger:

Lav 1

baseres på nedre verdi for et 95   % konfidensintervall for tilskrivbar sannsynlighet for aldersgruppen 35–74 år, og for lavt anslag for aldersgruppen over 74 år.

Lav 2

baseres er likt lav 1 med unntak av kreftdiagnosene hvor vi isteden for nedre verdi på 95   % konfidensintervallet bruker resultatet fra en studie som ga et lavt anslag for kreftsyk­dommer (Selmer, 2000).

Høy 1

baseres på øvre verdi for et 95   % konfidensintervall for tilskrivbar sannsynlighet for aldersgruppen 35–74 år, og på beste estimat for aldersgruppen over 74 år.

Høy 2

er som høy 1 med unntak av kreftdiagnosene hvor vi isteden for øvre verdi på konfi­densintervallet bruker resultatet fra en studie som ga høyt anslag for kreftsykdommer (Selmer, 2000).

Tabell 5.3 Fylkesvise utgifter i 1998 (1000 kr) for sykehusbehandling som kan til­skrives tobakksrøyking, fordelt på aldersgrupper; 35–64, 65–74 og 74 +.

Fylke35–6465–7474+Sum
Østfold55 61039 28243 393138 286
Akershus62 46242 23343 226147 922
Oslo63 47945 09564 800173 375
Hedmark30 46323 87227 38681 721
Oppland28 29722 87225 93977 108
Buskerud36 83726 79930 48894 123
Vestfold34 03326 06629 46589 564
Telemark28 04320 74424 61473 401
Aust-Agder20 65812 61613 36646 641
Vest-Agder24 84218 51018 83662 188
Rogaland47 13729 31740 576117 030
Hordaland60 44141 78252 942155 166
Sogn og Fjordane18 65912 16515 87846 703
Møre og Romsdal34 53729 49234 37298 401
Sør-Trøndelag41 66731 54033 837107 044
Nord-Trøndelag20 45016 88719 34756 684
Nordland43 73534 56635 295113 597
Troms24 05417 79914 80056 653
Finnmark14 77310 2678 34733 387
Landet samlet690 178501 906576 9091 768 993

Resultatene presenteres kun for samlede utgifter (tabell 5.4).

Det er stor variasjon i beløpene avhengig av hvilke anslag man gjør for tilskrivbar risiko. Mens beste estimat indikerer en samlet utgift på nær 1,8 milliarder kroner er variasjonen når vi benytter et lavt og høyt anslag som gir minst utslag fra vel 1 milliard til knappe 2,2 milliarder. Om vi benytter henholdsvis lavt og høyt anslag for kreftsykdommene reduseres det lave alternativet med omlag 70 millioner kroner, mens det høye alternativet øker med omlag 85 millioner kroner. Samlet sett gir dette dermed et relativt beskjedent utslag.

5.4 Oppsummering

I denne rapporten har vi beregnet utgifter til sykehusbehandling av pasienter med hjerte- og karsykdommer, kreftsykdommer og lungesykdommer for pasienter over 35 år. Basert på beste estimat for tilskrivbar risiko for disse pasientgruppene var samlede utgifter i 1998 på omlag 1.8 milliarder kroner.

Utgifter knyttet til hjerte- og karsykdommer utgjør den klart største posten, og det er særlig store utgifter knyttet til denne gruppen for menn. Utgifter knyttet til behandling av menn utgjør for øvrig nær 2/3 av de samlede utgiftene.

Referanser

Leu, RE and T Schaub: «Does smoking increase health care expenditure?» Social Science and Medicine, 17 (1984), pp 1907–14

Manning WG, EB Keeler, JP Newhouse, EM Sloss and J Wassermann. « The taxes of sin. Do smokers and drinkers pay their way?», Journal of the American Medical Association, 261 (1989), pp 1604–09

Nyland, K., Pedersen, M. og Solstad, K. «Kostnadsvekter til HCFA-12 versjonen av DRG». Rapport nr STF78 A99508, Trondheim 1999.

Rønningen, L. «SAMDATA Sykehus Tabeller 1998». NIS-rapport 4/99.

Tabell 5.4 To lave og to høye anslag over utgifter etter fylke 1998 (1000 kr).

FylkeLav 1Høy 1Lav 2Høy 2Beste
Østfold80 158171 32674 520178 548138 286
Akershus84 666186 76478 899195 896147 922
Oslo95 016212 01687 959220 670173 375
Hedmark45 474101 37741 719105 91581 721
Oppland43 12195 79240 15299 97077 108
Buskerud53 494117 66450 556121 79894 123
Vestfold52 857109 81748 794107 57889 564
Telemark41 64490 02039 06193 25973 401
Aust-Agder27 96456 52226 25658 77546 641
Vest-Agder37 54874 16834 24678 26662 188
Rogaland66 248144 85361 582150 209117 030
Hordaland86 217190 44278 920199 643155 166
Sogn og Fjordane27 45056 68625 40959 31346 703
Møre og Romsdal54 956121 42850 833126 90098 401
Sør-Trøndelag61 708132 98357 910138 061107 044
Nord-Trøndelag32 21670 14230 47172 18056 684
Nordland65 266140 87960 657147 067113 597
Troms34 20970 86031 02274 42556 653
Finnmark19 84141 95618 85443 36933 387
Landet samlet1 010 0522 185 695937 8182 271 8401 768 993

Selmer RM. «Helsemessige og økonomiske konsekvenser av tobakksrøyking. Hvor stor andel av sykelighet og tobakksrøyking i Norge i ett år kan tilskrives tobakksrøyking?», Internt notat, Statens Helseundersøkelser, februar 2000

Stoddard GL, RJ Labelle, MB Barer and RG Evans. «Tobacco taxes and health care costs: Do Canadian smokers pay their way?» Health Economics, 1 (1986), pp63–80

Tabell 5.5 Samlede beregnede utgifter basert på beste estimat over tilskrivbar risiko.1000 kr 1998.

  MennKvinnerSamlet
Kreftsykdommer240 286103 878344 164
Hjerte/kar-sykdommer692 635349 2141 041 849
Lungesykdommer201 191181 789382 980
Samlet1 134 112634 8811 768 993

BIlag 1: Oversikt over diagnoser

Tabell 5.6 Kreftdiagnoser

NavnICD9-kode
Leppe, munnhule, svelg (pharynx)140 – 149
Spiserør (øsofagus)150
Bukspyttkjertel157
Strupe (larynx)161
Luftrør, bronkier, lunger162
Urinblære188
Nyre, andre urinorganer189

Tabell 5.7 Hjerte-/kardiagnoser

NavnICD9-kode
Hypertensjon401 – 404
Ischemisk hjertesykdom410 – 414
Annen hjertesykdom390 – 398, 415 – 417, 420 – 429
Cerebrovaskulære sykdommer430 – 438
Arteriosklerose440
Aortaaneurisme441
Andre arterielle sykdommer442 – 448

Tabell 5.8 Lungesykdommer

NavnICD9-kode
Lungebetennelse (pneumoni) og influensa480 – 487
Kronisk bronkitt, emfysem491 – 492
Kronisk obstruktiv lungesykdom496
Andre lungesykdommer (bronkial astma)493

Bilag 2:

Dette bilaget gir en oversikt over hvor stor andel av sykdomstilfeller innen hver aktuelle diagnose som kan tilskrives tobakksrøyking. Tilskrivbar sannsynlighet er beregnet separat for hvert kjønn – og for de gitte aldersgruppene. I dette bilaget rapporteres beste estimat for tilskrivbar sannsynlighet for at sykdom eller skade skyldes tobakksrøyking. Lavt og høyt estimat rapporteres også i bilag 3. Tabellene i dette bilaget er bygd opp på følgende måte:

  • Kolonne A: Viser ICD9-kode. Navn på ICD9-kodene er listet opp i vedlegg 1.

  • Kolonne B: Angir de aktuelle aldersgruppene for menn, dvs 35–64 år og 65–74 år.

  • Kolonne C: Angir de aktuelle aldersgrupper for kvinner, dvs 35–64 år og 65–74 år.

  • Kolonne D: Viser andel av sykdomstilfeller innen den gitte diagnose som kan tilskrives tobakksrøyking, landsgjennomsnitt.

  • Kolonne E: Viser andel av sykdomstilfeller som kan tilskrives tobakksrøyking for fylker som har lavere andel enn landsgjennomsnittet. For fylkene dette gjelder er disse lavere an­delene benyttet i utgiftsberegningen.

Tabell 5.9 Andel sykdomstilfeller innenfor kreftdiagnoser som kan tilskrives tobakksrøyking. Fordelt på kjønn og aldersgruppene 35–64 år og 65–74 år. Andeler basert på landsgjennomsnitt, og egne andeler for fylker med lavere tilskrivbar risiko.

ICD9-kode(A)Alders-grupper Menn(B)Alders-grupper Kvinner(C)Tilskriv-bar ssh. Landsgj.–snitt. (D)Fylker med egne tilskrivbare sannsynligheter (E)
        AkershusBuskerudAust-AgderVest-AgderRogalandSogn og FjordaneSør-Tr.lag
140–14935–640,4990,4730,4750,4990,4990,4980,4990,486
65–740,5050,4840,4830,5050,5050,510,5050,493
35–640,4810,4650,4810,4660,4640,4620,4640,481
65–740,3720,3630,3720,3610,3570,3580,3640,372
15035–640,5390,5120,5150,5390,5390,5360,5390,526
65–740,5370,5150,5150,5370,5370,540,5370,525
35–640,5230,5050,5230,5070,5060,5030,5030,523
65–740,4080,3950,4080,3950,3920,3920,3950,408
15735–640,1730,1520,1570,1730,1730,1640,1730,164
65–740,1460,1280,1320,1460,1460,1390,1460,139
35–640,1710,1520,1710,1580,1610,1550,1480,171
65–740,1030,0910,1030,0950,0970,0930,0880,103
16135–640,670,6440,6480,670,670,6660,670,658
65–740,6630,6410,6430,6630,6630,6640,6630,652
35–640,6580,6390,6580,6420,6420,6380,6360,658
65–740,5430,5270,5430,5280,5260,5240,5260,543
16235–640,8330,8170,8190,8330,8330,8310,8330,825
65–740,8310,8170,8180,8310,8310,8320,8310,824
35–640,8250,8130,8250,8150,8140,8120,8110,825
65–740,7460,7340,7460,7350,7320,7320,7340,746
18835–640,4080,380,3840,4080,4080,4030,4080,395
65–740,40,3770,3780,40,40,40,40,388
35–640,3950,3750,3950,3780,3780,3740,3720,395
65–740,2870,2730,2870,2750,2730,2720,2730,287
18935–640,1480,130,1340,1480,1480,1410,1480,141
65–740,1250,1090,1130,1250,1250,1180,1250,118
35–640,1470,130,1470,1350,1380,1330,1260,147
65–740,0880,0770,0880,080,0820,0790,0750,088

Tabell 5.10 Andel sykdomstilfeller innenfor hjerte- og kardiagnoser som kan tilskrives tobakksrøyking. Fordelt på kjønn og aldersgruppene 35–64 år og 65–74 år. Andeler basert på landsgjennomsnitt, og egne andeler for fylker med lavere tilskrivbar risiko.

ICD9-kode(A)Alders-grupper Menn(B)Alders-grupper Kvinner(C)Tilskriv-bar ssh. Landsgj.–snitt (D)Fylker med egne tilskrivbare sannsynligheter (E)
        AkershusBuskerudAust-AgderVest-AgderRogalandSogn og FjordaneSør-Tr.lag
401–40435–640,2120,2120,1950,2120,2120,2090,2120,203
65–740,2070,2070,1920,2070,2070,2070,2070,199
35–640,2030,2030,2030,1920,1910,1890,270,203
65–740,1360,1360,1360,1290,1280,1270,1280,136
410–41435–640,410,410,3850,410,410,4020,410,396
65–740,2590,2590,2430,2590,2590,2620,2590,25
35–640,40,40,40,3810,3830,3770,3710,4
65–740,1710,1710,1710,1630,1610,1610,1640,171
390–398,35–640,2120,2120,1950,2120,2120,2090,3010,203
415–417,65–740,2070,2070,1920,2070,2070,2070,2970,199
420–42935–640,2030,2030,2030,1920,1910,1890,270,203
65–740,1360,1360,1360,1290,1280,1270,1920,136
430–43835–640,3650,3650,3410,3650,3650,3570,2120,352
65–740,0480,0480,040,0480,0480,0370,2070,044
35–640,3550,3550,3550,3370,3390,3330,1880,355
65–740,2140,2140,2140,2020,2020,1990,1280,214
44035–640,520,520,4910,520,520,5050,520,505
65–740,470,470,4410,470,470,4550,470,455
35–640,5170,5170,5170,4930,4980,4870,4730,517
65–740,3740,3740,3740,3520,3570,3470,3340,374
44135–640,520,520,4910,520,520,5050,520,505
65–740,470,470,4410,470,470,4550,470,455
35–640,5170,5170,5170,4930,4980,4870,4730,517
65–740,3740,3740,3740,3520,3570,3470,3340,374
442–44835–640,520,520,4910,520,520,5050,520,505
65–740,470,470,4410,470,470,4550,470,455
35–640,5170,5170,5170,4930,4980,4870,4730,517
65–740,3740,3740,3740,3520,3570,3470,3340,374

Tabell 5.11 Andel sykdomstilfeller innenfor lungediagnoser som kan tilskrives tobakksrøyking. Fordelt på kjønn og alders­gruppene 35–64 år og 65–74 år. Andeler basert på landsgjennomsnitt, og egne andeler for fylker med lavere til­skrivbar risiko.

ICD9-kode(A)Alders-grupper Menn(B)Alders-grupper Kvinner(C)Tilskriv-bar ssh. Landsgj.–snitt (D)Fylker med egne tilskrivbare sannsynligheter
        AkershusBuskerudAust-AgderVest-AgderRogalandSogn og FjordaneSør-Trlag
480 – 48735–640,2730,2510,2530,2730,2730,2690,2730,262
65–740,2660,2470,2480,2660,2660,2660,2660,256
35–640,2620,2460,2620,2490,2490,2460,2440,262
65–740,180,170,180,1710,170,1690,1690,18
491 – 49235–640,7860,7670,7690,7860,7860,7840,7860,777
65–740,7830,7670,7680,7830,7830,7850,7830,775
35–640,7760,7620,7760,7640,7630,7610,760,776
65–740,6840,6710,6840,6710,6680,6680,670,684
49635–640,7860,7670,7690,7860,7860,7840,7860,777
65–740,7830,7670,7680,7830,7830,7850,7830,775
35–640,7760,7620,7760,7640,7630,7610,760,776
65–740,6840,6710,6840,6710,6680,6680,670,684
49335–640,2730,2510,2530,2730,2730,2690,2730,262
65–740,2660,2470,2480,2660,2660,2660,2660,256
35–640,2620,2460,2620,2490,2490,2460,2440,262
65–740,180,170,180,1710,170,1690,1690,18

BIlag 3: Fylkesvis oversikt over totale utgifter for sykehusbehandling – pasienter mellom 35 og 74 år.

Dette bilaget gir en oversikt over totale utgifter pr fylke for sykehusbehandling av de diagnoser som er aktuelle (se bilag 1). Beregningene er basert på driftsåret 1998. Utgifter for sykehusbehandling er beregnet innenfor de gitte diagnoser, kjønn og aldersgruppene 35–64 år og 65–74 år. Total utgift for fylket multiplisert med andel av sykdomstilfeller som kan til­skrives tobakksrøyking, vil da være et uttrykk for fylkets utgifter for sykehusbehandling av tobakksrelaterte sykdommer og skader.

Tabellene i dette bilaget er bygd opp på følgende måte:

  • Kolonne A gir en oversikt over ICD-9 kodene som er utgiftsberegnet. Se bilag 1 for nærmere beskrivelse av kodene.

  • Kolonne B viser de aktuelle aldersgrupper angitt i antall år for menn.

  • Kolonne C viser de aktuelle aldersgrupper angitt i år for kvinner.

  • Kolonne D angir total utgift målt i hele kroner for fylket for behandling av alle sykdoms­tilfeller innen den gitte diagnose, kjønn og aldersgruppe. Denne utgiften kan multipliseres med andel av sykdomstilfeller som tilskrives tobakksrøyking kan dermed tolkes som et anslag på fylkets utgifter for sykehusbehandling av tobakksrelaterte sykdommer og skader.

  • Kolonne E viser andel av sykdomstilfeller som kan tilskrives røyking.

  • Kolonne F og G viser usikkerhet i andelen gitt i kolonne E, tilsvarende et 95   % konfi­densintervall. Her er det ikke beregnet usikkerhet for kreftdiagnosene.

  • Kolonne H og I viser laveste og høyeste andel for kreftdiagnosene i henhold til nordisk kreftrapport (dokumenteres nærmere av SHUS).

Tabell 5.12 Østfold, 1998.

ICD9-kode(A)Alder Menn(B)Alder Kvinner(C)Total utgift for fylket (kr)(D)Tilsk. røyking Best(E)Tilsk røyking Lav(F)Tilsk røyking høy(G)Tilsk røyking Lav – ny(H)Tilsk røyking Høy – ny(I)
140–14935–641.455.2250,4990,4850,5110,0910,799
65–74170.5980,5050,4740,5320,0710,796
35–641.085.8680,4810,4670,4940,090,79
65–7481.7790,3720,3290,410,0470,717
15035–64588.1560,5390,5260,5510,0910,754
65–741.176.0410,5370,5070,5640,0710,757
35–64261.8540,5230,510,5360,090,745
65–74481.7350,4080,3650,4460,0470,665
15735–64878.7140,1730,1670,17900,418
65–74543.7460,1460,1330,15900,461
35–64658.5610,1710,1650,17700,396
65–741.884.4280,1030,090,11600,333
16135–64109.6700,670,6590,6810,2510,878
65–74347.4240,6630,6360,6870,2040,878
35–64468.4670,6580,6460,6690,2480,874
65–7400,5430,4980,580,1420,822
16235–643.903.7090,8330,8260,840,7450,927
65–745.022.3420,8310,8130,8450,7360,932
35–642.959.7350,8250,8170,8320,7320,922
65–742.356.6850,7460,710,7740,6040,894
18835–642.002.7630,4080,3960,4190,2510,742
65–743.243.2520,40,3720,4260,2040,774
35–64352.5690,3950,3820,4070,2480,724
65–74393.1870,2870,2520,3190,1420,666
18935–641.913.9440,1480,1430,15300,474
65–741.654.7980,1250,1130,13600,503
35–6424.6420,1470,1420,15200,455
65–74767.6900,0880,0770,09900,378
401–40435–641.052.0190,2120,0470,367
65–74610.3610,2070,0190,391
35–64513.9590,2030,0510,351
65–74263.2080,1360,0220,28
410–41435–6447.434.5550,410,3260,489
65–7429.114.2580,2590,150,37
35–6410.635.2770,40,3190,477
65–7411.203.1240,1710,0920,264
390–39835–6414.402.2370,2120,0470,367
415–41765–7413.172.5800,2070,0190,391
420–42935–646.468.9020,2030,0510,351
65–748.051.6700,1360,0220,28
430–43835–647.102.0090,3650,220,495
65–748.302.6920,048-0,1820,304
35–645.023.6960,3550,2250,482
65–746.177.5320,2140,0420,42
44035–645.199.1680,520,310,693
65–745.154.2170,470,2550,662
35–641.648.2990,5170,3060,69
65–743.053.9700,3740,1820,576
44135–641.467.1400,520,310,693
65–745.248.7230,470,2550,662
35–6471.4890,5170,3060,69
65–74388.8540,3740,1820,576
442–44835–641.597.9320,520,310,693
65–74653.6870,470,2550,662
35–641.123.5080,5170,3060,69
65–741.366.1360,3740,1820,576
480–48735–645.334.2920,2730,0370,481
65–746.673.0780,26600,505
35–643.746.9210,2620,0440,463
65–744.978.7450,180,0150,383
491–49235–64795.0390,7860,6340,879
65–741.498.0100,7830,6070,885
35–642.292.2370,7760,6220,872
65–741.373.7180,6840,4710,827
49635–641.422.4600,7860,6340,879
65–742.142.7610,7830,6070,885
35–641.527.7970,7760,6220,872
65–742.107.0170,6840,4710,827
49335–64912.0210,2730,0370,481
65–74240.1910,26600,505
35–641.492.8650,2620,0440,463
65–74526.6870,180,0150,383

Tabell 5.13 Akershus, 1998.

ICD9-kode(A)Alder Menn(B)Alder Kvinner(C)Total utgift for fylket (kr)(D)Tilsk. røyking Best(E)Tilsk røyking Lav(F)Tilsk røyking høy(G)Tilsk røyking Lav – ny(H)Tilsk røyking Høy – ny(I)
140–14935–642.107.2880,4730,460,4860,0910,799
65–741.095.0750,4840,4530,5120,0710,796
35–64534.2690,4650,450,4790,090,79
65–74500.4200,3630,3190,4010,0470,717
15035–64217.1740,5120,4990,5240,0910,754
65–74783.3950,5150,4840,5420,0710,757
35–64180.8880,5050,4910,5180,090,745
65–74169.5150,3950,3510,4330,0470,665
15735–641.021.4200,1520,1470,15800,418
65–74746.2970,1280,1170,1400,461
35–641.099.6780,1520,1470,15700,396
65–741.184.7060,0910,080,10200,333
16135–64427.0360,6440,6330,6550,2510,878
65–74545.3710,6410,6130,6660,2040,878
35–6400,6390,6260,650,2480,874
65–7400,5270,4810,5650,1420,822
16235–647.388.7760,8170,8090,8240,7450,927
65–746.203.7990,8170,7980,8330,7360,932
35–644.572.5600,8130,8040,8210,7320,922
65–742.181.4840,7340,6960,7640,6040,894
18835–642.925.0740,380,3690,3920,2510,742
65–743.444.1780,3770,3490,4020,2040,774
35–64763.3570,3750,3620,3870,2480,724
65–741.026.0230,2730,2390,3050,1420,666
18935–642.007.3660,130,1260,13500,474
65–74904.7090,1090,0990,11900,503
35–64354.7350,130,1250,13500,455
65–74311.9500,0770,0670,08700,378
401–40435–641.791.0050,2120,0370,345
65–74434.0760,2070,0110,372
35–641.108.6140,2030,040,338
65–741.028.4600,1360,0150,274
410–41435–6444.061.5950,410,2970,46
65–7426.289.9180,2590,1370,352
35–6410.260.7750,40,2940,455
65–7413.022.5620,1710,0860,257
390–39835–6417.149.4010,2120,0370,345
415–41765–7413.400.5850,2070,0110,372
420–42935–646.735.0890,2030,040,338
65–748.725.1250,1360,0150,274
430–43835–6412.653.7460,3650,1940,468
65–7412.454.7150,048-0,180,282
35–649.790.9540,3550,1950,462
65–747.831.7880,2140,0260,409
44035–644.003.0890,520,2780,66
65–745.859.6250,470,2280,627
35–642.707.6290,5170,2780,659
65–741.706.5190,3740,1620,542
44135–643.107.5860,520,2780,66
65–746.642.4790,470,2280,627
35–64914.7290,5170,2780,659
65–741.358.8240,3740,1620,542
442–44835–641.238.5930,520,2780,66
65–74971.0530,470,2280,627
35–641.182.2690,5170,2780,659
65–741.125.4030,3740,1620,542
480–48735–647.363.8630,2510,0260,457
65–747.738.6370,247-0,0090,485
35–646.597.2570,2460,030,449
65–744.943.0010,170,0060,375
491–49235–64972.9480,7670,6060,867
65–74647.1880,7670,5820,876
35–641.175.2290,7620,60,864
65–74893.6070,6710,4510,82
49635–641.761.2180,7670,6060,867
65–744.525.9840,7670,5820,876
35–643.090.7970,7620,60,864
65–744.468.5770,6710,4510,82
49335–64534.2690,2510,0260,457
65–74206.6130,247-0,0090,485
35–641.685.9390,2460,030,449
65–74530.4780,170,0060,375

Tabell 5.14 Oslo, 1998.

ICD9-kode(A)Alder Menn(B)Alder Kvinner(C)Total utgift for fylket (kr)(D)Tilsk. røyking Best(E)Tilsk røyking Lav(F)Tilsk røyking høy(G)Tilsk røyking Lav – ny(H)Tilsk røyking Høy – ny(I)
140–14935–641.704.6230,4990,4850,5110,0910,799
65–74420.8080,5050,4740,5320,0710,796
35–641.056.8930,4810,4670,4940,090,79
65–74446.2620,3720,3290,410,0470,717
15035–64479.5690,5390,5260,5510,0910,754
65–74532.1020,5370,5070,5640,0710,757
35–64556.4730,5230,510,5360,090,745
65–74531.5610,4080,3650,4460,0470,665
15735–642.035.5280,1730,1670,17900,418
65–741.834.0610,1460,1330,15900,461
35–641.960.5200,1710,1650,17700,396
65–741.708.1430,1030,090,11600,333
16135–64404.2890,670,6590,6810,2510,878
65–741.190.1220,6630,6360,6870,2040,878
35–6434.1200,6580,6460,6690,2480,874
65–74313.3040,5430,4980,580,1420,822
16235–645.459.9390,8330,8260,840,7450,927
65–745.456.6890,8310,8130,8450,7360,932
35–645.338.6250,8250,8170,8320,7320,922
65–744.198.3280,7460,710,7740,6040,894
18835–64821.8480,4080,3960,4190,2510,742
65–742.215.8750,40,3720,4260,2040,774
35–64268.3530,3950,3820,4070,2480,724
65–74772.5640,2870,2520,3190,1420,666
18935–641.550.0020,1480,1430,15300,474
65–741.407.8370,1250,1130,13600,503
35–641.074.2240,1470,1420,15200,455
65–74986.4880,0880,0770,09900,378
401–40435–641.315.2270,2120,0470,367
65–74613.3390,2070,0190,391
35–64822.1180,2030,0510,351
65–74592.2180,1360,0220,28
410–41435–6435.650.0450,410,3260,489
65–7421.919.3670,2590,150,37
35–648.933.6330,40,3190,477
65–7410.140.5440,1710,0920,264
390–39835–6414.356.2030,2120,0470,367
415–41765–7412.175.8020,2070,0190,391
420–42935–646.657.1010,2030,0510,351
65–749.238.2720,1360,0220,28
430–43835–6416.096.5700,3650,220,495
65–7411.819.7130,048-0,1820,304
35–649.995.6710,3550,2250,482
65–749.205.5060,2140,0420,42
44035–644.974.4120,520,310,693
65–745.054.8370,470,2550,662
35–642.887.9750,5170,3060,69
65–744.529.2340,3740,1820,576
44135–642.782.0960,520,310,693
65–745.488.3720,470,2550,662
35–64378.5640,5170,3060,69
65–741.303.8540,3740,1820,576
442–44835–641.187.6850,520,310,693
65–741.922.8800,470,2550,662
35–64627.1500,5170,3060,69
65–74613.0690,3740,1820,576
480–48735–6410.240.7360,2730,0370,481
65–746.783.8310,26600,505
35–648.698.0460,2620,0440,463
65–745.834.7120,180,0150,383
491–49235–64426.7650,7860,6340,879
65–74509.8980,7830,6070,885
35–64291.0990,7760,6220,872
65–74554.5780,6840,4710,827
49635–642.931.3020,7860,6340,879
65–745.666.2810,7830,6070,885
35–643.746.6500,7760,6220,872
65–744.844.9750,6840,4710,827
49335–641.268.6510,2730,0370,481
65–74256.9800,26600,505
35–641.897.4260,2620,0440,463
65–74660.4570,180,0150,383

Tabell 5.15 Hedmark, 1998.

ICD9-kode(A)Alder Menn(B)Alder Kvinner(C)Total utgift for fylket (kr)(D)Tilsk. røyking Best(E)Tilsk røyking Lav(F)Tilsk røyking høy(G)Tilsk røyking Lav – ny(H)Tilsk røyking Høy – ny(I)
140–14935–641.231.2820,4990,4850,5110,0910,799
65–74876.8180,5050,4740,5320,0710,796
35–64545.3710,4810,4670,4940,090,79
65–74207.4250,3720,3290,410,0470,717
15035–64268.0820,5390,5260,5510,0910,754
65–74673.4550,5370,5070,5640,0710,757
35–6460.3860,5230,510,5360,090,745
65–74129.9790,4080,3650,4460,0470,665
15735–641.330.1200,1730,1670,17900,418
65–74819.1400,1460,1330,15900,461
35–641.478.7840,1710,1650,17700,396
65–741.130.0070,1030,090,11600,333
16135–64314.3870,670,6590,6810,2510,878
65–74227.1930,6630,6360,6870,2040,878
35–6487.1940,6580,6460,6690,2480,874
65–7400,5430,4980,580,1420,822
16235–641.423.5430,8330,8260,840,7450,927
65–742.359.1220,8310,8130,8450,7360,932
35–641.518.8610,8250,8170,8320,7320,922
65–741.149.7740,7460,710,7740,6040,894
18835–64871.1310,4080,3960,4190,2510,742
65–74803.4340,40,3720,4260,2040,774
35–64512.8760,3950,3820,4070,2480,724
65–74277.5600,2870,2520,3190,1420,666
18935–64766.6060,1480,1430,15300,474
65–74775.5430,1250,1130,13600,503
35–64885.7540,1470,1420,15200,455
65–7476.3630,0880,0770,09900,378
401–40435–64922.8520,2120,0470,367
65–74149.4760,2070,0190,391
35–64368.8160,2030,0510,351
65–74362.0460,1360,0220,28
410–41435–6421.843.2750,410,3260,489
65–7415.934.3670,2590,150,37
35–644.069.7030,40,3190,477
65–746.097.6490,1710,0920,264
390–39835–647.584.5570,2120,0470,367
415–41765–746.245.5010,2070,0190,391
420–42935–644.010.9410,2030,0510,351
65–744.587.7240,1360,0220,28
430–43835–646.043.4910,3650,220,495
65–746.065.4250,048-0,1820,304
35–643.023.6410,3550,2250,482
65–744.340.4930,2140,0420,42
44035–641.980.8290,520,310,693
65–742.757.4550,470,2550,662
35–641.344.7430,5170,3060,69
65–741.885.5110,3740,1820,576
44135–641.790.4630,520,310,693
65–742.864.1460,470,2550,662
35–64951.2850,5170,3060,69
65–74911.2080,3740,1820,576
442–44835–64682.3910,520,310,693
65–741.374.2590,470,2550,662
35–64346.3400,5170,3060,69
65–74448.6990,3740,1820,576
480–48735–643.472.6110,2730,0370,481
65–743.295.5140,26600,505
35–643.290.0990,2620,0440,463
65–742.867.6660,180,0150,383
491–49235–64801.8090,7860,6340,879
65–74942.3490,7830,6070,885
35–641.144.3590,7760,6220,872
65–741.187.6850,6840,4710,827
49635–64493.1090,7860,6340,879
65–742.310.6510,7830,6070,885
35–641.417.5860,7760,6220,872
65–742.197.4610,6840,4710,827
49335–64521.5420,2730,0370,481
65–74166.2650,26600,505
35–64849.1970,2620,0440,463
65–74223.4020,180,0150,383

Tabell 5.16 Oppland 1998.

icd9-kode(a)Alder menn(b)Alder kvinner(c)Total utgift for fylket (kr)(d)Tilsk. røyking best(e)Tilsk røyking lav(f)Tilsk røyking høy(g)Tilsk røyking lav – ny(h)Tilsk røyking høy – ny(i)
140–14935–64272.6860,4990,4850,5110,0910,799
65–74658.8320,5050,4740,5320,0710,796
35–6468.5100,4810,4670,4940,090,79
65–74154.3500,3720,3290,410,0470,717
15035–64395.0830,5390,5260,5510,0910,754
65–74342.2790,5370,5070,5640,0710,757
35–6439.5350,5230,510,5360,090,745
65–7499.6510,4080,3650,4460,0470,665
15735–64828.6170,1730,1670,17900,418
65–74944.2450,1460,1330,15900,461
35–641.745.5120,1710,1650,17700,396
65–74709.4700,1030,090,11600,333
16135–64170.5980,670,6590,6810,2510,878
65–74109.6700,6630,6360,6870,2040,878
35–6490.9850,6580,6460,6690,2480,874
65–7400,5430,4980,580,1420,822
16235–642.094.2900,8330,8260,840,7450,927
65–742.751.4970,8310,8130,8450,7360,932
35–64984.5920,8250,8170,8320,7320,922
65–74554.8490,7460,710,7740,6040,894
18835–64871.6730,4080,3960,4190,2510,742
65–741.731.1600,40,3720,4260,2040,774
35–64123.2090,3950,3820,4070,2480,724
65–74623.6290,2870,2520,3190,1420,666
18935–641.404.3170,1480,1430,15300,474
65–74411.8720,1250,1130,13600,503
35–64681.3080,1470,1420,15200,455
65–74231.2550,0880,0770,09900,378
401–40435–64849.1970,2120,0470,367
65–74453.5730,2070,0190,391
35–64337.4040,2030,0510,351
65–74404.8310,1360,0220,28
410–41435–6419.468.1760,410,3260,489
65–7414.662.1950,2590,150,37
35–644.461.5360,40,3190,477
65–746.568.5530,1710,0920,264
390–39835–645.639.2020,2120,0470,367
415–41765–746.268.2470,2070,0190,391
420–42935–643.382.4380,2030,0510,351
65–745.625.1210,1360,0220,28
430–43835–644.170.1660,3650,220,495
65–744.634.5710,048-0,1820,304
35–643.490.7540,3550,2250,482
65–744.838.4760,2140,0420,42
44035–643.447.1570,520,310,693
65–742.992.7710,470,2550,662
35–642.121.9100,5170,3060,69
65–742.990.0630,3740,1820,576
44135–641.470.9310,520,310,693
65–742.325.2740,470,2550,662
35–64222.3190,5170,3060,69
65–74863.5490,3740,1820,576
442–44835–64717.8640,520,310,693
65–74759.8370,470,2550,662
35–64421.0780,5170,3060,69
65–74500.1490,3740,1820,576
480–48735–642.896.9110,2730,0370,481
65–743.709.5520,26600,505
35–643.368.3570,2620,0440,463
65–742.256.4930,180,0150,383
491–49235–64680.4950,7860,6340,879
65–741.381.0290,7830,6070,885
35–64863.0080,7760,6220,872
65–74629.8580,6840,4710,827
49635–641.109.4270,7860,6340,879
65–742.007.9080,7830,6070,885
35–641.109.4270,7760,6220,872
65–741.311.9780,6840,4710,827
49335–64467.3840,2730,0370,481
65–74129.9790,26600,505
35–64962.6580,2620,0440,463
65–74254.0010,180,0150,383

Tabell 5.17 Buskerud, 1998.

ICD9-kode(A)Alder Menn(B)Alder Kvinner(C)Total utgift for fylket (kr)(D)Tilsk. røyking Best(E)Tilsk røyking Lav(F)Tilsk røyking høy(G)Tilsk røyking Lav – ny(H)Tilsk røyking Høy – ny(I)
140–14935–64163.8280,4750,4620,4880,0910,799
65–741.339.0570,4830,4530,5110,0710,796
35–64218.2570,4810,4670,4940,090,79
65–7400,3720,3290,410,0470,717
15035–64340.6540,5150,5020,5270,0910,754
65–74370.9820,5150,4850,5420,0710,757
35–64297.3270,5230,510,5360,090,745
65–7400,4080,3650,4460,0470,665
15735–64461.4260,1570,1520,16200,418
65–74659.9150,1320,120,14400,461
35–64543.2050,1710,1650,17700,396
65–7438.9940,1030,090,11600,333
16135–6490.9850,6480,6360,6580,2510,878
65–74155.1630,6430,6150,6670,2040,878
35–64136.4780,6580,6460,6690,2480,874
65–7418.6850,5430,4980,580,1420,822
16235–643.652.4160,8190,8110,8260,7450,927
65–742.731.1880,8180,7990,8330,7360,932
35–642.043.1110,8250,8170,8320,7320,922
65–741.914.2150,7460,710,7740,6040,894
18835–641.080.7230,3840,3720,3920,2510,742
65–741.317.9350,3780,350,4030,2040,774
35–64500.6910,3950,3820,4070,2480,724
65–74654.7700,2870,2520,3190,1420,666
18935–64818.3270,1340,130,13900,474
65–74241.2740,1130,1020,12300,503
35–64398.6030,1470,1420,15200,455
65–74305.4510,0880,0770,09900,378
401–40435–64993.5290,1950,0410,346
65–74660.7280,1920,0150,371
35–64759.0240,2030,0510,351
65–74320.3450,1360,0220,28
410–41435–6425.315.0740,3850,3030,464
65–7414.118.9910,2430,1380,351
35–645.834.9830,40,3190,477
65–745.093.8310,1710,0920,264
390–39835–6410.332.2630,1950,0410,346
415–41765–748.941.7570,1920,0150,371
420–42935–644.056.1630,2030,0510,351
65–744.464.7860,1360,0220,28
430–43835–647.262.8590,3410,20,471
65–747.031.8750,04-0,1710,284
35–643.662.7060,3550,2190,482
65–744.372.9880,2140,0420,42
44035–644.500.2590,4910,2850,667
65–745.761.5990,4410,2340,635
35–642.083.1870,5170,3060,69
65–744.160.4180,3740,1820,576
44135–641.535.3790,4910,2850,667
65–742.985.4600,4410,2340,635
35–64230.9840,5170,3060,69
65–741.440.3320,3740,1820,576
442–44835–64750.0880,4910,2850,667
65–74982.1550,4410,2340,635
35–641.127.5700,5170,3060,69
65–74583.0110,3740,1820,576
480–48735–643.211.8400,2530,030,458
65–744.323.1620,248-0,0040,484
35–644.506.4870,2620,0440,463
65–743.531.1020,180,0150,383
491–49235–64211.4870,7690,610,868
65–74457.9060,7680,5840,876
35–641.454.9550,7760,6220,872
65–74935.0380,6840,4710,827
49635–641.480.6800,7690,610,868
65–742.372.9330,7680,5840,876
35–642.192.8570,7760,6220,872
65–743.106.2320,6840,4710,827
49335–64414.3090,2530,030,458
65–74195.2400,248-0,0040,484
35–64635.8150,2620,0440,463
65–74256.9800,180,0150,383

Tabell 5.18 Vestfold, 1998.

ICD9-kode(A)Alder Menn(B)Alder Kvinner(C)Total utgift for fylket (kr)(D)Tilsk. røyking Best(E)Tilsk røyking Lav(F)Tilsk røyking høy(G)Tilsk røyking Lav – ny(H)Tilsk røyking Høy – ny(I)
140–14935–64928.5390,4990,4850,5110,0910,799
65–74767.6900,5050,4740,5320,0710,796
35–64439.7630,4810,4670,4940,090,79
65–74136.4780,3720,3290,410,0470,717
15035–641.049.5820,5390,5260,5510,0910,754
65–74493.1090,5370,5070,5640,0710,757
35–64190.0950,5230,510,5360,090,745
65–74310.5960,4080,3650,4460,0470,665
15735–64237.7540,1730,1670,17900,418
65–74348.2360,1460,1330,15900,461
35–64547.8080,1710,1650,17700,396
65–7478.2580,1030,090,11600,333
16135–64449.5110,670,6590,6810,2510,878
65–74358.7970,6630,6360,6870,2040,878
35–64200.6550,6580,6460,6690,2480,874
65–7400,5430,4980,580,1420,822
16235–643.764.7930,8330,8260,840,7450,927
65–744.668.6900,8310,8130,8450,7360,932
35–641.873.8670,8250,8170,8320,7320,922
65–741.361.5320,7460,710,7740,6040,894
18835–64682.9320,4080,3960,4190,2510,742
65–741.627.7190,40,3720,4260,2040,774
35–64606.0280,3950,3820,4070,2480,724
65–74495.8160,2870,2520,3190,1420,666
18935–64672.6420,1480,1430,15300,474
65–74598.9870,1250,1130,13600,503
35–64423.2450,1470,1420,15200,455
65–74408.6220,0880,0770,09900,378
401–40435–64966.7200,2120,0470,367
65–74266.7280,2070,0190,391
35–64718.9470,2030,0510,351
65–74304.3680,1360,0220,28
410–41435–6425.143.3930,410,3260,489
65–7416.417.7270,2590,150,37
35–644.729.8890,40,3190,477
65–745.849.8760,1710,0920,264
390–39835–648.585.3970,2120,0470,367
415–41765–747.148.0440,2070,0190,391
420–42935–642.163.6120,2030,0510,351
65–743.906.6870,1360,0220,28
430–43835–645.394.4080,3650,220,495
65–746.824.7200,048-0,1820,304
35–644.237.0510,3550,2250,482
65–743.820.8470,2140,0420,42
44035–642.568.1720,520,310,693
65–743.761.2730,470,2550,662
35–641.942.9180,5170,3060,69
65–742.197.4610,3740,1820,576
44135–641.892.0100,520,310,693
65–743.801.6210,470,2550,662
35–64449.2410,5170,3060,69
65–74806.1420,3740,1820,576
442–44835–64991.3620,520,310,693
65–74157.3290,470,2550,662
35–64127.0010,5170,3060,69
65–74463.0510,3740,1820,576
480–48735–643.089.7140,2730,0370,481
65–743.282.7870,26600,505
35–642.419.2380,2620,0440,463
65–743.586.0720,180,0150,383
491–49235–64308.1590,7860,6340,879
65–74308.1590,7830,6070,885
35–64383.4390,7760,6220,872
65–74400.4980,6840,4710,827
49635–64955.3470,7860,6340,879
65–741.972.4340,7830,6070,885
35–641.743.6170,7760,6220,872
65–742.900.9730,6840,4710,827
49335–64393.7290,2730,0370,481
65–74329.8220,26600,505
35–64434.0760,2620,0440,463
65–74325.2190,180,0150,383

Tabell 5.19 Telemark, 1998.

icd9-kode(a)Alder menn(b)Alder kvinner(c)Total utgift for fylket (kr)(d)Tilsk. røyking best(e)Tilsk røyking lav(f)Tilsk røyking høy(g)Tilsk røyking lav – ny(h)Tilsk røyking høy – ny(i)
140–14935–64582.7400,4990,4850,5110,0910,799
65–74613.6100,5050,4740,5320,0710,796
35–6445.4930,4810,4670,4940,090,79
65–7400,3720,3290,410,0470,717
15035–64169.5150,5390,5260,5510,0910,754
65–74539.1430,5370,5070,5640,0710,757
35–6400,5230,510,5360,090,745
65–7400,4080,3650,4460,0470,665
15735–64435.7010,1730,1670,17900,418
65–74391.2920,1460,1330,15900,461
35–64732.4870,1710,1650,17700,396
65–74148.3930,1030,090,11600,333
16135–6479.6120,670,6590,6810,2510,878
65–74676.9750,6630,6360,6870,2040,878
35–6400,6580,6460,6690,2480,874
65–7400,5430,4980,580,1420,822
16235–641.946.7090,8330,8260,840,7450,927
65–741.788.5680,8310,8130,8450,7360,932
35–641.235.3440,8250,8170,8320,7320,922
65–741.098.3240,7460,710,7740,6040,894
18835–64992.9870,4080,3960,4190,2510,742
65–741.059.6010,40,3720,4260,2040,774
35–64287.3080,3950,3820,4070,2480,724
65–74244.2530,2870,2520,3190,1420,666
18935–641.069.8910,1480,1430,15300,474
65–74522.0830,1250,1130,13600,503
35–64280.5380,1470,1420,15200,455
65–74517.4800,0880,0770,09900,378
401–40435–641.066.3710,2120,0470,367
65–74352.2980,2070,0190,391
35–64339.8410,2030,0510,351
65–74230.4420,1360,0220,28
410–41435–6420.779.3410,410,3260,489
65–7415.772.1640,2590,150,37
35–645.281.7590,40,3190,477
65–747.833.6840,1710,0920,264
390–39835–645.172.6310,2120,0470,367
415–41765–743.871.4850,2070,0190,391
420–42935–642.736.3330,2030,0510,351
65–744.238.6760,1360,0220,28
430–43835–644.544.3980,3650,220,495
65–744.223.7820,048-0,1820,304
35–642.537.3020,3550,2250,482
65–743.243.7930,2140,0420,42
44035–642.280.5930,520,310,693
65–742.249.4530,470,2550,662
35–64499.6080,5170,3060,69
65–741.124.5910,3740,1820,576
44135–641.744.9710,520,310,693
65–742.289.8000,470,2550,662
35–6400,5170,3060,69
65–74919.8740,3740,1820,576
442–44835–641.132.7150,520,310,693
65–74238.2950,470,2550,662
35–64901.4600,5170,3060,69
65–74269.9780,3740,1820,576
480–48735–642.612.8530,2730,0370,481
65–743.169.3260,26600,505
35–642.853.8560,2620,0440,463
65–742.247.5570,180,0150,383
491–49235–64529.1240,7860,6340,879
65–74800.7260,7830,6070,885
35–64362.5880,7760,6220,872
65–74523.9790,6840,4710,827
49635–641.941.5640,7860,6340,879
65–742.157.1130,7830,6070,885
35–641.946.1680,7760,6220,872
65–742.606.3540,6840,4710,827
49335–64410.5180,2730,0370,481
65–74139.7280,26600,505
35–64662.8940,2620,0440,463
65–74315.2000,180,0150,383

Tabell 5.20 Aust-Agder, 1998.

ICD9-kode(A)Alder Menn(B)Alder Kvinner(C)Total utgift for fylket (kr)(D)Tilsk. røyking Best(E)Tilsk røyking Lav(F)Tilsk røyking høy(G)Tilsk røyking Lav – ny(H)Tilsk røyking Høy – ny(I)
140–14935–64593.5720,4990,4850,5110,0910,799
65–74252.3760,5050,4740,5320,0710,796
35–64170.5980,4660,4520,480,090,79
65–7400,3610,3180,3990,0470,717
15035–6430.0580,5390,5260,5510,0910,754
65–74211.4870,5370,5070,5640,0710,757
35–6439.5350,5070,4940,520,090,745
65–7400,3950,3510,4330,0470,665
15735–64256.1670,1730,1670,17900,418
65–74109.1280,1460,1330,15900,461
35–64187.3870,1580,1530,16300,396
65–7438.9940,0950,0830,10700,333
16135–6418.6850,670,6590,6810,2510,878
65–7400,6630,6360,6870,2040,878
35–6400,6420,630,6540,2480,874
65–74227.1930,5280,4830,5660,1420,822
16235–643.084.0270,8330,8260,840,7450,927
65–741.600.3690,8310,8130,8450,7360,932
35–642.429.2570,8150,8070,8220,7320,922
65–74961.3050,7350,6970,7640,6040,894
18835–64717.5940,4080,3960,4190,2510,742
65–74546.1830,40,3720,4260,2040,774
35–64441.9290,3780,3660,390,2480,724
65–74206.0710,2750,240,3060,1420,666
18935–64395.3530,1480,1430,15300,474
65–74276.2060,1250,1130,13600,503
35–6443.8680,1350,130,1400,455
65–74128.0840,080,070,0900,378
401–40435–64367.4620,2120,0470,367
65–74297.0570,2070,0190,391
35–64147.5810,1920,0450,338
65–74132.1460,1290,0180,271
410–41435–649.635.5210,410,3260,489
65–744.915.3800,2590,150,37
35–642.036.8820,3810,3010,459
65–742.706.0040,1630,0860,255
390–39835–645.429.6100,2120,0470,367
415–41765–743.883.3990,2070,0190,391
420–42935–641.266.2140,1920,0450,045
65–741.705.7060,1290,0180,271
430–43835–643.291.9940,3650,2280,495
65–742.273.5530,048-0,1820,304
35–643.534.8930,3370,2090,465
65–742.690.8400,2020,0330,408
44035–642.584.4200,520,310,693
65–741.521.0270,470,2550,662
35–64537.2470,4930,2870,669
65–741.259.4440,3520,1680,553
44135–64929.3510,520,310,693
65–741.109.9680,470,2550,662
35–64175.7430,4930,2870,669
65–74163.8280,3520,1680,553
442–44835–64231.5250,520,310,693
65–74418.6410,470,2550,662
35–64894.6900,4930,2870,669
65–74169.5150,3520,1680,553
480–48735–641.414.6070,2730,0370,481
65–742.137.3450,26600,505
35–641.283.8150,2490,0360,449
65–741.390.2360,1710,010,372
491–49235–64123.2090,7860,6340,879
65–7461.7400,7830,6070,885
35–6492.3390,7640,6050,865
65–7430.8700,6710,4540,819
49635–642.157.1130,7860,6340,879
65–742.976.2530,7830,6070,885
35–641.373.7180,7640,6050,865
65–741.774.4870,6710,4540,819
49335–64150.5590,2730,0370,481
65–7433.5780,26600,505
35–64270.5190,2490,0360,449
65–7460.1150,1710,010,372

Tabell 5.21 Vest-Agder, 1998.

ICD9-kode(A)Alder Menn(B)Alder Kvinner(C)Total utgift for fylket (kr)(D)Tilsk. røyking Best(E)Tilsk røyking Lav(F)Tilsk røyking høy(G)Tilsk røyking Lav – ny(H)Tilsk røyking Høy – ny(I)
140–14935–641.329.0370,4990,4850,5110,0910,799
65–74645.5630,5050,4740,5320,0710,796
35–64172.7640,4640,450,4770,090,79
65–74636.3570,3570,3140,3940,0470,717
15035–6469.5930,5390,5260,5510,0910,754
65–74377.2100,5370,5070,5640,0710,757
35–6400,5060,4930,5190,090,745
65–7490.4440,3920,3490,4290,0470,665
15735–64320.0740,1730,1670,17900,418
65–74117.2520,1460,1330,15900,461
35–6478.2580,1610,1550,16600,396
65–74117.2520,0970,0850,10900,333
16135–64291.3700,670,6590,6810,2510,878
65–74738.1740,6630,6360,6870,2040,878
35–6400,6420,630,6530,2480,874
65–7400,5260,4810,5630,1420,822
16235–642.780.7430,8330,8260,840,7450,927
65–742.930.2190,8310,8130,8450,7360,932
35–642.154.9470,8140,8060,8220,7320,922
65–741.780.9860,7320,6950,7610,6040,894
18835–64870.3190,4080,3960,4190,2510,742
65–741.408.1080,40,3720,4260,2040,774
35–64219.6110,3780,3660,390,2480,724
65–74345.2570,2730,2390,3040,1420,666
18935–641.142.7340,1480,1430,15300,474
65–74996.7780,1250,1130,13600,503
35–64406.4560,1380,1330,14300,455
65–74152.7260,0820,0720,09200,378
401–40435–64331.7180,2120,0470,367
65–74134.8530,2070,0190,391
35–64402.6650,1910,0480,335
65–7498.5680,1280,020,267
410–41435–6413.660.2720,410,3260,489
65–749.685.0750,2590,150,37
35–642.476.6450,3830,3040,46
65–743.574.6990,1610,0860,251
390–39835–644.325.3290,2120,0470,047
415–41765–744.162.8550,2070,0190,391
420–42935–641.635.3010,1910,0480,335
65–741.885.7820,1280,020,267
430–43835–644.264.6720,3650,220,495
65–745.012.0520,048-0,1820,304
35–643.690.5970,3390,2130,464
65–742.245.6610,2020,0390,404
44035–642.080.2090,520,310,693
65–741.715.1840,470,2550,662
35–641.422.7310,4980,2910,674
65–741.008.1510,3570,1710,558
44135–641.093.4500,520,310,693
65–741.739.5550,470,2550,662
35–64274.3100,4980,2910,674
65–7460.3860,3570,1710,558
442–44835–64902.5430,520,310,693
65–74484.9850,470,2550,662
35–64880.8800,4980,2910,674
65–74176.0140,3570,1710,558
480–48735–642.533.5110,2730,0370,481
65–742.703.5670,26600,505
35–642.245.3910,2490,0410,446
65–742.137.8870,170,0130,367
491–49235–64308.1590,7860,6340,879
65–74201.7390,7830,6070,885
35–64246.4190,7630,6050,864
65–74263.2080,6680,4530,817
49635–642.223.4570,7860,6340,879
65–742.711.9620,7830,6070,885
35–641.725.7450,7630,6050,864
65–742.835.1710,6680,4530,817
49335–64304.0970,2730,0370,481
65–7416.7890,26600,505
35–64397.5200,2490,0410,446
65–7466.8850,170,0130,367

Tabell 5.22 Rogaland, 1998.

ICD9-kode(A)Alder Menn(B)Alder Kvinner(C)Total utgift for fylket (kr)(D)Tilsk. røyking Best(E)Tilsk røyking Lav(F)Tilsk røyking høy(G)Tilsk røyking Lav – ny(H)Tilsk røyking Høy – ny(I)
140–14935–643.091.3390,4980,4840,5110,0910,799
65–74941.8080,510,4790,5370,0710,796
35–64480.1110,4620,4480,4760,090,79
65–74855.1550,3580,3150,3960,0470,717
15035–64572.1790,5360,5230,5480,0910,754
65–74491.4840,540,510,5670,0710,757
35–6430.0580,5030,4890,5160,090,745
65–7439.5350,3920,3480,430,0470,665
15735–641.174.1450,1640,1590,1700,418
65–74688.0770,1390,1260,15100,461
35–64238.8370,1550,150,1600,396
65–74355.0060,0930,0810,10500,333
16135–64573.2620,6660,6550,6770,2510,878
65–7445.4930,6640,6360,6870,2040,878
35–6400,6380,6260,650,2480,874
65–74241.2740,5240,4790,5620,1420,822
16235–644.005.5260,8310,8230,8380,7450,927
65–743.264.6440,8320,8140,8460,7360,932
35–642.560.8610,8120,8040,820,7320,922
65–741.412.1700,7320,6940,7610,6040,894
18835–64570.8250,4030,3910,4150,2510,742
65–741.440.6030,40,3720,4260,2040,774
35–64427.8480,3740,3620,3860,2480,724
65–74523.7080,2720,2370,3030,1420,666
18935–64330.0930,1410,1360,14600,474
65–74480.1110,1180,1070,12900,503
35–64605.4860,1330,1280,13700,455
65–74520.7290,0790,0690,08900,378
401–40435–641.084.7850,2090,040,368
65–74575.7000,2070,0110,397
35–64787.4570,1890,0430,335
65–74393.7290,1270,0170,269
410–41435–6436.517.9270,4020,3170,483
65–7419.698.6190,2620,1490,375
35–647.312.1420,3770,2970,455
65–746.548.7850,1610,0850,253
390–39835–6410.241.8190,2090,040,368
415–41765–748.119.6380,2070,0110,397
420–42935–643.413.0370,1890,0430,335
65–746.907.5820,1270,0170,269
430–43835–648.789.8430,3570,2090,492
65–747.675.0010,037-0,2060,302
35–644.829.2690,3330,2050,461
65–745.404.6980,1990,0320,405
44035–644.275.5030,5050,2970,679
65–744.309.0810,4550,2440,648
35–642.195.2950,4870,2820,664
65–743.071.3000,3470,1650,547
44135–641.129.1940,5050,2970,679
65–743.575.2400,4550,2440,648
35–64902.5430,4870,2820,664
65–74686.9940,3470,1650,547
442–44835–64541.3090,5050,2970,679
65–74694.5760,4550,2440,648
35–64254.8130,4870,2820,664
65–74650.9790,3470,1650,547
480–48735–646.881.5860,2690,0270,481
65–745.993.6660,266-0,0120,511
35–645.350.5400,2460,0340,446
65–744.273.6080,1690,010,37
491–49235–641.092.3670,7840,6290,878
65–741.964.0400,7850,6060,886
35–642.165.5080,7610,6010,863
65–741.473.6390,6680,450,817
49635–641.078.5570,7840,6290,878
65–742.242.4120,7850,6060,886
35–642.023.6140,7610,6010,863
65–741.386.7160,6680,450,817
49335–64605.2160,2690,0270,481
65–74241.5450,266-0,0120,511
35–641.291.3980,2460,0340,446
65–74407.5390,1690,010,37

Tabell 5.23 Hordaland, 1998.

ICD9-kode(A)Alder Menn(B)Alder Kvinner(C)Total utgift for fylket (kr)(D)Tilsk. røyking Best(E)Tilsk røyking Lav(F)Tilsk røyking høy(G)Tilsk røyking Lav – ny(H)Tilsk røyking Høy – ny(I)
140–14935–641.997.8890,4990,4850,5110,0910,799
65–74927.7270,5050,4740,5320,0710,796
35–641.170.3540,4810,4670,4940,090,79
65–74929.3510,3720,3290,410,0470,717
15035–641.217.2010,5390,5260,5510,0910,754
65–741.047.6870,5370,5070,5640,0710,757
35–64219.3400,5230,510,5360,090,745
65–74340.6540,4080,3650,4460,0470,665
15735–641.829.4570,1730,1670,17900,418
65–741.196.3500,1460,1330,15900,461
35–64558.9110,1710,1650,17700,396
65–74983.2380,1030,090,11600,333
16135–64451.6780,670,6590,6810,2510,878
65–74246.1480,6630,6360,6870,2040,878
35–64154.0800,6580,6460,6690,2480,874
65–7445.4930,5430,4980,580,1420,822
16235–646.904.0620,8330,8260,840,7450,927
65–746.445.8850,8310,8130,8450,7360,932
35–642.757.7250,8250,8170,8320,7320,922
65–741.402.4210,7460,710,7740,6040,894
18835–643.098.9210,4080,3960,4190,2510,742
65–743.351.0260,40,3720,4260,2040,774
35–641.140.0260,3950,3820,4070,2480,724
65–741.635.0300,2870,2520,3190,1420,666
18935–641.787.2140,1480,1430,15300,474
65–741.006.7970,1250,1130,13600,503
35–64190.9070,1470,1420,15200,455
65–74688.3480,0880,0770,09900,378
401–40435–641.649.9230,2120,0470,367
65–74418.1000,2070,0190,391
35–641.758.7810,2030,0510,351
65–74607.6530,1360,0220,28
410–41435–6443.931.0740,410,3260,489
65–7425.541.7250,2590,150,37
35–647.293.1870,40,3190,477
65–749.978.0700,1710,0920,264
390–39835–6412.733.6290,2120,0470,367
415–41765–7412.654.2870,2070,0190,391
420–42935–644.586.9120,2030,0510,351
65–749.008.1000,1360,0220,28
430–43835–6410.747.9260,3650,220,495
65–7411.613.9120,048-0,1820,304
35–645.723.6880,3550,2250,482
65–746.555.5550,2140,0420,42
44035–641.372.3640,520,310,693
65–742.200.7100,470,2550,662
35–64675.6210,5170,3060,69
65–741.090.4710,3740,1820,576
44135–642.243.4950,520,310,693
65–742.910.9930,470,2550,662
35–6424.6420,5170,3060,69
65–74490.1300,3740,1820,576
442–44835–643.005.7690,520,310,693
65–743.155.5160,470,2550,662
35–641.726.8280,5170,3060,69
65–741.384.0080,3740,1820,576
480–48735–647.592.9520,2730,0370,481
65–7410.737.0940,26600,505
35–647.623.5510,2620,0440,463
65–746.271.4960,180,0150,383
491–49235–64753.3380,7860,6340,879
65–74431.3680,7830,6070,885
35–64431.3680,7760,6220,872
65–74263.2080,6840,4710,827
49635–642.514.0140,7860,6340,879
65–744.577.1630,7830,6070,885
35–644.927.5660,7760,6220,872
65–745.683.6110,6840,4710,827
49335–64410.5180,2730,0370,481
65–74177.0970,26600,505
35–641.651.2770,2620,0440,463
65–74513.6890,180,0150,383

Tabell 5.24 Sogn og Fjordane, 1998.

ICD9-kode(A)Alder Menn(B)Alder Kvinner(C)Total utgift for fylket (kr)(D)Tilsk. røyking Best(E)Tilsk røyking Lav(F)Tilsk røyking høy(G)Tilsk røyking Lav – ny(H)Tilsk røyking Høy – ny(I)
140–14935–641.043.0830,4990,4850,5110,0910,799
65–74306.8050,5050,4740,5320,0710,796
35–6436.2860,4640,4490,4780,090,79
65–74208.7790,3640,3190,4030,0470,717
15035–64159.7660,5390,5260,5510,0910,754
65–7490.4440,5370,5070,5640,0710,757
35–6469.5930,5030,4880,5160,090,745
65–7400,3950,350,4340,0470,665
15735–64334.4260,1730,1670,17900,418
65–74273.7690,1460,1330,15900,461
35–6478.2580,1480,1430,15300,396
65–7400,0880,0770,09900,333
16135–64261.5830,670,6590,6810,2510,878
65–74291.3700,6630,6360,6870,2040,878
35–64136.4780,6360,6230,6480,2480,874
65–7400,5260,4790,5640,1420,822
16235–642.781.8260,8330,8260,840,7450,927
65–741.307.3740,8310,8130,8450,7360,932
35–64931.2470,8110,8030,8190,7320,922
65–7483.4030,7340,6950,7640,6040,894
18835–64638.2520,4080,3960,4190,2510,742
65–74947.4940,40,3720,4260,2040,774
35–64371.7950,3720,3590,3840,2480,724
65–74573.2620,2730,2370,3050,1420,666
18935–64573.8040,1480,1430,15300,474
65–74230.9840,1250,1130,13600,503
35–64330.0930,1260,1220,13100,455
65–74255.8970,0750,0650,08400,378
401–40435–64759.0240,2120,0470,367
65–74315.2000,2070,0190,391
35–64561.6180,270,1880,036
65–74279.1840,1280,0130,276
410–41435–6415.008.5360,410,3260,489
65–7410.226.1140,2590,150,37
35–643.151.7250,3710,2890,451
65–743.035.2850,1640,0850,259
390–39835–643.162.5560,3010,1640,429
415–41765–743.140.8930,2970,1360,449
420–42935–64834.8460,270,1410,397
65–741.748.2200,1920,0780,326
430–43835–642.584.6910,2120,0470,367
65–742.976.5240,2070,0190,391
35–641.442.2280,1880,0360,338
65–742.229.1430,1280,0130,276
44035–64847.3020,520,310,693
65–74728.1540,470,2550,662
35–64660.9980,4730,2710,651
65–74478.4860,3340,1570,533
44135–64702.7000,520,310,693
65–74490.1300,470,2550,662
35–6400,4730,2710,651
65–7473.6550,3340,1570,533
442–44835–641.972.9760,520,310,693
65–742.118.6610,470,2550,662
35–64730.3210,4730,2710,651
65–74314.6580,3340,1570,533
480–48735–642.282.4890,2730,0370,481
65–742.626.1210,26600,505
35–641.872.7840,2440,0250,449
65–741.679.4400,1690,0030,377
491–49235–6461.7400,7860,6340,879
65–74184.9500,7830,6070,885
35–64294.0780,760,5970,863
65–74139.9980,670,4490,82
49635–64400.4980,7860,6340,879
65–741.391.0480,7830,6070,885
35–64407.5390,760,5970,863
65–74418.3710,670,4490,82
49335–64100.4630,2730,0370,481
65–7493.4230,26600,505
35–64387.7710,2440,0250,449
65–74183.0540,1690,0030,377

Tabell 5.25 Møre og Romsdal, 1998.

ICD9-kode(A)Alder Menn(B)Alder Kvinner(C)Total utgift for fylket (kr)(D)Tilsk. røyking Best(E)Tilsk røyking Lav(F)Tilsk røyking høy(G)Tilsk røyking Lav – ny(H)Tilsk røyking Høy – ny(I)
140–14935–64608.7360,4990,4850,5110,0910,799
65–74902.2720,5050,4740,5320,0710,796
35–64656.9370,4810,4670,4940,090,79
65–74497.9830,3720,3290,410,0470,717
15035–64289.4750,5390,5260,5510,0910,754
65–74639.0640,5370,5070,5640,0710,757
35–64239.1080,5230,510,5360,090,745
65–7400,4080,3650,4460,0470,665
15735–641.141.1090,1730,1670,17900,418
65–74535.0810,1460,1330,15900,461
35–64831.3250,1710,1650,17700,396
65–74500.4200,1030,090,11600,333
16135–64128.3540,670,6590,6810,2510,878
65–7445.4930,6630,6360,6870,2040,878
35–64131.6040,6580,6460,6690,2480,874
65–74135.1240,5430,4980,580,1420,822
16235–644.332.0980,8330,8260,840,7450,927
65–744.982.8070,8310,8130,8450,7360,932
35–641.455.7670,8250,8170,8320,7320,922
65–74847.5730,7460,710,7740,6040,894
18835–64623.0880,4080,3960,4190,2510,742
65–742.557.0700,40,3720,4260,2040,774
35–64249.3980,3950,3820,4070,2480,724
65–74925.5600,2870,2520,3190,1420,666
18935–641.117.8210,1480,1430,15300,474
65–741.218.0130,1250,1130,13600,503
35–64357.9840,1470,1420,15200,455
65–74756.8580,0880,0770,09900,378
401–40435–64541.5800,2120,0470,367
65–74493.1090,2070,0190,391
35–64748.4640,2030,0510,351
65–74344.4450,1360,0220,28
410–41435–6428.211.7150,410,3260,489
65–7423.750.7200,2590,150,37
35–645.377.6190,40,3190,477
65–749.223.6490,1710,0920,264
390–39835–648.843.4600,2120,0470,367
415–41765–748.849.4170,2070,0190,391
420–42935–642.309.0260,2030,0510,351
65–745.595.3340,1360,0220,28
430–43835–646.359.5030,3650,220,495
65–746.802.7860,048-0,1820,304
35–643.604.4860,3550,2250,482
65–744.831.9770,2140,0420,42
44035–642.322.8370,520,310,693
65–744.926.4820,470,2550,662
35–642.159.5500,5170,3060,69
65–741.386.9860,3740,1820,576
44135–64705.4080,520,310,693
65–742.351.2700,470,2550,662
35–6410.8320,5170,3060,69
65–74565.4100,3740,1820,576
442–44835–64843.5110,520,310,693
65–74820.4940,470,2550,662
35–64624.7130,5170,3060,69
65–74622.2750,3740,1820,576
480–48735–644.596.3890,2730,0370,481
65–744.713.9120,26600,505
35–643.195.5930,2620,0440,463
65–743.442.0120,180,0150,383
491–49235–64334.6960,7860,6340,879
65–74849.1970,7830,6070,885
35–64493.1090,7760,6220,872
65–74462.2390,6840,4710,827
49635–64832.1380,7860,6340,879
65–741.681.8770,7830,6070,885
35–64621.1920,7760,6220,872
65–741.454.1420,6840,4710,827
49335–64671.0180,2730,0370,481
65–74411.8720,26600,505
35–641.141.6510,2620,0440,463
65–74658.8320,180,0150,383

Tabell 5.26 Sør-Trøndelag, 1998.

ICD9-kode(A)Alder Menn(B)Alder Kvinner(C)Total utgift for fylket (kr)(D)Tilsk. røyking Best(E)Tilsk røyking Lav(F)Tilsk røyking høy(G)Tilsk røyking Lav – ny(H)Tilsk røyking Høy – ny(I)
140–14935–641.259.7150,4860,4720,4980,0910,799
65–74681.8490,4930,4620,520,0710,796
35–64532.1020,4810,4670,4940,090,79
65–7400,3720,3290,410,0470,717
15035–64173.0350,5260,5130,5380,0910,754
65–74617.4010,5250,4950,5520,0710,757
35–64258.6040,5230,510,5360,090,745
65–7400,4080,3650,4460,0470,665
15735–64590.8640,1640,1590,1700,418
65–741.202.0370,1390,1260,15100,461
35–64877.9010,1710,1650,17700,396
65–741.199.0580,1030,090,11600,333
16135–6445.4930,6580,6470,6690,2510,878
65–74497.7120,6520,6240,6760,2040,878
35–64109.6700,6580,6460,6690,2480,874
65–7490.9850,5430,4980,580,1420,822
16235–642.682.9870,8250,8180,8320,7450,927
65–743.568.7410,8240,8050,8390,7360,932
35–642.637.7650,8250,8170,8320,7320,922
65–741.850.5790,7460,710,7740,6040,894
18835–64802.0800,3950,3830,4060,2510,742
65–741.490.9700,3880,360,4140,2040,774
35–6443.0560,3950,3820,4070,2480,724
65–74860.0290,2870,2520,3190,1420,666
18935–64590.3220,1410,1360,14600,474
65–74796.9350,1180,1070,12900,503
35–64730.8620,1470,1420,15200,455
65–74469.2790,0880,0770,09900,378
401–40435–64700.8050,2030,0440,356
65–74289.7450,1990,0170,38
35–64503.1280,2030,0510,351
65–74545.1000,1360,0220,28
410–41435–6435.318.0570,3960,3140,475
65–7426.586.4330,250,1430,359
35–647.559.9150,40,3190,477
65–7410.469.5540,1710,0920,264
390–39835–648.968.2940,2030,0440,356
415–41765–747.635.4660,1990,0170,38
420–42935–643.006.3110,2030,0510,351
65–744.411.4400,1360,0220,28
430–43835–647.985.5970,3520,210,482
65–748.644.1580,044-0,1760,293
35–645.067.2930,3550,2190,482
65–745.551.7370,2140,0420,42
44035–643.324.2180,5050,2970,679
65–742.311.4630,4550,2440,648
35–64845.1360,5170,3060,69
65–741.386.9860,3740,1820,576
44135–642.243.2240,5050,2970,679
65–744.214.0340,4550,2440,648
35–64174.9300,5170,3060,69
65–741.112.1350,3740,1820,576
442–44835–641.374.5300,5050,2970,679
65–741.111.0510,4550,2440,648
35–64239.6490,5170,3060,69
65–74464.9460,3740,1820,576
480–48735–644.456.1200,2620,0330,468
65–745.560.4020,256-0,0020,493
35–644.450.1630,2620,0440,463
65–743.901.8130,180,0150,383
491–49235–641.848.9540,7770,6220,873
65–742.972.1910,7750,5950,88
35–641.920.1720,7760,6220,872
65–743.887.1900,6840,4710,827
49635–64400.4980,7770,6220,873
65–74616.3180,7750,5950,88
35–641.389.6940,7760,6220,872
65–74678.0580,6840,4710,827
49335–64196.8640,2620,0330,468
65–7466.8850,256-0,0020,493
35–64594.3840,2620,0440,463
65–74263.7490,180,0150,383

Tabell 5.27 Nord-Trøndelag, 1998.

ICD9-kode(A)Alder Menn(B)Alder Kvinner(C)Total utgift for fylket (kr)(D)Tilsk. røyking Best(E)Tilsk røyking Lav(F)Tilsk røyking høy(G)Tilsk røyking Lav – ny(H)Tilsk røyking Høy – ny(I)
140–14935–64141.6230,4990,4850,5110,0910,799
65–74580.3030,5050,4740,5320,0710,796
35–64363.6710,4810,4670,4940,090,79
65–7400,3720,3290,410,0470,717
15035–64358.2550,5390,5260,5510,0910,754
65–7490.4440,5370,5070,5640,0710,757
35–6400,5230,510,5360,090,745
65–7400,4080,3650,4460,0470,665
15735–64148.3930,1730,1670,17900,418
65–74234.7750,1460,1330,15900,461
35–6400,1710,1650,17700,396
65–7400,1030,090,11600,333
16135–6490.9850,670,6590,6810,2510,878
65–74200.6550,6630,6360,6870,2040,878
35–64136.4780,6580,6460,6690,2480,874
65–7400,5430,4980,580,1420,822
16235–642.719.2730,8330,8260,840,7450,927
65–741.893.3640,8310,8130,8450,7360,932
35–64648.2710,8250,8170,8320,7320,922
65–74608.1940,7460,710,7740,6040,894
18835–64657.2070,4080,3960,4190,2510,742
65–741.033.8760,40,3720,4260,2040,774
35–6421.3920,3950,3820,4070,2480,724
65–74137.8320,2870,2520,3190,1420,666
18935–64175.2010,1480,1430,15300,474
65–74275.1230,1250,1130,13600,503
35–64363.6710,1470,1420,15200,455
65–74103.1710,0880,0770,09900,378
401–40435–64263.4790,2120,0470,367
65–74328.1970,2070,0190,391
35–64427.3070,2030,0510,351
65–74286.2250,1360,0220,28
410–41435–6415.392.7870,410,3260,489
65–7411.290.5890,2590,150,37
35–644.311.2480,40,3190,477
65–746.344.6100,1710,0920,264
390–39835–644.934.8770,2120,0470,367
415–41765–744.298.5200,2070,0190,391
420–42935–643.788.3520,2030,0510,351
65–743.516.2080,1360,0220,28
430–43835–643.289.0150,3650,220,495
65–744.589.6200,048-0,1820,304
35–642.243.7660,3550,2250,482
65–742.660.5120,2140,0420,42
44035–641.193.6420,520,310,693
65–741.994.0980,470,2550,662
35–641.717.0790,5170,3060,69
65–741.763.3840,3740,1820,576
44135–64461.1550,520,310,693
65–742.395.6790,470,2550,662
35–64187.1160,5170,3060,69
65–74200.3850,3740,1820,576
442–44835–64441.6580,520,310,693
65–74527.7700,470,2550,662
35–64311.4090,5170,3060,69
65–7424.6420,3740,1820,576
480–48735–641.596.8490,2730,0370,481
65–743.122.7500,26600,505
35–641.298.4380,2620,0440,463
65–741.763.3840,180,0150,383
491–49235–64739.5270,7860,6340,879
65–742.064.2320,7830,6070,885
35–641.065.5590,7760,6220,872
65–741.972.4340,6840,4710,827
49635–64123.2090,7860,6340,879
65–74215.8200,7830,6070,885
35–6492.3390,7760,6220,872
65–74308.1590,6840,4710,827
49335–64152.1840,2730,0370,481
65–7460.1150,26600,505
35–64223.4020,2620,0440,463
65–7493.4230,180,0150,383

Tabell 5.28 Nordland, 1998.

ICD9-kode(A)Alder Menn(B)Alder Kvinner(C)Total utgift for fylket (kr)(D)Tilsk. røyking Best(E)Tilsk røyking Lav(F)Tilsk røyking høy(G)Tilsk røyking Lav – ny(H)Tilsk røyking Høy – ny(I)
140–14935–641.443.3110,4990,4850,5110,0910,799
65–74203.6340,5050,4740,5320,0710,796
35–64491.4840,4810,4670,4940,090,79
65–74354.4640,3720,3290,410,0470,717
15035–6400,5390,5260,5510,0910,754
65–74418.9120,5370,5070,5640,0710,757
35–64207.6960,5230,510,5360,090,745
65–7400,4080,3650,4460,0470,665
15735–64711.3650,1730,1670,17900,418
65–741.209.8900,1460,1330,15900,461
35–64930.9760,1710,1650,17700,396
65–74986.7590,1030,090,11600,333
16135–64604.6740,670,6590,6810,2510,878
65–74704.8660,6630,6360,6870,2040,878
35–6400,6580,6460,6690,2480,874
65–7400,5430,4980,580,1420,822
16235–642.992.5000,8330,8260,840,7450,927
65–747.814.9990,8310,8130,8450,7360,932
35–642.049.0680,8250,8170,8320,7320,922
65–741.591.1620,7460,710,7740,6040,894
18835–641.819.1670,4080,3960,4190,2510,742
65–741.866.8260,40,3720,4260,2040,774
35–64482.2770,3950,3820,4070,2480,724
65–74407.2680,2870,2520,3190,1420,666
18935–64930.4340,1480,1430,15300,474
65–741.735.4930,1250,1130,13600,503
35–64511.7930,1470,1420,15200,455
65–74701.6170,0880,0770,09900,378
401–40435–641.926.6710,2120,0470,367
65–74479.2980,2070,0190,391
35–64663.7060,2030,0510,351
65–74340.1120,1360,0220,28
410–41435–6435.624.3200,410,3260,489
65–7423.056.6850,2590,150,37
35–646.461.3200,40,3190,477
65–749.941.7840,1710,0920,264
390–39835–6410.038.4560,2120,0470,367
415–41765–7410.279.4590,2070,0190,391
420–42935–644.226.4900,2030,0510,351
65–745.486.7470,1360,0220,28
430–43835–649.809.3680,3650,220,495
65–748.303.7750,048-0,1820,304
35–644.560.6450,3550,2250,482
65–746.049.9900,2140,0420,42
44035–644.312.6020,520,310,693
65–742.569.5260,470,2550,662
35–641.312.7900,5170,3060,69
65–741.946.9800,3740,1820,576
44135–642.974.3570,520,310,693
65–744.954.6450,470,2550,662
35–64331.4470,5170,3060,69
65–74672.1010,3740,1820,576
442–44835–641.551.0850,520,310,693
65–74906.3340,470,2550,662
35–641.296.0010,5170,3060,69
65–74782.3120,3740,1820,576
480–48735–643.746.9210,2730,0370,481
65–745.214.3320,26600,505
35–643.029.5990,2620,0440,463
65–744.659.2130,180,0150,383
491–49235–64616.0470,7860,6340,879
65–74879.5260,7830,6070,885
35–64464.9460,7760,6220,872
65–74431.3680,6840,4710,827
49635–64678.0580,7860,6340,879
65–742.372.9330,7830,6070,885
35–641.318.7470,7760,6220,872
65–742.463.3770,6840,4710,827
49335–64542.6630,2730,0370,481
65–74349.3190,26600,505
35–64962.3880,2620,0440,463
65–74407.5390,180,0150,383

Tabell 5.29 Troms, 1998.

ICD9-kode(A)Alder Menn(B)Alder Kvinner(C)Total utgift for fylket (kr)(D)Tilsk. røyking Best(E)Tilsk røyking Lav(F)Tilsk røyking høy(G)Tilsk røyking Lav – ny(H)Tilsk røyking Høy – ny(I)
140–14935–641.134.3390,4990,4850,5110,0910,799
65–74354.7350,5050,4740,5320,0710,796
35–64482.0060,4810,4670,4940,090,79
65–74343.3620,3720,3290,410,0470,717
15035–64391.0210,5390,5260,5510,0910,754
65–74321.6990,5370,5070,5640,0710,757
35–6439.5350,5230,510,5360,090,745
65–7400,4080,3650,4460,0470,665
15735–6438.9940,1730,1670,17900,418
65–74883.5880,1460,1330,15900,461
35–6438.9940,1710,1650,17700,396
65–74529.9360,1030,090,11600,333
16135–64488.7760,670,6590,6810,2510,878
65–74945.8690,6630,6360,6870,2040,878
35–64125.1050,6580,6460,6690,2480,874
65–7490.9850,5430,4980,580,1420,822
16235–641.359.6370,8330,8260,840,7450,927
65–741.957.2700,8310,8130,8450,7360,932
35–641.421.1060,8250,8170,8320,7320,922
65–741.172.7910,7460,710,7740,6040,894
18835–641.061.4970,4080,3960,4190,2510,742
65–741.320.9140,40,3720,4260,2040,774
35–6417.6010,3950,3820,4070,2480,724
65–74543.2050,2870,2520,3190,1420,666
18935–64432.4520,1480,1430,15300,474
65–74556.7440,1250,1130,13600,503
35–64344.7160,1470,1420,15200,455
65–7474.1960,0880,0770,09900,378
401–40435–64246.1480,2120,0470,367
65–7498.5680,2070,0190,391
35–64240.7320,2030,0510,351
65–74147.5810,1360,0220,28
410–41435–6418.972.9010,410,3260,489
65–7414.654.8840,2590,150,37
35–645.896.7230,40,3190,477
65–746.095.7540,1710,0920,264
390–39835–646.313.1980,2120,0470,367
415–41765–745.160.1740,2070,0190,391
420–42935–641.883.6150,2030,0510,351
65–743.321.7810,1360,0220,28
430–43835–645.656.5320,3650,220,495
65–744.697.9360,048-0,1820,304
35–642.934.2800,3550,2250,482
65–742.655.3670,2140,0420,42
44035–64405.6430,520,310,693
65–74608.4650,470,2550,662
35–64242.3570,5170,3060,69
65–74755.7750,3740,1820,576
44135–641.185.5190,520,310,693
65–742.402.1780,470,2550,662
35–64388.8540,5170,3060,69
65–74429.2020,3740,1820,576
442–44835–641.085.8680,520,310,693
65–74974.0320,470,2550,662
35–64688.8900,5170,3060,69
65–74560.8060,3740,1820,576
480–48735–641.984.6200,2730,0370,481
65–741.742.8040,26600,505
35–641.963.7690,2620,0440,463
65–741.494.7610,180,0150,383
491–49235–6430.8700,7860,6340,879
65–74339.0290,7830,6070,885
35–6492.3390,7760,6220,872
65–74184.9500,6840,4710,827
49635–64708.9280,7860,6340,879
65–741.756.6150,7830,6070,885
35–64893.6070,7760,6220,872
65–741.347.1800,6840,4710,827
49335–64246.9600,2730,0370,481
65–74139.7280,26600,505
35–64500.9620,2620,0440,463
65–74116.9810,180,0150,383

Tabell 5.30 Finnmark, 1998.

ICD9-kode(A)Alder Menn(B)Alder Kvinner(C)Total utgift for fylket (kr)(D)Tilsk. røyking Best(E)Tilsk røyking Lav(F)Tilsk røyking høy(G)Tilsk røyking Lav – ny(H)Tilsk røyking Høy – ny(I)
140–14935–6400,4990,4850,5110,0910,799
65–74116.1690,5050,4740,5320,0710,796
35–6400,4810,4670,4940,090,79
65–74125.1050,3720,3290,410,0470,717
15035–6439.5350,5390,5260,5510,0910,754
65–74118.6060,5370,5070,5640,0710,757
35–6400,5230,510,5360,090,745
65–7400,4080,3650,4460,0470,665
15735–64160.5780,1730,1670,17900,418
65–74109.1280,1460,1330,15900,461
35–6478.2580,1710,1650,17700,396
65–74514.5010,1030,090,11600,333
16135–64272.6860,670,6590,6810,2510,878
65–7400,6630,6360,6870,2040,878
35–6400,6580,6460,6690,2480,874
65–7400,5430,4980,580,1420,822
16235–642.021.1770,8330,8260,840,7450,927
65–742.259.2010,8310,8130,8450,7360,932
35–64209.0500,8250,8170,8320,7320,922
65–74429.4730,7460,710,7740,6040,894
18835–64256.4380,4080,3960,4190,2510,742
65–7492.3390,40,3720,4260,2040,774
35–64120.2310,3950,3820,4070,2480,724
65–7464.4480,2870,2520,3190,1420,666
18935–64103.1710,1480,1430,15300,474
65–74992.1750,1250,1130,13600,503
35–64147.0390,1470,1420,15200,455
65–7400,0880,0770,09900,378
401–40435–64549.9740,2120,0470,367
65–74178.1800,2070,0190,391
35–64270.7900,2030,0510,351
65–74122.9390,1360,0220,28
410–41435–6412.848.9860,410,3260,489
65–747.068.1610,2590,150,37
35–641.906.0910,40,3190,477
65–744.204.5560,1710,0920,264
390–39835–644.023.9390,2120,0470,367
415–41765–743.199.6550,2070,0190,391
420–42935–641.134.3390,2030,0510,351
65–742.030.1130,1360,0220,28
430–43835–643.466.1120,3650,220,495
65–742.348.2910,048-0,1820,304
35–642.922.3660,3550,2250,482
65–741.137.3180,2140,0420,42
44035–64224.4850,520,310,693
65–74374.5030,470,2550,662
35–64140.5400,5170,3060,69
65–74297.3270,3740,1820,576
44135–64324.9480,520,310,693
65–74625.5250,470,2550,662
35–6400,5170,3060,69
65–74175.7430,3740,1820,576
442–44835–641.078.5570,520,310,693
65–741.953.7500,470,2550,662
35–64452.2190,5170,3060,69
65–74721.1140,3740,1820,576
480–48735–64829.9710,2730,0370,481
65–741.238.8640,26600,505
35–641.044.4370,2620,0440,463
65–741.001.6520,180,0150,383
491–49235–64154.0800,7860,6340,879
65–74277.2890,7830,6070,885
35–64154.0800,7760,6220,872
65–74119.1480,6840,4710,827
49635–64493.1090,7860,6340,879
65–74739.5270,7830,6070,885
35–64554.5780,7760,6220,872
65–74695.6600,6840,4710,827
49335–64196.8640,2730,0370,481
65–7469.8640,26600,505
35–64492.5670,2620,0440,463
65–74206.6130,180,0150,383

Tabell 5.31 

Underliggende   TilskrivesTilskrives
dødsårsakICD-9-koderøykingrøyking
    best(%)lav (%)
MENN
Kreft
Leppe,munnhule, svelg (pharynx)140–14950,946,5
Spiserør (øsofagus)15053,749,4
Bukspyttkjertel (pancreas)15713,811,7
Strupe (larynx)16165,962,2
Luftrør, bronkier, lunger16282,980,4
Urinblære18839,835,7
Nyre, andre urinorganer18911,99,9
Hjerte- og karsykdommer
Hypertensjon401–40420,90,8
Ischemisk hjertesykdom410–41426,414,1
Annen hjertesykdom390–398, 415–417,20,90,8
420–429
Cerebrovaskulære sykdommer430–4383,80
Arteriosklerose44044,122,8
Aortaaneurisme44144,122,8
Andre arterielle sykdommer442–44844,122,8
Lungesykdommer
Lungebetennelse(pneumoni) og influensa480–48726,75,4
Kronisk bronkitt, emfysem491–49278,159,0
Kronisk obstruktiv lungesykdom49678,159,0
Andre lungesykdommer (bronkial astma)49326,75,4

Vedlegg 4: Tilskrivbar sannsynlighet for pasienter over 74 år.

Vedlegg 5: Fylkesvis oversikt over utgifter til sykehus­behandling. Pasienter Over 74 år

I dette vedlegget presenteres beregnede kostnader for pasienter over 74 år etter fylke. Her presenteres kun kostnader ved beste anslag over tilskrivbar sannsynlighet.

Tabell 5.32 Fylkesvise utgifter til pasienter med kreft. 1000 kr 1998. Beste estimat tilskrivbar sannsynlighet.

Kreft140–149150157161162188189SUMSUM  
  MannKvinneMannKvinneMannKvinneMannKvinneMannKvinneMannKvinneMannKvinneMannKvinneTOTSUM
Østfold301,963,6113,3145,654,0152,1299,759,93083,21735,4823,9112,223,457,34699,12326,17025,2
Akershus563,0250,1413,864,764,697,730,00,02444,11770,01871,2558,796,389,25482,92830,58313,4
Oslo443,8128,6598,8117,2213,6413,1359,630,03150,81993,31187,6677,5129,6119,06083,83478,79562,5
Hedmark52,959,169,8139,390,685,9264,50,0969,8484,9861,4262,238,672,02347,61103,43451,0
Oppland203,6261,4106,132,45,4128,4356,4109,2806,2103,9868,7187,170,149,72416,4872,03288,4
Buskerud23,1175,7347,764,7132,459,4149,80,02922,61464,2923,3179,585,530,24584,31973,76558,0
Vestfold174,6460,180,9188,090,6111,4166,730,02451,81330,9867,1335,534,753,43866,42509,46375,9
Telemark208,086,780,985,9105,521,6119,90,02271,7242,4507,8219,5123,933,43417,6689,64107,2
Aust-Agder226,60,069,832,420,216,230,00,0346,4445,9440,9334,066,120,41199,9848,92048,7
Vest-Agder46,262,40,0113,354,037,8179,80,01949,1667,6634,9243,428,927,52892,91152,04044,9
Rogaland322,463,6129,40,072,297,5114,730,03018,01092,81109,6521,943,1161,94809,51967,96777,3
Hordaland425,1178,0316,1219,9128,0292,1260,50,02963,11448,81493,0714,9145,1112,75730,92966,38697,2
Sogn og Fjordane124,0123,297,10,044,121,6179,8132,21291,1103,9530,2105,567,229,22333,3515,72849,0
Møre og Romsdal235,8268,216,237,494,265,4335,730,02219,0467,81017,7282,7102,9119,34021,51270,85292,3
Sør-Trøndelag142,5104,0414,697,837,8210,7136,730,01889,4415,6606,2628,369,650,13296,81536,44833,2
Nord-Trøndelag179,272,5139,532,437,870,1296,40,0563,7346,4556,0192,143,520,41816,2733,92550,0
Nordland23,1134,1129,2225,449,0252,50,0159,02245,4771,5733,6429,788,470,63268,72042,95311,6
Troms64,7108,658,6107,121,653,2184,80,01562,2425,2449,6185,827,95,92369,5885,83255,3
Finnmark23,1110,732,432,45,442,40,00,0900,5103,9209,244,68,122,71178,8356,71535,4
NORGE3783,62710,73278,71735,81320,92229,23464,8610,237048,015414,715786,16224,91292,81144,965974,930070,496045,3

Tabell 5.33 Fylkesvise utgifter til pasienter med hjerte-kar sykdommer. 1000 kr 1998. Beste estimat tilskrivbar sannsynlighet.

  401–404410–414390–429430–38440441442–448SUMSUMTOTSUM
  MannKvinneMannKvinneMannKvinneMannKvinneMannKvinneMannKvinneMannKvinneMannKvinne  
Østfold88,2124,14998,14244,32598,83816,2531,2628,62187,42835,21333,3450,7658,7560,712395,712659,825055,5
Akershus70,0128,94501,83657,93394,53396,9599,8761,31731,12020,22034,7507,0748,0550,713080,011022,924102,9
Oslo189,0300,05222,35455,43744,26429,5883,21385,72608,14997,22787,3827,2775,51567,616209,520962,637172,1
Hedmark47,1100,23122,62248,02017,52184,6412,4532,01404,21058,81524,9371,5707,9234,09236,66729,215965,8
Oppland12,280,32547,02431,21452,52127,5362,7443,72473,42533,31025,0321,1409,2533,58281,98470,616752,5
Buskerud71,8105,23312,22614,52269,12616,7454,2464,21430,12070,41045,7301,0417,1491,69000,28663,717663,9
Vestfold80,1114,33312,52215,52148,82256,5366,1428,71818,51646,81584,5556,7176,2166,69486,67385,216871,8
Telemark53,2121,63017,52590,12195,52584,5335,3401,9777,9878,0896,0256,6139,3333,87414,87166,514581,3
Aust-Agder20,28,81508,81126,3640,51279,5286,7259,71104,8994,9322,4344,9173,7245,64057,14259,78316,7
Vest-Agder24,485,31937,31521,81473,21609,1295,8342,6643,6654,5373,2230,4188,5334,34935,94777,99713,9
Rogaland72,277,33518,33436,22693,23762,9494,9548,32558,22183,91420,7521,5307,3392,211064,710922,521987,2
Hordaland82,5238,05159,74763,53963,54996,6756,31033,2979,51105,31652,3259,3902,21123,613496,013519,527015,6
Sogn og Fjordane60,2127,72040,91518,51034,71181,5221,1263,7576,8318,3393,9159,5491,9580,84819,54149,98969,4
Møre og Romsdal68,988,73666,22745,92349,73054,8480,7620,61750,51864,51039,1331,5508,11167,29863,29873,119736,4
Sør-Trøndelag39,7152,04014,22637,72327,52713,3602,4696,61009,11715,81448,7531,2528,0381,99969,58828,518798,0
Nord-Trøndelag56,630,71991,51597,11311,42146,9292,6363,5903,51235,0436,972,2516,6248,95509,05694,411203,4
Nordland37,1146,54526,83846,02540,83253,1469,1605,01169,11423,91801,2500,8523,4794,211067,510569,521637,1
Troms5,230,92070,61595,41094,21033,5196,6275,0381,3440,1652,9183,8211,4575,34612,24134,18746,3
Finnmark22,5104,41020,7799,2696,5835,286,2127,2207,6114,1164,8119,8456,3257,32654,52357,25011,8
NORGE110621656157851126400035131881461020325725301012193769088839,110539,7167337162362329699

Tabell 5.34 Fylkesvise utgifter til pasienter med lungesykdommer. 1000 kr 1998. Beste estimat tilskrivbar sannsynlighet.

  480–87491–92493496SUMSUMTOTSUM
BestMannKvinneMannKvinneMannKvinneMannKvinneMannKvinne  
Østfold3682,03614,91261,71007,8176,8359,8700,1509,45820,75491,911312,6
Akershus3038,73221,21059,3842,6114,6315,21347,4870,95559,95250,010809,8
Oslo5159,96536,9626,01074,0439,8535,51651,32042,27877,010188,718065,6
Hedmark2301,62112,21388,6547,1153,8213,7777,4474,84621,43347,97969,2
Oppland2158,71587,9553,7433,4112,2287,8468,3295,83293,02604,95897,9
Buskerud2174,01862,4409,3297,173,0189,9863,8396,23520,12745,66265,7
Vestfold2189,21638,8409,3264,8101,5221,4732,5659,83432,52784,86217,3
Telemark2288,31481,5409,3288,9197,680,7604,5575,13499,62426,25925,8
Aust-Agder860,7762,124,161,213,152,3654,1573,41552,01449,03001,0
Vest-Agder1659,41365,5266,9342,413,1206,0739,4484,72678,82398,65077,4
Rogaland3427,22994,42420,61269,5174,5521,3650,6353,36672,95138,411811,3
Hordaland6411,96214,8357,8313,0255,3555,11621,71500,08646,78582,917229,6
Sogn og Fjordane1674,91336,6288,996,3127,6182,2304,049,32395,41664,54059,8
Møre og Romsdal3543,13010,7763,5192,6176,8436,2691,4529,15174,84168,79343,5
Sør-Trøndelag3095,72759,11874,52142,754,665,3131,582,25156,35049,310205,5
Nord-Trøndelag1513,71022,02036,2863,446,913,157,541,13654,31939,55593,8
Nordland2944,32410,9676,1422,3169,2293,7980,6449,54770,23576,58346,7
Troms886,0838,024,124,160,0268,3427,2271,11397,21401,52798,7
Finnmark496,5537,258,786,120,8213,0182,0205,4757,91041,71799,7
NORGE49610,745345,914908,510569,32481,15050,013585,210363,280585,571328,4151913,9

Fotnoter

1.

Disse sykehusene var Aker Sykehus, Buskerud Sentralsykehus, Bærum Sykehus, Haukeland Sykehus, Innherred Sykehus, Regionsykehuset i Tromsø, Regionsykehuset i Trondheim, Sentralsykehuset i Akershus og Fylkessjukehuset på Stord.

2.

Dette er Akershus, Buskerud, Aust-Agder, Vest-Agder, Rogaland, Sogn og Fjordane og Sør-Trøndelag.

3.

Mindre utstyrskjøp vil være med (<50 000 kr), men hverken avskrivninger eller direkte investeringsutgifter er med. Tall for reelle kapitalkostnader ved sykehusene er svært vanskelig å framskaffe.

Til forsiden