6 Dokumentasjon av analyser - kommunene
6.1 Innledning
I kapittel 9 ble utvalgets forslag til ny kostnadsnøkkel for kommunene presentert. I arbeidet med å oppdatere og forbedre utgiftsutjevningen har utvalget basert seg på analyser initiert av utvalget, på analyser utført av utvalget og på annen tilgjengelig forskning. Dette vedlegget dokumenterer analysene utvalget har utført.
Utvalget har i arbeidet med å oppdatere og forbedre utgiftsutjevningen for kommunene initiert tre forskningsprosjekter. Senter for økonomisk forskning (SØF) ved NTNU har på oppdrag for utvalget analysert kostnads – og etterspørselsforhold i grunnskolen. SINTEF Helse har analysert kostnads – og etterspørselsforhold innenfor pleie – og omsorgssektoren. I tillegg har Statistisk sentralbyrå analysert kommunenes ressursbruk innenfor flere kommunale sektorer innenfor en simultan modell. Resultatene fra disse analysene er dokumentert i rapportene:
Forhold som påvirker kommunenes utgiftsbehov i skolesektoren. Smådriftsulemper, skolestruktur og elevsammensetning (Falch, Rønning og Strøm 2005)
Kommunenes utgiftsbehov og produksjonskostnader innenfor pleie- og omsorgssektoren: analyser av brukerdata og kommunespesifikke data (Martinussen, Pettersen og Hofstad 2005)
Sammenlikning av simultane og partielle modeller for analyse av kommunenes økonomiske atferd (Langørgen, Galloway, Mogstad og Aaberge 2005).
De tre rapportene er lagt ut på Kommunal- og regionaldepartementets internettsider (http://odin.dep.no/krd/norsk/dep/utvalg/inntekt).
6.2 Grunnskole
6.2.1 Undervisning av språklige minoriteter
Utvalget har foretatt regresjonsanalyser for å forklare variasjoner i lærertimer til undervisning av språklige minoriteter. Som lærertimer regnes lærertimer til: særskilt norskopplæring, morsmålsopplæring og tospråklig fagopplæring.
Tabell 6.1 Estimeringsresultat, avhengig variabel er lærertimer til undervisning av språklige minoriteter skoleåret 2004/2005 per innbygger 6-15 år. Estimeringsmetode er vanlig minste kvadraters metode. T-verdier i parentes.
A | B | |
---|---|---|
Konstantledd | 5,73 (5,38) | 6,06 (5,92) |
1. generasjons ikke-vestlige innvandrere 6-15 år per elev | 178 (9,07) | 184 (9,75) |
2. generasjons ikke-vestlige innvandrere 6-15 år per elev | 19 (1,08) | |
1. generasjons vestlige innvandrere utenom Skandinavia 6-15 år per elev | 174 (4,31) | 177 (4,39) |
Frie inntekter per innbygger | -0,012 (-0,37) | -0,022 (-0,68) |
R2 adj | 0,23 | 0,23 |
6.2.2 Spesialundervisning
Utvalget har foretatt regresjonsanalyser for å forklare variasjonen i antall elever som mottar spesialundervisning med undervisningspersonale per innbygger 6-15 år.
Tabell 6.2 Estimeringsresultat, avhengig variabel er antall elever som mottar spesialundervisning med undervisningspersonale per innbygger 6-15 år. Estimeringsmetode er vanlig minste kvadraters metode. T-verdier i parentes.
A | B | |
---|---|---|
Konstantledd | 0,023 (3,78) | 0,031 (5,54) |
Barn med grunn og/eller hjelpestønad 6-15 år per innbygger 6-15 år | 0,286 (3,45) | |
Psykisk utviklingshemmede 0-15 år per innbygger | 2,09 (1,16) | |
Frie inntekter per innbygger | 9,923937E-7 (6,08) | 0,00000105 (6,40) |
R2 adj | 0,104 | 0,084 |
6.3 Barnevern
Tabell 6.3 Estimeringsresultat, avhengig variabel er brutto driftsutgifter per innbygger til helsetjenester. Estimeringsmetode er vanlig minste kvadraters metode. T-verdier i parentes.
Konstantledd | 1,331 (2,652) |
Innbyggere 0-21 år | 0,415 (0,332) |
Avstand til nabokrets | 0,591 (3,05) |
Avstand til sonesenter | 0,10 (0,145) |
Basis | -0,351 (-1,96) |
Frie inntekter per innbygger | 0,114 (10,152) |
R2 | 0,636 |
Det er foretatt regresjonsanalyser for å forklare variasjoner i utgifter til barnevern per innbygger i 2003. De uavhengige variablene er normert per innbygger. I analysene er kommunenes barnevernsutgifter avgrenset til brutto driftsutgifter, eksklusive avskrivinger, ført på funksjonene 244, 251 og 252 i KOSTRA.
I analysene av kommunenes barnevernsutgifter i 2003 er kommunene Austevoll, Vevelstad, Skjerstad, Ballangen, Andøy, Moksnes, Sørreisa, Dyrøy og Torsken utelatt fra analysene på grunn av manglende data i KOSTRA. Analysene av kommunenes utgifter i 2003 er derfor basert på data fra 425 kommuner.
Tabell 6.4 Estimeringsresultat, avhengig variabel er brutto driftsutgifter per innbygger til barnevern. Estimeringsmetode er vanlig minste kvadraters metode. T-verdier i parentes.
A | B | |
---|---|---|
Konstantledd | -0,20 (-0,75) | 0,20 (0,89) |
Innbyggere 0-21 år | 0,84 (1,21) | -0,01 (-0,01) |
Barn 0-15 år som ikke bor sammen med begge foreldre | 7,40 (3,19) | 11,24 (6,06) |
Skilte og separerte 16-59 år | 4,77 (2,71) | |
Antall fattige | 4,71 (2,83) | 5,82 (3,59) |
Frie inntekter per innbygger | 0,0023 (0,93) | 0,0005 (0,20) |
R2 | 0,167 | 0,152 |
6.4 Helsetjenesten
Det er foretatt regresjonsanalyser for å forklare variasjoner i utgifter til helsetjenester per innbygger i 2003. De uavhengige variablene er normert per innbygger. I analysene er kommunenes barnevernsutgifter avgrenset til brutto driftsutgifter, eksklusive avskrivinger, ført på funksjonene 232, 233 og 241 i KOSTRA.
I analysene av kommunenes helsetjenester i 2003 er kommunene Austevoll, Vevelstad, Skjerstad, Ballangen, Andøy, Moksnes, Sørreisa, Dyrøy og Torsken utelatt fra analysene på grunn av manglende data i KOSTRA. Analysene av kommunenes utgifter i 2003 er derfor basert på data fra 425 kommuner.
6.5 Pleie – og omsorg
Det er foretatt regresjonsanalyser for å forklare variasjoner i utgifter til pleie og omsorg per innbygger i 2003. De uavhengige variablene er normert per innbygger. I analysene er kommunenes barnevernsutgifter avgrenset til brutto driftsutgifter, eksklusive avskrivinger, ført på funksjonene 234, 253, 254 og 261 i KOSTRA.
I analysene av kommunenes utgifter til pleie og omsorg i 2003 er kommunene Austevoll, Vevelstad, Skjerstad, Ballangen, Andøy, Moksnes, Sørreisa, Dyrøy og Torsken utelatt fra analysene på grunn av manglende data i KOSTRA. I tillegg er Kvæfjord og Modalen tatt ut. Analysene av kommunenes utgifter i 2003 er derfor basert på data fra 423 kommuner.
Tabell 6.5 Estimeringsresultat, avhengig variabel er brutto driftsutgifter per innbygger til pleie og omsorg. Estimeringsmetode er vanlig minste kvadraters metode. T-verdier i parentes.
A | B | |
---|---|---|
Konstantledd | -2,70 (-2,62) | -0,30 (-0,38) |
Innbyggere 67-79 år | 9,92 (1,60) | -3,23 (-0,37) |
Innbyggere 80-89 år | 37,12 (3,06) | 24,50 (1,59) |
Innbyggere 90 år og over | 236,62 (5,92) | 224,88 (5,47) |
Psykisk utviklingshemmede over 16 år | 366,39 (10,27) | 367,90 (10,30) |
Ressurskrevende brukere | 544,59 (3,61) | 544,00 (3,59) |
Andel ikke-gifte 67 år1 | 5,29 (2,26) | |
Ikke-gifte 67 år og over | 26,11 (1,80) | |
Avstand til sonesenter | -0,16 (-1,06) | -0,17 (-1,08) |
Basis | 0,44 (0,85) | 0,35 (0,67) |
Frie inntekter per innbygger | 0,20 (5,96) | 0,21 (6,28) |
R2 | 0,762 | 0,761 |
1 Ikke-gifte 67 år og over per innbygger 67 år og over. Som ikke-gift regnes ugift (ikke tidligere gift), enker/enkemenn, skilte, separerte, gjenlevende partner, skilt partner og separert partner.
6.6 Sosialhjelp
Det er foretatt regresjonsanalyser for å forklare variasjoner i utgifter til sosialhjelp per innbygger i 2003. De uavhengige variablene er normert per innbygger. I analysene er kommunenes sosialhjelpsutgifter avgrenset til brutto driftsutgifter, eksklusive avskrivinger, ført på funksjonene 242, 243 og 281 i KOSTRA.
I analysene av kommunenes sosialhjelpsutgifter i 2003 er kommunene Austevoll, Vevelstad, Skjerstad, Ballangen, Andøy, Moksnes, Sørreisa, Dyrøy og Torsken utelatt fra analysene på grunn av manglende data i KOSTRA. Analysene av kommunenes utgifter i 2003 er derfor basert på data fra 425 kommuner.
Tabell 6.6 Estimeringsresultater, avhengig variabel er sosialhjelpsutgifter per innbygger. 2003. Estimeringsmetode er vanlig minste kvadraters metode. T-verdier i parentes.
A | B | C | C | |
---|---|---|---|---|
Konstantledd | -1239 (-5,22) | -1050 (-4,66) | 173 (1,41) | 382 (3,47) |
Skilte – og separerte | 8 972 (4,93) | 8244 (4,57) | - | - |
Arbeidsledige 16-24 år | 19 783 (0,94) | 28642 (1,37) | - | - |
Arbeidsledige 25-59 år | 12 974 (2,80) | 11995 (2,58) | - | - |
Flyktninger med integreringstilskudd | 58 050 (15,79) | 57059 (15,54) | 56 047 (15,19) | 54 040 (15,61) |
Innvandrere uten integreringstilskudd1 | -6 870 (-2,40) | - | - | |
Antall fattige | 6 108 (2,65) | 4854 (2,15) | 8 353 (4,04) | - |
Uføretrygdede 18-49 år | 6 749 (1,75) | 7593 (1,97) | 5 758 (1,59) | 7 816 (2,23) |
Opphopning av skilte og ledige | - | 420 071 (9,80) | - | |
Opphopning av skilte, ledige og fattige | - | - | 11 977 827 (12,86) | |
Urbanitetskriterium | 128 (4,65) | 97,98 (3,73) | - | |
Frie inntekter | 0,01614 (4,09) | 0,01458 (3,73) | 0,0003393 (0,13) | 0,00232 (0,88) |
R2 -justert | 0,58 | 0,57 | 0,56 | 0,58 |
1 Innvandrere er definert som førstegenerasjons innvandrere uten flyktningestatus fra ikke-industrialiserte land bosatt i Norge per 1. januar 2003, og førstegenerasjons innvandrere med flyktningestatus (både fra ikke-industrialiserte og industrialiserte land) bosatt i Norge før 1. januar 1998. Definisjon av person fra ikke-industrialisert land: personen selv, evt. mors, evt. fars fødeland er Asia, Afrika, Mellom – og Sør Amerika eller Tyrkia.
Tabell 6.7 Estimeringsresultater, avhengig variabel er administrasjonsutgifter per innbygger. 2003. Estimeringsmetode er vanlig minste kvadraters metode. t-verdier i parentes. Administrasjonsutgifter er avgrenset til utgiftene ført på funksjonene 100, 120,130, 300, 320, 325, 360 og 365.
A | B | C | |
---|---|---|---|
Konstant | -11 018 (-2,87) | -3 236 (-3,77) | -3 108 (-3,87) |
Basis | 728 064 (1,27) | 1 630 443 (2,92) | 1 757 115 (3,20) |
Dyrket mark | - | -138 500 (-2,42) | |
Driftsenheter i landbruket | - | 34 204 (3,60) | 9 152 (2,15) |
Areal | - | 2 780 (8,43) | 2 723 (8,23) |
Landbrukseiendommer | - | -4 669 (-1,66) | |
Innbyggere 16-66 år | 7 459 (1,33) | - | |
Frie inntekter | 0,410 (12,94) | 0,271 (7,42) | 0,257 (7,82) |
R2-justert | 0,65 | 0,71 | 0,71 |
6.7 Administrasjon
Det er foretatt regresjonsanalyser for å forklare variasjoner i utgifter til administrasjon per innbygger i 2003. De uavhengige variablene er normert per innbygger. I analysene er det operert med et bredt og et smalt utgiftsbegrep:
I det smale utgiftsbegrepet er kommunenes utgifter definert som brutto driftsutgifter, eksklusive avskrivinger på funksjonene 100, 120 og 130 i KOSTRA.
I det brede utgiftsbegrepet er kommunenes utgifter definert som brutto driftsutgifter, eksklusive avskrivinger, på funksjonene 100, 120, 130, 300, 320, 325, 360 og 365 i KOSTRA.
KOSTRA-tall for 2003 ligger til grunn for både det smale og det brede utgiftsbegrepet. Kommunene Austevoll, Vevelstad, Skjerstad, Ballangen, Andøy, Moksnes, Sørreisa, Dyrøy og Torsken er utelatt fra analysene på grunn av manglende data i KOSTRA. Videre er Oslo kommune utelatt fra analysene da Oslo er både kommune og fylkeskommune, og ut i fra KOSTRA-tallene er det vanskelig å anslå hvor stor andel av administrasjonsutgiftene som kan tilskrives henholdsvis kommune- og fylkeskommunedelen. Analysene er derfor gjort med 424 kommuner.
Tabell 6.7 viser estimeringsresultatene med det smale utgiftsbegrepet, mens tabell 6.8 viser estimeringsresultatet med det brede utgiftsbegrepet.
Tabell 6.8 Estimeringsresultater, avhengig variabel er administrasjonsutgifter per innbygger. 2003. Estimeringsmetode er vanlig minste kvadraters metode. t-verdier i parentes. Administrasjonsutgifter er avgrenset til utgiftene ført på funksjonene 100, 120 og 130.
A | B | C | D | |
---|---|---|---|---|
Konstant | -5 972 (-3,55) | -1 757 (-0,86) | -3 362 (-1,75) | -3 217 (-1,88) |
Basis | 1 839 657 (7,34) | 2 345 954 (9,09) | 2 186 830 (8,69) | 2 184 317 (8,70) |
Dyrket mark | - | -25 399 (0,42) | - | - |
Driftsenheter i landbruket | - | -3 634 (-0,80) | - | - |
Areal | - | 910 (5,67) | 825 (5,23) | 831 (5,38) |
Landbrukseiendommer | - | 2 159 (1,62) | 175(0,16) | - |
Innbyggere 16-66 år | 5 530 (2,26) | 1 225 (0,42) | 3 030 (1,09) | 2 803 (1,16) |
Frie inntekter | 0,213 (15,32) | 0,151 (8,70) | 0,167 (10,28) | 0,167 (10,55) |
R2 -justert | 0,82 | 0,83 | 0,83 | 0,83 |